Статистические функции Excel
Статистические функции Excel позволяют выполнять статистический анализ данных. Например, можно определить среднее значение и дисперсию по выборке и многое другое.
· СРОТКЛ() — AVEDEV() — Вычисляет среднее абсолютных значений отклонений точек данных от среднего.
· СРЗНАЧ() — AVERAGE() — Вычисляет среднее арифметическое аргументов.
· СРЗНАЧА() — AVERAGEA() — Вычисляет среднее арифметическое аргументов, включая числа, текст и логические значения.
· БЕТАРАСП() — BETADIST() — Определяет интегральную функцию плотности бета-вероятности.
· БЕТАОБР() — BETAINV() — Определяет обратную функцию к интегральной функции плотности бета-вероятности.
· БИНОМРАСП() — BINOMDIST() — Вычисляет отдельное значение биномиального распределения.
· ХИ2РАСП() — CHIDIST() — Вычисляет одностороннюю вероятность распределения хи-квадрат.
· ХИ2ОБР() — CHIINV() — Вычисляет обратное значение односторонней вероятности распределения хи-квадрат.
· ХИ2ТЕСТ() — CHITEST() — Определяет тест на независимость.
· ДОВЕРИТ() — CONFIDENCE() — Определяет доверительный интервал для среднего значения по генеральной совокупности.
· КОРРЕЛ() — CORREL() — Находит коэффициент корреляции между двумя множествами данных.
· СЧЁТ() — COUNT() — Подсчитывает количество чисел в списке аргументов.
· СЧЁТЗ() — COUNTA() — Подсчитывает количество значений в списке аргументов.
· СЧИТАТЬПУСТОТЫ() — COUNTBLANK() - Подсчитывает количество пустых ячеек в заданном диапазоне.
· СЧЁТЕСЛИ() — COUNTIF() — Подсчитывает количество непустых ячеек, удовлетворяющих заданному условию внутри диапазона.
· КОВАР() — COVAR() — Определяет ковариацию, то есть среднее произведений отклонений для каждой пары точек.
· КРИТБИНОМ() — CRITBINOM() — Находит наименьшее значение, для которого биномиальная функция распределения меньше или равна заданному значению.
· КВАДРОТКЛ() — DEVSQ() — Вычисляет сумму квадратов отклонений.
· ЭКСПРАСП() — EXPONDIST() — Находит экспоненциальное распределение.
· FРАСП() — FDIST() — Находит F-распределение вероятности.
· FРАСПОБР() — FINV() — Определяет обратное значение для F-распределения вероятности.
· ФИШЕР() — FISHER() — Находит преобразование Фишера.
· ФИШЕРОБР() — FISHERINV() — Находит обратное преобразование Фишера.
· ПРЕДСКАЗ() — FORECAST() — Вычисляет значение линейного тренда.
· ЧАСТОТА() — FREQUENCY() — Находит распределение частот в виде вертикального массива.
· ФТЕСТ() — FTEST() - Определяет результат F-теста.
· ГАММАРАСП() — GAMMADIST() — Находит гамма-распределение.
· ГАММАОБР() — GAMMAINV() — Находит обратное гамма-распределение.
· ГАММАНЛОГ() — GAMMALN() — Вычисляет натуральный логарифм гамма функции.
· СРГЕОМ() — GEOMEAN() — Вычисляет среднее геометрическое.
· РОСТ() — GROWTH() — Вычисляет значения в соответствии с экспоненциальным трендом.
· СРГАРМ() — HARMEAN() - Вычисляет среднее гармоническое.
· ГИПЕРГЕОМЕТ() — HYRGEOMDIST() — Определяет гипергеометрическое распределение.
· ОТРЕЗОК() — INTERCEPT() — Находит отрезок, отсекаемый на оси линией линейной регрессии.
· ЭКСЦЕСС() — KURT() — Определяет эксцесс множества данных.
· НАИБОЛЬШИЙ() — LARGE() — Находит k-ое наибольшее значение из множества данных.
· ЛИНЕЙН() — LINEST() — Находит параметры линейного тренда.
· ЛГРФПРИБЛ() — LOGEST() — Находит параметры экспоненциального тренда.
