Приложение 3. Значения F-критерия Фишера

при уровне значимости a = 0,05

 

ν1 ν2  
 
161,5 215,7 224,6 230,2 238,9 243,9 254,3  
18,5 19,16 19,25 19,3 19,33 19,37 19,41 19,45 19,5  
10,13 9,55 9,28 9,12 9,01 8,94 8,84 8,74 8,64 8,53  
7,71 6,94 6,59 6,39 6,26 6,16 6,04 5,91 5,77 5,63  
6,61 5,79 5,41 5,19 5,05 4,95 4,82 4,68 4,53 4,36  
5,99 5,14 4,76 4,53 4,39 4,28 4,15 3,84 3,67  
5,59 4,74 4,35 4,12 3,97 3,87 3,73 3,57 3,41 3,23  
5,32 4,46 4,07 3,84 3,69 3,58 3,44 3,28 3,12 2,93  
5,12 4,26 3,86 3,63 3,48 3,37 3,23 3,07 2,9 2,71  
4,96 4,1 3,71 3,48 3,33 3,22 3,07 2,91 2,74 2,54  
4,84 3,98 3,59 3,36 3,2 3,09 2,95 2,79 2,61 2,4  
4,75 3,88 3,49 3,26 3,11 2,85 2,69 2,5 2,3  
4,67 3,8 3,41 3,18 3,02 2,92 2,77 2,6 2,42 2,21  
4,6 3,74 3,34 3,11 2,96 2,85 2,7 2,53 2,35 2,13  
4,54 3,68 3,29 3,06 2,9 2,79 2,64 2,48 2,29 2,07  
4,49 3,63 3,24 3,01 2,85 2,74 2,59 2,42 2,24 2,01  
4,45 3,59 3,2 2,96 2,81 2,7 2,55 2,38 2,19 1,96  
4,41 3,55 3,16 2,93 2,77 2,66 2,51 2,34 2,15 1,92  
4,38 3,52 3,13 2,9 2,74 2,63 2,48 2,31 2,11 1,88  
4,35 3,49 3,1 2,87 2,71 2,6 2,45 2,28 2,08 1,84  
4,32 3,47 3,07 2,84 2,68 2,57 2,42 2,25 2,05 1,81  
4,3 3,44 3,05 2,82 2,66 2,55 2,4 2,23 2,03 1,78  
4,28 3,42 3,03 2,8 2,64 2,53 2,38 2,2 1,76  
4,26 3,4 3,01 2,78 2,62 2,51 2,36 2,18 1,98 1,73  
4,24 3,38 2,99 2,76 2,6 2,49 2,34 2,16 1,96 1,71  
4,22 3,37 2,98 2,74 2,59 2,47 2,32 2,15 1,95 1,69  
4,21 3,35 2,96 2,73 2,57 2,46 2,3 2,13 1,93 1,67  
4,2 3,34 2,95 2,71 2,56 2,44 2,29 2,12 1,91 1,65  
4,18 3,33 2,93 2,7 2,54 2,43 2,28 2,1 1,9 1,64  
4,17 3,32 2,92 2,69 2,53 2,42 2,27 2,09 1,89 1,62  
4,12 3,26 2,87 2,64 2,48 2,37 2,22 2,04 1,83 1,57  
4,08 3,23 2,84 2,61 2,45 2,34 2,18 1,79 1,52  
4,06 3,21 2,81 2,58 2,42 2,31 2,15 1,97 1,76 1,48  
4,03 3,18 2,79 2,56 2,4 2,29 2,13 1,95 1,72 1,44  
3,15 2,76 2,52 2,37 2,25 2,1 1,92 1,7 1,39  
3,98 3,13 2,74 2,5 2,35 2,23 2,07 1,89 1,67 1,35  
3,96 3,11 2,72 2,49 2,33 2,21 2,06 1,88 1,65 1,31  
3,95 3,1 2,71 2,47 2,32 2,2 2,04 1,86 1,64 1,28  
3,94 3,09 2,7 2,46 2,3 2,19 2,03 1,85 1,63 1,26  
3,92 3,07 2,68 2,44 2,29 2,17 2,01 1,83 1,6 1,21  
3,9 3,06 2,66 2,43 2,27 2,16 1,82 1,59 1,18  
3,89 3,04 2,65 2,42 2,26 2,14 1,98 1,8 1,57 1,14  
3,87 3,03 2,64 2,41 2,25 2,13 1,97 1,79. 1,55 1,1  
3,86 3,02 2,63 2,4 2,24 2,12 1,96 1,78 1,54 1,07  
3,86 3,01 2,62 2,39 2,23 2,11 1,96 1,77 1,54 1,06  
3,85 2,61 2,38 2,22 2,1 1,95 1,76 1,53 1,03  
3,84 2,99 2,6 2,37 2,21 2,09 1,94 1,75 1,52    

