Организация АХД в условиях АСУ функционально-стоимостного анализа

Вычислительные средства, которые имеют сейчас предприятия и организации, позволяют целиком автоматизировать обработку всех экономических данных, в том числе и по анализу хозяйственной деятельности. Роль автоматизации аналитических расчетов заклю­чается в следующем.

Во-первых, повышается продуктивность работы экономистов-аналитиков. Они освобождаются от технической работы и больше занимаются творческой деятельностью, что позволяет делать более глубокие исследования, вести постановку более сложных экономи­ческих задач.

Во-вторых, более глубоко и всесторонне исследуются экономи­ческие явления и процессы, более полно изучаются факторы и вы­являются резервы повышения эффективности производства.

В-третьих, повышаются оперативность и качество анализа, его общий уровень и действенность.

Различают следующие организационные формы решения ана­литических задач в АСУП:

а) децентрализованная обработка информации, когда отдельные задачи АХД решаются в разных подсистемах АСУП (планирования, бухгалтерского учета и др.);

б) централизованная форма, когда создается отдельная под; система комплексного экономического анализа (ПКЭА) и все задачи АХД решаются в этой подсистеме;

в) смешанная форма, когда отдельные задачи решаются в других подсистемах, а большая часть в ПКЭА.

Наибольшее значение имеет централизованная форма обработки аналитической информации потому, что в ней достигается ком­плексность и системность АХД. Когда же задачи анализа решаются в разных подсистемах АСУП, то достичь комплексности и сис­темности АХД очень трудно.

Создание ПКЭА в АСУП требует решения многих организа­ционных вопросов, которые связаны с информационным, математи­ческим, техническим, программным обеспечением подсистемы. Можно выделить следующие этапы организации ПКЭА:

1) подбор кадров для разработки и внедрения ПКЭА;

2) изучение действующей методики АХД и его организации;

3) обследование и изучение действующей информационной системы анализа;

4) постановка и описание задач комплексного экономического анализа;

5) разработка алгоритмов и моделей решения задач, т.е. мате­матическое описание задач для ПЭВМ;

6) разработка новой информационной системы, создание банка данных для ПКЭА;

7) разработка машинных программ решения задач АХД на алгоритмических языках ПЭВМ;

8) внедрение ПКЭА в практику управления производством.

Эффективность ПКЭА во многом зависит от точности методик анализа, от того, в какой степени они соответствуют современным требованиям управления производством, а также от технических возможностей ПЭВМ. Достижения в отрасли интегральной электроники, расширение ресурсной возможности и функциональной точности ПЭВМ создают реальные условия для углубления экономических исследований, позволяют шире использовать оптимизационные методы решения аналитических задач и на их основании обосновывать и принимать оптимальные управленческие решения.