· ЛОГНОРМОБР() — LOGINV() — Находит обратное логарифмическое нормальное распределение.
· ЛОГНОРМРАСП() — LOGNORMDIST() — Находит интегральное логарифмическое нормальное распределение.
· МАКС() — MAX() — Определяет максимальное значение из списка аргументов.
· МАКСА() — MAXA() — Определяет максимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
· МЕДИАНА() — MEDIAN() — Находит медиану заданных чисел.
· МИН() — MIN() - Определяет минимальное значение из списка аргументов.
· МИНА() — MINA() — Определяет минимальное значение из списка аргументов, включая числа, текст и логические значения.
· МОДА() — MODE() — Определяет значение моды множества данных.
· ОТРБИНОМРАСП() — NEGBINOMDIST() — Находит отрицательное биномиальное распределение.
· НОРМРАСП() — NORMDIST() — Выдает нормальную функцию распределения.
· НОРМОБР() — NORMINV() — Выдает обратное нормальное распределение.
· НОРМСТРАСП() — NORMSDIST() — Выдает стандартное нормальное интегральное распределение.
· НОРМСТОБР() — NORMSINV() — Выдает обратное значение стандартного нормального распределения.
· ПИРСОН() — PEARSON() — Определяет коэффициент корреляции Пирсона.
· ПЕРСЕНТИЛЬ() — PERCENTILE() — Определяет k-ую персентиль для значений из интервала.
· ПРОЦЕНТРАНГ() — PERCENTRANK() - Определяет процентную норму значения в множестве данных.
· ПЕРЕСТ() — PERMUT() - Находит количество перестановок для заданного числа объектов.
· ПУАССОН() — POISSON() — Выдает распределение Пуассона.
· ВЕРОЯТНОСТЬ() — PROB() — Определяет вероятность того, что значение из диапазона находится внутри заданных пределов.
· КВАРТИЛЬ() — QUARTILE() — Определяет квартиль множества данных.
· РАНГ() — RANK() - Определяет ранг числа в списке чисел.
· КВПИРСОН() — RSQ() — Находит квадрат коэффициента корреляции Пирсона.
· СКОС() — SKEW() — Определяет асимметрию распределения.
· НАКЛОН() — SLOPE() — Находит наклон линии линейной регрессии.
· НАИМЕНЬШИЙ() — SMALL() — Находит k-ое наименьшее значение в множестве данных.
· НОРМАЛИЗАЦИЯ() — STANDARDIZE() — Вычисляет нормализованное значение.
· СТАНДОТКЛОН() — STDEV() — Оценивает стандартное отклонение по выборке.
· СТАНДОТКЛОНА() — STDEVA() - Оценивает стандартное отклонение по выборке, включая числа, текст и логические значения.
· СТАНДОТКЛОНП() — STDEVP() — Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности.
· СТАНДОТКЛОНПА() — STDEVPA() - Определяет стандартное отклонение по генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
· СТОШYX() — STEYX() - Определяет стандартную ошибку предсказанных значений y для каждого значения x в регрессии.
· СТЬЮДРАСП() — TDIST() — Выдает t-распределение Стьюдента.
· СТЬЮДРАСПОБР() — TINV() — Выдает обратное t-распределение Стьюдента.
· ТЕНДЕНЦИЯ() — TREND() — Находит значения в соответствии с линейным трендом.
· УРЕЗСРЕДНЕЕ() — TRIMMEAN() — Находит среднее внутренности множества данных.
· ТТЕСТ() — TTEST() — Находит вероятность, соответствующую критерию Стьюдента.
· ДИСП() — VAR() — Оценивает дисперсию по выборке.
· ДИСПА() — VARA() — Оценивает дисперсию по выборке, включая числа, текст и логические значения.
· ДИСПР() — VARP() — Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности.
· ДИСПРА() — VARPA() — Вычисляет дисперсию для генеральной совокупности, включая числа, текст и логические значения.
· ВЕЙБУЛЛ() — WEIBULL() — Выдает распределение Вейбулла.
· ZТЕСТ() — ZTEST() — Выдает двустороннее P-значение z-теста.
Дата добавления: 2017-06-02; просмотров: 122;