 




[1] f – это начальная буква англ. слова frequency – частота

[2] В статистике, в отличие от математики, пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, так как абсолютные величины здесь не абстрактные, а смысловые (суммируются все величины совокупности – с первой по последнюю)

[3] Во многих учебниках по статистике встречается другое название индекса динамики – темп роста. Использование такого названия не совсем логично, так динамика может быть различна (не только рост, но и спад, а также стабильность), поэтому наиболее правильным является использование названия «индекс динамики» или «индекс изменения»

[4] Часто встречается и другое название темпа изменения – темп прироста, что не совсем логично (см. предыдущую сноску)

[5] Обычно (в т.ч. и в дальнейшем в данном пособии) в статистических формулах пределы суммирования не ставятся, а подразумеваются, т.е. подразумеваются именно такие пределы как формуле (11) – с 1-ой группы по N-ю (последнюю)

[6] Если приходится иметь дело с интервальным рядом распределения с неравными интервалами, то для сопоставимости нужно частоты или частости привести к единице интервала, полученное значение называется плотностью ρ, то есть ρ = f/h

[7] Единицы совокупности, имеющие значение признака, равное границе интервала, включаются в тот интервал, где это точное значение впервые указывается

[8] От греч. «гистос» – ткань, строение

[9] От греч. слов «поли» и «гонос» – многоугольник

[10] При четном числе единиц совокупности за медиану принимают полусумму из двух центральных вариант

[11] Получите формулы и произведите их расчет (по аналогии с формулами для расчета квартилей) самостоятельно

[12] Максимально возможные значения показателей вариации: Лmax = ; ; ;

[13] При расчете параметров уравнения тренда на ЭВМ необходимость вести отсчет от середины ряда динамики отпадает. Например, для получения уравнения тренда в Microsoft Office Excel необходимо построить его график с помощью «Мастера диаграмм», после чего вызвать контекстное меню, нажав на правую кнопку мыши на построенном графике, и выбрать пункт «Добавить линию тренда», в появившемся окне выбрать подходящую математическую функцию и установить галочку «показывать уравнение на диаграмме»

[14] Используется при малом количестве уровней (n<30), в противном случае (n>30) вместо используют коэффициент доверия t нормального закона распределения (Приложение 1)

[15] Проявление стохастических связей подвержено действию закона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальные особенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если она имеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо

[16] Термин «стохастический» происходит от греч. «stochos» – мишень. Стреляя в мишень, даже хороший стрелок редко попадает в ее центр, выстрелы ложатся в некоторой близости от него. Другими словами стохастическая связь означает приблизительный характер значений признака

[17] Термин «корреляция» ввел в статистику английский биолог и статистик Ф. Гальтон в конце XIX в., под которым понималась «как бы связь», т.е. связь в форме, отличающейся от функциональной. Еще ранее этот термин применил француз Ж.Кювье в палеонтологии, где под законом корреляции частей животных он понимал возможность восстановить по найденным в раскопках частям облик всего животного

[18] Множественная корреляция изучается в курсе эконометрики на основе применения компьютерных программ (напр., специальная надстройка к Excel, SPSS и др.), в курсе статистики изучается только парная корреляция

[19] Данное условие означает отстутствие автокорреляции в коррелируемых рядах динамики, проверка на данное условие изучается на дневной форме обучения (при необходимости – см. конспект лекций для дневного отделения)

[20] Проделать это самостоятельно

[21] Термин «регрессия» ввел в статистику Ф. Гальтон, который изучив большое число семей, установил, что в группе семей высокорослыми отцами сыновья в среднем ниже ростом, чем их отцы, а в группе семей с низкорослыми отцами сыновья в среднем выше отцов, т.е. отклонение роста от среднего в следующем поколении уменьшается – регрессирует

[22] Параметры a0 и a1 можно получить не только методом подстановки как приводится далее, но и методом определителей 2-го порядка (проделать данное задание самостоятельно)

[23] Сумма эмпирических (2864,09) и выравненных по прямой линии (2864,115) значений должна совпадать, но в нашем случае этого не происходит из-за округлений расчетов до 3-х знаков после запятой

[24] В числителе – сумма последнего столбца, а в знаменателе – сумма предпоследнего столбца таблицы 22

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | ОСНОВНІ ЕТАПИ РОЗВИТКУ ДАВНЬОГРЕЦЬКОЇ АРХІТЕКТУРИ


Дата добавления: 2017-12-05; просмотров: 71; ЗАКАЗАТЬ НАПИСАНИЕ РАБОТЫ


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию, введите в поисковое поле ключевые слова и изучайте нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам понравился данный ресурс вы можете рассказать о нем друзьям. Сделать это можно через соц. кнопки выше.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2018 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.007 сек.