Модели прогнозирования количества ошибок.

Модель прогнозирования числа невыявленных ошибок.

Две группы тестируются независимо друг от друга.

Первая – N₁ ошибок, вторая – N₂ ошибок, одинаковых – N₁₂.

Введем понятие эквивалентности тестирования.

( N – общее количество ошибок)

Эффективность тестирования для каждой группы одинакова.

Пусть группы содержат 20 и 25 ошибок. Общих – 5.

E₁ = 0,2, E₂ = 0,25, N = 100

Невыявленных ошибок – 60.

Модель Миллса.

Эти модели не учитывают структуру программного обеспечения. Анализируемая программа засоряется некоторым количеством ошибок. После операции засорения делается предположение, что вероятность обнаружения собственных и других ошибок одинакова.

После тестирования проверяем:

N – число выявленных ошибок.

Далее производится оценка или проверка гипотезы о количестве исходных ошибок в программном обеспечении.

Степень доверия:

Если утверждается, что в программном обеспечении нет ошибок, внесено 9 ошибок, и все они выявлены, и при этом собственных ошибок не обнаружено, то с = 0,9.

Если предположить, что в программном обеспечении не более 3-х ошибок, внесено 6, обнаружено 6 внесенных, 3 собственных, то с = 0,9.

Если утверждено, что в программном обеспечении не более 3-х ошибок, внесено 6 ошибок, обнаружено 5 внесенных и 3 собственные ошибки, то с = 0,33