Модели системного анализа

Как уже отмечалось, моделирование явлений и процессов пред­ставляет собой их искусственное воспроизведение в модели, от­ражающей их основные свойства. Анализ самих таких моделей направлен на изучение с их помощью данного явления или про­цесса в целом, а также механизмов их функционирования и раз­вития.

Модели системных исследований социальных процессов можно классифицировать по разным основаниям: модели, воспроизводя­щие причинно-следственные связи элементов экономического или политического процесса; модели жизненного цикла, фиксирующие основные этапы развития того или иного социального объекта (фирмы, акционерного общества и т.д., вплоть до жизненных циклов существования различных цивилизаций)²; модели волновой динамики развития экономики и др.

Системное моделирование экономических, политических и других процессов общественного развития осуществляется в виде идеальных моделей, логически воспроизводящих основные пара­метры и свойства указанных процессов. Такие модели могут быть выражены в виде схем, графиков, таблиц, математических фор­мул, а также объясняющих их теоретических концепций.

Американские ученые Дж.Б.Мангейм и Р.К.Рич перечисля­ют этапы изучения политических процессов с помощью их мате­матического моделирования: первый этап построения модели системного анализа — индуктивный отбор наблюдений, относящих­ся к процессу, который предстоит моделировать; второй этап -переход от определения проблемы к построению неформальной модели, представляющей собой набор «инструментов» (допуще­ний, принципов анализа), которые позволяют объяснить отобранные наблюдения; исследователи строят несколько неформальных моделей и пытаются определить, какая из них лучше отображает изучаемую проблему; третий этап — переход от неформальных моделей к формальным, в которых все допущения сформулиро­ваны в математической форме; четвертый этап — «этап матема­тической обработки формальной модели», который является «ре­шающим в математическом моделировании». Математический анализ этой модели предполагает выявление следствий действия моделируемого процесса; он представляет собой «дедуктивное ядро», математического моделирования социальных процессов, заключа­ющееся «в поиске нетривиальных и непредвиденных выводов из правдоподобных допущений».

Далее следует вернуться к первоначальной стадии моделиро­вания, чтобы проверить, соответствуют ли полученные выводы тому, что изначально ожидалось от модели, имеют ли эти выво­ды смысл в свете эмпирических наблюдений, можно ли получить с помощью данной модели другие имеющие научное значение выводы, можно ли эту модель сделать более общей, чтобы иссле­довать с ее помощью более широкий круг социальных явлений.

Из изложенного можно сделать вывод: не переоценивая роли моделей системного анализа в исследовании общественных явле­ний, с их помощью можно получить Достаточно содержательную информацию о структуре и функционировании указанных явле­ний, в том числе социально-экономических и политических про­цессов, носящих как устойчивый, так и неустойчивый, а также определенный или же вероятностный характер.