Статистическое определение вероятности.
Основным методом каменной кладки в многоэтажных каркасных зданиях является поточный,в основу которого положены следующие принципы:
• выполнение всего комплекса работ по захватно-ярусной системе;
• разделение комплексного процесса кладки на составляющие процессы с собственными специализированными звеньями;
• последовательное по захваткам и ярусам выполнение процессов в одинаковом темпе специализированными звеньями постоянного состава;
• переход звеньев с захватки на захватку через равные промежутки времени, называемые шагом потока;
• обязательная увязка продолжительности монтажа и каменной кладки на захватке.
Процесс возведения многоэтажного кирпичного дома обычно осуществляет комплексная бригада. Количественный и квалификационный состав бригады определяется в зависимости от фронта работ, сроков строительства, принятых методов производства работ, производительности рабочих и машин.
Комплексная бригадасостоит из звеньев монтажников, каменщиков, плотников, такелажников, транспортных рабочих. Ведущим в бригаде является звено монтажников или каменщиков, состав звеньев других специальностей комплектуется с учетом обеспечения ими нормальной работы ведущего звена. Численность комплексной бригады может изменяться от 20 до 40 человек в зависимости от конструктивных особенностей здания и особенно кладки.
При поточном выполнении каменной кладки основные понятия технологии работ имеют свое специфическое определение.
Захватка— типовая, повторяющаяся в плане часть здания с приблизительно равными на данном и последующих за ним участках (полсекции, секция, две секции) объемами кладки, предоставленная бригаде каменщиков для поточного выполнения работы на целое число смен.
Делянка— кратная часть захватки, отводимая звену каменщиков для бесперебойной работы в течение нескольких смен.
Ярус— часть здания, условно ограниченная по высоте, где без изменения уровня работы каменщиков по отношению к перекрытию выполняют рабочие процессы кладки в течение одной смены.
Делянка, в зависимости от высоты этажа и толщины стен, по высоте может быть разбита на 2...3 яруса.
Число делянок и их размеры устанавливают в зависимости от трудоемкости кладки и сменной выработки звеньев. На стенах с простой кладкой в два кирпича при звене «двойка» длина делянки составит 12...17 м, для звена «тройка» — 19...25 м и для звена «пятерка» — 24...40 м.
Оптимальный для работы уровень кладки 60...80 см, производительность труда падает до 50% при нулевом уровне и высоте 1,1...1,2 м, поэтому именно в этих пределах и назначают высоту яруса. При высоте этажа до 2,8 м и толщине стен до двух кирпичей допускается иметь высоту яруса до 1,5 м, т. е. на этаже два яруса по высоте, при большей толщине стен и высоте этажей более 3 м принимают три яруса. Кладку выполняют с многорядной или однорядной перевязкой, узкие простенки и столбы выкладывают по четырехрядной системе перевязки. Кладку первого яруса каменщики выполняют с земли или междуэтажного перекрытия, второго и третьего с подмостей, раздвижных или устанавливаемых в два яруса. При свободной кладке свыше 4 м обычно используют трубчатые леса.
Комплектация звеньев каменщиков зависит от конструкции, толщины и сложности кладки, общего объема и трудоемкости работ, задействованного числа единиц монтажных механизмов.
Статистическое определение вероятности.
1) Вероятность события- число, относительно которого группируются значения частоты данного события в различных сериях большого числа испытаний
2) Относительная частота события-это доля тех фактически проведенных испытаний, в которых событие А появилось.
Это опытная экспериментальная характеристика, где m- число опытов, в которых появилось событие А; n- число всех проведенных опытов.
Если классическое определение вероятности осуществляется до опыта, то статистическое после опыта по результатам.
Вопрос 2 Понятие о совместных и несовместных событиях, зависимых и независимых.
Случайные события А1, А2,..Аn называются:
Совместные - если появление одного из них не исключает появления другого в одном и том же испытании.
Несовместные - если наступление одного события исключает появление другого.
