Статистическое моделирование. Статистические модели в инженерных задачах Хан Г., Шапиро С. Стохастическая аппроксимация Вазан М. Метод Моте-Карло и смежные

 

Статистические модели в инженерных задачах Хан Г., Шапиро С.
Стохастическая аппроксимация Вазан М.
Метод Моте-Карло и смежные вопросы Ермаков С.М.
Статистические методы в имитационном моделировании Клейнен Дж.

 

Статистические выводы и решения

 

Элементарная теория статистических решений Чернов Г., Мозес Л.
Статистические выводы и связи Кендалл М., Стьюарт А.
Оптимальные статистические решения Де Гроот М.
Теория статистических выводов Закс Л.
Статистическое оценивание Закс Л.
Анализ решений Райфа Г.
Теория полезности для принятия решений Фишберн П.
Проверка значимости Колкот Э.
Введение в теорию статистически ненадежных решений Федулов А.А., …
Принятие решений при многих критериях Гафт М.Г.
Принятие решений при многих критериях Кини Р.Л., Райфа Х.
Проверка статистических гипотез Леман Э.
Статистические выводы, основанные на рангах Хеттманспергер Т.
Прикладная теория статистических решений Райфа Г.,Шлейфер Р.
Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ Петрович М.Л., Давидович М.И.

 

Статистический эксперимент

 

Введение в планирование эксперимента Финни Д.
Теория эксперимента Налимов В.В.
Теория оптимального эксперимента Федоров В.В.
Теория инженерного эксперимента Шенк Х.

 








Дата добавления: 2014-12-10; просмотров: 1079;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.003 сек.