Общность и различие процедур оценки и управления риском
Общим в оценке риска и управлением риском является то, что они — два аспекта, две стадии единого процесса принятия решения (в широком смысле слова), основанного на характеристике риска. Такая общность обусловлена их главной целевой функцией — определением приоритетов действий, направленных на уменьшение риска до минимума, для чего необходимо знать как его источники и факторы — (анализ риска), так и наиболее эффективные пути его сокращения (управление риском).
Взаимосвязь между оценкой риска и его управлением представлена на рис. 1.9.
Основное различие между двумя понятиями заключается в том, что оценка риска строится на фундаментальном, прежде всего естественнонаучном и инженерном, изучении источника (например, химического объекта) и факторов риска (например, загрязняющих веществ с учетом особенностей конкретной технологии и экологической обстановки) и механизма взаимодействия между ними. Управление риском опирается на экономический и социальный анализ, а также на законодательную базу. Управление риском имеет дело с анализом альтернатив по минимизации риска, т.е. является, по сути дела, частным случаем класса многокритериальных задач принятия решения в условиях неопределенности. Оценка риска служит основой для исследования и выработки мер управления риском в соответствии с алгоритмом действий.
Заключительная фаза процедуры оценки риска — характеристики риска — одновременно является первым звеном процедуры управления риском.
Для управления риском его необходимо проанализировать и оценить. Ввиду данного определения риска, его количественный показатель представляет собой численные значения вероятности наступления нежелательного события или (и) результатов нежелательных последствий (ущерба).
Рис. 1.9. Взаимосвязь между оценкой и управлением риском: А — область оценки риска; Б — область управления риском; В — область характеристики риска; непрерывные линии — прямые связи между элементами оценки и управления риском; пунктирные линии — обратные связи принятия решения с другими элементами оценки и управления риском.
Поскольку реализация опасности явление случайное, риск опасности есть числовая характеристика соответствующей случайной величины, используемой для описания данной опасности. В качестве простейшего примера возможного формального подхода рассмотрим случайную величину s — длительность периода безаварийной работы промышленного предприятия, областью определения которой служит множество режимов эксплуатации за произвольное (возможно, бесконечное) время. В этом случае можно, вычислить функцию распределения этой величины Fs(t) = P(s≤t), предположив ее независимость от предыстории функционирования промышленного предприятия (такое предположение является наиболее оптимистичным в отношении уровня безопасности). Хорошо известно, что существует единственное решение, удовлетворяющее сформулированному условию: Fs(t) = 1-е-qt для t > 0; Fs(t) = 0 для t < 0, где р > 0 - постоянная; это так называемое показательное распределение. Математическое ожидание Ms случайной величины s есть Ms = 1/p, что позволяет интерпретировать параметр р как среднюю (ожидаемую) частоту аварий или риск аварий в смысле обсуждаемого определения. Вероятность аварий pTза период времени, не превосходящий Т, определяется, очевидно, как pT = P(s ≤ Т) = 1-е-qt. Отметим, что всегда рT < р • Т, поэтому неверно часто высказываемое утверждение, что для аварии, риск которой равен 1/T, она обязательно случится за период Т (вероятность такого события равна 1 – е-1, т. е. приблизительно 0.632). Более того, даже в этом простейшем случае показательного распределения было бы неверно утверждать, что вероятность аварии рT за период времени, меньший или равный Т, определяется, как произведение частоты аварии р на этот период Т. Имеет место лишь приблизительное равенство в случае малых рисков, т. е. редких аварий. Однако функциональная зависимость между вероятностью аварий и частотой ее возникновения (для фиксированного распределения) существует.
Последствие Y в виде нежелательного события или ущерба может в соответствии со своей величиной описываться своими специфическими параметрами. Диапазон при этом может быть весьма широк — от экономических до этических ценностей и человеческих жертв.
Мерой возможности наступления риска R служит вероятность его наступления Р.
Отсюда следует: R = Y • Р.
Обратимся вновь к функциональной модели (Рис. 1.7.). Для отображенных на ней множества исходных причин развития риска можно в общем виде записать формулу расчета в виде:
где: R — риск, т. е. вероятность нанесения определенного ущерба;
Р1 - вероятность возникновения события или явления, обусловливающего формирование и действие опасных факторов; Р2 - вероятность формирования определенных уровней физических полей, ударных нагрузок, полей концентрации вредных веществ, воздействующих на людей и другие объекты; Р3 — вероятность того, что указанные уровни полей и нагрузок приведут к определенному ущербу; Р4 - вероятность отказа средств защиты.
Итак, количественная мера риска может выражаться не только вероятностной величиной. Риск иногда интерпретируют как математическое ожидание ущерба, возникающего при реализации опасностей.
При определении математического ожидания величины ущерба представляется целесообразным принимать во внимание все возможные виды опасных происшествий для данного объекта и оценку риска производить по сумме произведений вероятностей указанных событий на соответствующие ущербы. В этом случае справедлива следующая зависимость:
где: RМО - уровень риска, выраженный через математическое ожидание
ущерба;
Рi - вероятность возникновения опасного события i -го класса;
Yi - величина ущерба при i-м событии.
Хотя последняя интерпретация находит применение, однако вероятностная мера риска является более удобной и применяемой при решении широкого круга задач научного и практического характера, в особенности задач, касающихся промышленной безопасности.
На рисунке 1.10 дан обзор ситуаций с риском возникновения соответствующих нежелательных событий и приведены их измерения.
При угрозе материальным ценностям риск часто измеряют в денежном выражении. Если различные последствия нежелательного события одинаковы или очень велики, то для сравнения достаточно рассматривать одни соответствующие вероятности. Наряду с этим может возникнуть угроза, которую нельзя выразить количественно, например, когда последствия события нельзя предусмотреть достаточно полно. Примером могут служить
Рис. 1.10. Обзор ситуаций риска
последствия выхода из строя прибора (установки и т. д.), используемого в различных областях народного хозяйства, которые поставщик оценить не может. В этом случае мерой риска остается принять вероятность превышения предела нагрузки на систему, где эксплуатировали прибор. При риске, связанном со здоровьем, последствия могут быть частично оценены количественно в таких категориях, как простой в работе или расходы на оплату подменяющего персонала и т. п., страховые выплаты. При риске, связанном с летальным исходом, количественные оценки последствий в большинстве случаев отсутствуют. Особые проблемы ставят случаи, когда опасность грозит и материальным ценностям, и людям, и окружающей природе одновременно, и желательно меру такого риска оценить по нескольким компонентам.
Дата добавления: 2014-12-27; просмотров: 2827;