Стохастическое моделирование анализа факторных систем хоз деятельности

Исслед-е взаимных распределений знач-й экон пок-лей и нахождение соотн-й функционирования производственных систем предст-т важный класс задач анализа хозяйственной деятельности, например, задачу определения ср линии изменений объема продукции (ТП) в зав-ти от изменения числ-сти раб-щих (Ч) и производ-ти труда (В) по заданной сов-сти п-ятий. Такая задача решается методами стохастического моделирования. Здесь моделируется конкретное аналитическое выражение для зависимости ТП= f (Ч,В).

Можно выделить след наиболее типичные классы задач АХД, для решения к-рых прим-ся методы стохастического моделирования:

- изуч-е наличия, направления и интенсивности связей пок-лей хоз деят-ти;

- ранжирование и классификация факторов экономических явлений;

- выявление аналитической формы связи между показателями;

- ранжирование и классификация объектов хозяйствования;

- выявление обобщающих пок-лей хоз деят-ти;

- анализ структурных сдвигов в совокупности объектов анализа;

- нахождение общих закономерностей функционирования объекта;

- построение усредненных нормативов хозяйственной деятельности.

Для решения перечисленных задач прим-ся такие математикостатистические методы стохастического моделирования, как группировка многомерных наблюдений, корреляционный и регрессионный анализ, дисперсионный анализ, методы причинного анализа, компонентный анализ.

В основе стохастического моделирования лежит возм-ть построения соотн-й функционирования объекта анализа на основе статистического обобщения зак-тей изменения знач-й пок-лей хоз деят-ти.

Необх предпосылки стохастического моделирования: возм-ть составления сов-ти наблюдений ; качеств однородность сов-ти относительно изучаемых связей; достаточная размерность сов-ти; наличие соответствующих методов.

Прямой стохастический факторный анализ имеет свои особ-ти. Если в случае прямого детерминированного факторного анализа исходные данные представлены конкр числами, то в случае прямого стохастического факторного анализа они заданы выборкой (временной или пространственной). Если рез-ты прямого детерминированного анализа д. получиться точными и однозначными, то стохастического — с некоторой вероятностью, к-рую следует оценить.

Примером прямого стохастического факторного анализа является регрессионный анализ производительности труда и других экономических показателей.