ГЛОСАРІЙ
Система(у перекладі з грецької - ціле, зіставлене з частин) – це множина взаємозв’язаних елементів, які складають певну єдність.
Модель – наближене чи спрощене відтворення найважливіших сторін, особливостей і характеристик систем, явищ і процесів, що вивчаються.
Моделювання– процес побудови, реалізації та дослідження моделі, який здатний замінити реальну систему та дати інформацію про неї.
Математична модель– система математичних і логічних співвідношень, які описують структуру та функції реальної системи.
Економіко-математична модельвключає в себе систему рівнянь та нерівностей математичного опису економічних процесів і явищ, які складаються з набору змінних і параметрів.
Економетрична модель– різновид економіко-математичної моделі, параметри якої оцінюються за допомогою методів математичної статистики
Економіко-математичні методи– узагальнена назва комплексу економіко-математичних підходів, об'єднаних для вивчення економіки та призначених для побудови, реалізації і дослідження економічних моделей.
Функціональний зв'язок – це такий зв'язок, при якому кожному значенню незалежної перемінної (аргументу) відповідає строго визначена величина залежної перемінної (функції).
Кореляційний зв'язок – неповний статистичним зв'язком. При кореляційній взаємодії на показник-функцію впливають не тільки фактори-аргументи, відібрані в процесі дослідження, але й безліч інших ознак, що не піддаються вивченню в силу недосконалості статистичного обліку.
Значимість зв'язку(істотність, або значущість) – оцінка відхилення вибіркових змінних від своїх значень у генеральній сукупності спостережень за допомогою статистичних критеріїв (здійснюється за допомогою F–критерію Фішера).
Тіснота зв'язку(щільність) – оцінка впливу незалежної змінної (X) на залежну змінну (Y).
Ступінь вільності (ступень свободи) – число, яке показує, скільки незалежних елементів інформації із змінних Yi (і =1…n) потрібно для розрахунку розглядаємої суми квадратів.
Специфікація моделі– аналітична форма моделі, яка складається з певного виду вибраної функції чи системи функцій для змінних.
Коефіцієнт детермінації – міра, якою варіація залежної змінної (результативного показника) Y визначається варіацією незалежної змінної (вхідного показника) X.
Коефіцієнт кореляції – кількісна оцінка зв’язку між незалежною та залежною змінними.
Гомосксдастичність – наявність сталої (постійної) дисперсії залишків.
Гетероскедастичність – дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження або групи спостережень.
Мультиколінеарність –існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляції, між двома або більше пояснювальними змінними.
Регресор– незалежна (пояснююча) змінна (x).
Регресанд – залежна (пояснювальна) змінна (Y).
Випадкова складова – відхилення (помилки) (u).
Апроксимація – наближення.
Детерміновані зв’язки – визначаються тотожностями і не містять невідомих параметрів.
Стохастичні зв’язки – випадкові зв’язки, які описуються регресивними рівняннями.
Емпіричне рівняння регресії – фактичне рівняння регресії.
Мультиплікативна модель – нелінійна відносно параметрів.
Навчальне видання
Дата добавления: 2014-12-03; просмотров: 815;