Формула Пуассона

Теорема Пуассона. При неограниченном увеличении числа n независимых испытаний в каждом из которых может наступить некоторое событие с одной и той же вероятностью стремящейся к нулю при этом вероятность того, что событие наступит m, приближенно равна:

(3.22)

Формулу (3.22) называют формулой Пуассона. Эта приближенная формула дает незначительные погрешности, если Значения функции Пуассона находят в таблице, приведенной в приложении 3, на пересечении соответствующих значений и

Пример 3.40. Известно, что на 10000 выпущенных деталей приходится 10 бракованных. Какова вероятность того, что четыре случайно выбранные детали окажутся бракованными?

По условию задачи Вероятность случайного выбора бракованной детали Так как значение велико, а − мало и воспользуемся (3.22) и найдем значение функции Пуассона из таблицы (приложение 3) для значений и

Контрольные вопросы

1. Сформулировать определения понятий: случайного события, несовместных и независимых событий. Привести примеры.

2. Какое событие называется суммой и произведением событий?

3. В чем заключается статистический подход к понятию вероятности?

4. В чем заключается классический подход к понятию вероятности?

5. В чем заключается геометрический подход к понятию вероятности?

6. Сформулировать аксиоматическое определение понятия вероятности?

7. Чему равна вероятность суммы несовместных событий?

8. Чему равна вероятность произведения независимых событий?

9. Чему равна вероятность произведения зависимых событий?

10. Записать формулу полной вероятности и формулу Байеса. Привести примеры их применения для решения задач.

11. Записать формулу Бернулли. Привести примеры её применения для решения задач.

12. Записать локальную формулу Муавра−Лапласа. Привести примеры её применения для решения задач.

13. Записать интегральную формулу Муавра−Лапласа. Привести примеры её применения для решения задач.

14. Записать формулу Пуассона. Привести примеры её применения для решения задач.