Зависимое событие: вероятность появления одного из них зависит от появления другого.
Независимое событие: если вероятность появления одного из них не зависит от появления или не появления другого.
Условная вероятность события B- вероятность события B, найденная при условии, что событие A произошло. P(B/A)
Вопрос 3 Теоремы умножения и сложения вероятностей.
Сумма двух событий- это такое событие, при котором происходит хотя бы одно из этих событий (А или В).
Вероятность суммы:
Несовместных событий означает наступление или события А или события В и равна сумме вероятностей этих событий: P(A+B)= P(A) + P(B).
Совместных событий обозначает наступление события А или события В, или обоих событий вместе и равна сумме вероятностей этих событий без вероятности их совместного появления: P(A+B)= P(A) + P(B) – P(AB)
Теорема умножения вероятностей.
Произведение двух событий- это событие, состоящее в совместном появлении этих событий (А и В).
Вероятность совместного появления:
Независимых событий равна произведению вероятностей появления каждого из них: P(A*B)=P(A)*P(B)
Зависимыхсобытий: P(A*B)=P(A)*P(B/A)
Вопрос 4 Распределение дискретных и непрерывных случайных величин. Их характеристики: математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратическое отклонение.
Случайная величина - это величина, которая в результате испытания примет одно и только одно возможное значение заранее неизвестное.
Случайные величины: дискретные (счет: 1-2-3..) и непрерывные (измерения: Амперы, Вольты..)
Дискретная случайная величина- случайная величина, когда принимает отдельное изолированное, счетное множество значений.
Непрерывная случайная величина- случайная величина, принимающая любые значения из некоторого интервала.
Распределение= закон распределения - это совокупность значений случайной величины и вероятностей их появления.
Способы задания величин: табличный (дискретные), аналитический, графический.
Характеристики:
Математическое ожидание - сумма произведений случайных величин на вероятность их появления.
Для дискретных случайных величин: а)
Для непрерывных случайных величин: б)
а) б)
Дисперсия - рассеяние вокруг математического ожидания.
Для дискретных случайных величин:
Для непрерывных случайных величин:
Среднее квадратическое отклонение случайной величины- корень квадратичный из дисперсии.
|
Вопрос 5. Нормальный и экспоненциальный законы распределения неперывных случайных величин.
Нормальный закон распределения (НРЗ) = Закон Гусса -распределение вероятностей непрерывной случайной величины, которое описывается дифференциальной функцией.
Непрерывная случайная величина X имеет нормальный закон распределения, если ее плотность вероятности имеет вид:
Свойства плотности распределения вероятностей:
1) Она колоколообразная ("колокол Гаусса").
2) Плотность определяется двумя параметрами: математическим ожиданием (µ) и средним квадратическим отклонением (σ).
3) Кривая сдвигается вправо, если среднее увеличивается при постоянном квадратическом отклонении, и сдвигается влево, если среднее уменьшается.
4) Кривая расширяется, если среднее квадратическое отклонение σ увеличивается (если среднее постоянно).
5) Кривая становится более остроконечной с меньшей шириной основания колокола, если σ уменьшается при среднем постоянном (площадь под графиком всегда равна 1) (рис.в).
Рис. Кривая нормального закона распределения и ее изменение при изменении параметров
Дополнительные свойства:
«Правило трех сигм»
Вероятность того, что нормально распределенная случайная величина X находится между (µ-σ) и (µ+σ), равна 0,68, т.е. 68% случайной величины X отличается от среднего не более чем на одно стандартное отклонение ±σ.
Вероятность того, что нормально распределенная случайная величина X находится между (µ-2σ) и (µ+2σ), равна 0,95, т.е. примерно 95% случайной величины X отличается от среднего на два стандартных отклонения ±2σ.
Вероятность того, что нормально распределенная случайная величина X находится между (µ-3σ) и (µ+3σ), равна 0,99, т.е. 99% (практически достоверно). Это свойство носит название правило трех сигм
Дата добавления: 2014-12-21; просмотров: 1034;