Выбор между векторами и связными списками
Имея в распоряжении все средства для работы со связным списком, можем переделать рассмотренную в начале лекции программу об удалении элемента в заданной позиции, заменив вектора списками:
#include "integer_list.hpp"
// Функция сообщения о некорректной позиции
voidreportPositionError ()
{
std::cout << "Error: invalid position specified." << std::endl;
}
// Функция распечатки результата программы
voidprintResult ( const IntegerList & _l )
{
std::cout << "Result: ";
IntegerListPrint( _l, std::cout );
std::cout << std::endl;
}
intmain ()
{
// Создаем и инициализируем список
IntegerList l;
IntegerListInit( l );
// Вводим числа до ввода 0
std::cout << "Input integers, stop with zero: ";
IntegerListReadTillZero( l, std::cin );
// Вводим позицию, которую требуется удалить
std::cout << "Input position to delete: ";
intposition2Delete;
std::cin >> position2Delete;
// Проверяем позицию на некорректность (нижняя граница)
if( position2Delete < 0 || IntegerListIsEmpty( l ) )
reportPositionError();
// Специальный случай - удаление первого элемента
else if( position2Delete == 0 )
{
IntegerListPopFront( l );
printResult( l );
}
Else
{
// Общий случай. Находим узел-предшественник интересующей позиции
intcurrentIndex = 0;
IntegerList::Node * pCurrentNode = l.m_pFirst;
while( pCurrentNode && ( currentIndex + 1 ) < position2Delete )
{
pCurrentNode = pCurrentNode->m_pNext;
++currentIndex;
}
// Проверяем корректность введенной позиции (верхняя граница)
if( ! pCurrentNode || l.m_pLast == pCurrentNode )
reportPositionError();
Else
{
// Удаляем элемент списка
IntegerListDeleteAfter( l, pCurrentNode );
// Печатаем результирующую последовательность
printResult( l );
}
}
// Освобождаем память списка
IntegerListDestroy( l );
}
Непосредственная стоимость удаления конкретного известного узла из связного списка не является такой дорогой, как в векторе. Однако, как видно из решения, списки обладают и существенными недостатками, не свойственными векторам. В частности, быстро найти элемент списка по порядковому номеру в общем случае не получается, т.к. требуется просматривать список с самого начала, увеличивая переменную-счетчик. Аналогично, определение размера списка также потребует полного прохода от начального до конечного узла. Такие операции при использовании векторов не вызывают ни малейших затруднений.
Еще один существенный минус связных список по сравнению с векторами состоит в нерациональном использовании памяти. Каждый узел выделяется в куче отдельной аллокацией. Узлы являются маленькими структурами, и при большом количестве узлов только лишь за счет “невидимой” служебной доли каждой динамической аллокации будет наблюдаться существенный расход памяти. Кроме того, поскольку время выделения памяти в куче мало зависит от выделяемого объема в байтах, N небольших выделений динамической памяти однозначно работает существенно медленней одного большого выделения памяти.
Утверждение, что вставка/удаление элементов в произвольной позиции в векторах работает медленнее, чем в списках, также может быть опровергнуто при определенных обстоятельствах. Строго говоря, это утверждение может не выполняться для небольших последовательностей (5-7 элементов) на большинстве современных компьютеров. Такая аномалия может быть связана с нюансами работы кэш-памяти. Как известно, элементы векторов соседствуют в физической памяти и с высокой долей вероятности будут считываться в кэш-память при обращении одновременно. Элементы же списков, напротив, скорее всего попадут в совершенно разные области физической памяти и чаще всего не будут находиться в кэш-памяти одновременно при последовательном проходе. В зависимости от свойств аппаратного обеспечения конкретного компьютера, время выполнения сдвига нескольких ячеек, находящихся рядом в более быстрой кэш-памяти может быть меньшим, чем время нескольких обращений к более медленным чипам оперативной памяти.
Учитывая такие неоднозначности, окончательный выбор между векторами и связными списками должен подтверждаться экспериментально. Если выбор не очевиден или не является критичным для задачи, рекомендуется использовать векторы, как более простую структуру.
Таким образом, в данной лекции было показано, что структуры данных не являются универсальными для абсолютно всех случаев обработки. На примерах векторов и связных список было показано, что каждой из структур свойственны как эффективные для нее операции, так и менее подходящие, требующие громоздких вычислений. Выбор структуры данных должен осуществляться под конкретную задачу исходя из требуемых операций над данными.
Дата добавления: 2016-01-29; просмотров: 1008;