Противогриппозной вакциной и заболеваемостью гриппом (к примеру 17)
N школы | кол-во привитых против гриппа на 100 уч-ся (x) | кол-во заболевших гриппом на 100 уч-ся (y) | dx | dy | dx2 | dy2 | dxdy |
-28,8 | 21,1 | 829,4 | 445,2 | -610,8 | |||
-20,8 | 17,1 | 432,6 | 292,4 | -355,7 | |||
-14,8 | 11,1 | 278,2 | 123,2 | -164,3 | |||
-7,8 | 5,1 | 60,8 | 26,0 | -39,8 | |||
4,2 | - 4,9 | 17,6 | 24,0 | -20,6 | |||
15,2 | -10,9 | 276,6 | 118,8 | -165,7 | |||
22,2 | -15,9 | 492,8 | 252,8 | -353,0 | |||
30,2 | -22,9 | 912,0 | 524,4 | -691,6 | |||
∑x = 414 xср= 51,8 | ∑у = 375 yср= 46,9 | 144,0 | 109,0 | 3300,0 | 1806,8 | -2401,5 | |
rxy = |
Знание коэффициента корреляции дает возможность установить и степень изменения одной величины при соответствующем изменении другой, т.е. величину регрессии, которая измеряется коэффициентом регрессии.
Коэффициент регрессии Rx/y, или величина изменения y при соответствующем изменении x, равен:
Rx/y = r .
По результатам исследования, приведенным в примере 17, среднеквадратическое отклонение при расчете по амплитуде составит:
; ;
.
Следовательно,Rx/y будет равен:
; .
Данная величина коэффициента регрессии позволяет предполагать, что при повышении числа вакцинированных детей на 10% можно ожидать снижение заболеваемости гриппом на 13%.
Задания для самостоятельной подготовки
Дата добавления: 2014-12-16; просмотров: 714;