Прогнозирование элементов рынка с помощью экономико-математических моделей

Экономико-математическая модель представляет собой многофакторное регрессионное уравнение, которое описывает зависимость спроса от совокупности факторов одновременно.

Рисунок 1.16 – Формирование спроса

В общем случае уравнение регрессии имеет вид:

y = f(x₁,x₂, … ,x_n) .

Значительная трудность состоит в том, чтобы подобрать такое уравнение, которое в наилучшей мере описывало бы данную систему. Прогнозист при этом методом проб и ошибок рассчитывает несколько десятков уравнений, сравнивая результаты по уровню приближенности фактических и теоретических данных. Для прогнозирования применяется то из них, которое дает наименьшее отклонение этих данных. В качестве оценки совпадения теоретических и фактических результатов используется разница квадратов их отклонений S(Y_ф – Y_т)², а минимум этой величины дает основания для выбора уравнения регрессии, наиболее точно описывающего процесс.

Этот метод прогнозирования является точным, но самым трудоемким. Поэтому его использование оправдано, когда все расчеты производятся на ЭВМ.