Статистическое моделирование. Статистические модели в инженерных задачах Хан Г., Шапиро С. Стохастическая аппроксимация Вазан М. Метод Моте-Карло и смежные
| Статистические модели в инженерных задачах | Хан Г., Шапиро С. |
| Стохастическая аппроксимация | Вазан М. |
| Метод Моте-Карло и смежные вопросы | Ермаков С.М. |
| Статистические методы в имитационном моделировании | Клейнен Дж. |
Статистические выводы и решения
| Элементарная теория статистических решений | Чернов Г., Мозес Л. |
| Статистические выводы и связи | Кендалл М., Стьюарт А. |
| Оптимальные статистические решения | Де Гроот М. |
| Теория статистических выводов | Закс Л. |
| Статистическое оценивание | Закс Л. |
| Анализ решений | Райфа Г. |
| Теория полезности для принятия решений | Фишберн П. |
| Проверка значимости | Колкот Э. |
| Введение в теорию статистически ненадежных решений | Федулов А.А., … |
| Принятие решений при многих критериях | Гафт М.Г. |
| Принятие решений при многих критериях | Кини Р.Л., Райфа Х. |
| Проверка статистических гипотез | Леман Э. |
| Статистические выводы, основанные на рангах | Хеттманспергер Т. |
| Прикладная теория статистических решений | Райфа Г.,Шлейфер Р. |
| Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ | Петрович М.Л., Давидович М.И. |
Статистический эксперимент
| Введение в планирование эксперимента | Финни Д. |
| Теория эксперимента | Налимов В.В. |
| Теория оптимального эксперимента | Федоров В.В. |
| Теория инженерного эксперимента | Шенк Х. |
Дата добавления: 2014-12-10; просмотров: 1069;