Экспертных оценок, экстраполяции и математическое моделирование.
Методы экспертных оценок наиболее приемлемы для прогнозирования направлений фундаментальных исследований. Они дают возможность получить своеобразную «срединную» мысль авторитетных экспертов по конкретной проблеме на основе независимых взглядов известных ученых. Привлечение широкого круга специалистов позволяет учесть не только мысль авторитетов, но и рассмотреть проблему с позиций многих научных направлений и школ, получить в результате комплексное выражение индивидуальных оценок.
Прогнозы строят на экстраполяции, т.е. мысленном развитии или расчете имеющихся тенденций. Логическая основа экстраполяции - это предположение о том, что придется иметь дело с известным консерватизмом состава действующих факторов и ограниченной сферой их активного действия. Для определения темпа динамического изменения конкретного показателя или параметра, который характеризует процесс, обычно применяют числовой коэффициент, получаемый на основе экстраполяции прошлых тенденций. Для использования других методов прогнозирования - числовой коэффициент, выведенный на основе экспертных оценок.
Обратим внимание еще на одну сторону прогнозирования - прогнозирование развития самой науки. Прогнозы тенденций развития науки и техники должны быть ориентированы на нужды перспективного планирования главных направлений научно-технического прогресса. Научно-технические прогнозы, а в дальнейшем и выбор направлений научного поиска, могут базироваться на данных анализа патентной информации. Это обусловлено тем, что патентная информация дает возможность не только выяснить современный уровень развития науки и техники, но и проследить закономерности развития основных направлений. При этом можно опираться как на количественные критерии (количество патентов за определенный период), так и на качественные характеристики, которые содержатся в патентах. В связи с этим целесообразнее определять уровень техники на основании объединения количества изобретений с их качественными параметрами. К таким качественным параметрам могут быть отнесены:
· технический уровень изобретения;
· широта проблемы, которая лежит в основе изобретения;
· эффективность изобретения и т.п.
Блок-схема алгоритма прогностической деятельности приведена на рис. 2.
Рис. 2 Блок- схема алгоритма прогностической деятельности
Дата добавления: 2016-03-05; просмотров: 786;