В статистике используют ряд основных понятий.

1. Статистическая совокупность – это совокупность социально экономических объектов или явлений общественной жизни, объединенных некой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Статистическая совокупность состоит из материально существующих объектов (Работники, предприятия, страны, регионы), является объектом статистического исследования.

2. Единица совокупности – это первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков подлежащих регистрации и основной ведущегося при обследовании счета, т. е. та первичная ячейка, от которой должны быть получены необходимые статистические сведения. Единица совокупности— каждая конкретная единица статистической совокупности.

3. Единица наблюдения – это первичный элемент объекта статистического наблюдения, являющийся носителем признаков, подлежащих регистрации, и основой ведущегося при обследовании счета.

Например: При определении объема розничного товарооборота единицей совокупности будут счет фактуры, а торговые предприятия – единицами наблюдения.

4. Признак – это качественная особенность единицы совокупности, характерное свойство изучаемого явления (рис. 1).

Рис 1. Разделение статистических признаков на группы.

Количественная группа признаков – признаки этой группы принимают непосредственное количественное выражение, при этом количественные признаки могут выражаться только целыми числами (число человек проживающих на определенной площади, количество комнат в квартире и т д.).

Альтернативные группа признаков –признаки этой группы выражают характер колебаний сгруппированных рядов (например: поставка товара в магазин может быть качественной и некачественной), имеют множество количественных значений (размер торговой площади: высота, ширина, длина).

Атрибутивные признаки –эта группа признаков, которые не имеют количественного выражения (профессия, образование и т. д.).

5. Статистический показатель – это понятие, отображающее количественные характеристики соотношения признаков общественных явлений. Например: индекс, показывающий соотношение товаров одной категории проданных в 1998г. к товарам, той же категории, проданным в 1999 г.

6 Система статистических показателей– это совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые существуют между явлениями.

7 Объект наблюдения– социально-экономические явления и процессы, которые подлежат исследованию, или точные границы, в пределах которых будут регистрироваться статистические сведения.

Например: при переписи населения нужно точно установить, какое именно население подлежит регистрации (границы статистического исследования) – наличное, т. е. фактически живущее в данной местности в момент переписи, или постоянное, т. е. живущее в данной местности постоянно.

8. Субъект наблюдения –орган, который осуществляет наблюдение. По мере отбора единиц в выборочную совокупность или по его завершении производится регистрация предусмотренных программой признаков. Итогом же является расчет обобщающих выборочных характеристик. Целесообразно при обследовании объектов устанавливать ценз. Ценз – это ограничение, которому должны удовлетворять все объекты наблюдения.

Любое статистическое исследование необходимо начинать с подробного сбора информации об объекте наблюдения и постановки задачи, тем самым, прогнозируя результаты, которые будут получены после анализа собранной информации.

Например: при переписи населения города, например, Кривого Рога не возможно получить результат, численно приближающийся к 6 000 000 000 000 человек, поскольку по опубликованным данным на 1999 год такое количество человек проживало на планете Земля в целом.

9. Программа наблюдения –это перечень вопросов, по которым собираются сведения, либо перечень признаков и показателей, подлежащих регистрации.

Принцип составления программы наблюдения:

a) Программа должна содержать только необходимые вопросы для данного статистического наблюдения. Чем обширнее проводимое исследование, тем короче должна быть программа.

b) В программу следует включать вопросы, на которые могут быть получены точные ответы.

c) Нельзя включать в программу вопросы способные вызвать подозрения в том, что полученная информация будет использована во вред опрашиваемым.

d) Программу нужно строить так, что бы ответами на одни вопросы можно было контролировать ответы на другие вопросы.

10 Время наблюдения– это время, к которому относятся данные собранной информации, оно должно быть четко определено. Критической называют дату, по состоянию на которую составляют сведения.

Например: начало сбора информации.

11. Критическим моментомнаблюдения выбирают полночь, момент окончания одних суток и начала других. Так, критическим моментом Всесоюзной переписи 1989 г. было 12 часов ночи с 12 на 13 января. Все сведения о каждом жителе страны фиксировались такими, какими они были по состоянию на данный момент. Умершие после 12 часов вносились в переписные листы, а родившиеся после 12 ночи учету не подлежали и в переписные листы не заносились. Для выявления ошибочной информации в статистике используются разные виды вычислений.

Разность между показателями выборочной и генеральной совокупности называется ошибкой выборки.

Выборочная совокупность - часть объектов из генеральной совокупности, отобранных для изучения, с тем чтобы сделать заключение о всей генеральной совокупности. Генеральная совокупность(в англ. — population) — совокупность всех объектов (единиц), относительно которых необходимо сделать выводы при изучении конкретной проблемы. Генеральная совокупность состоит из всех объектов, которые подлежат изучению. Состав генеральной совокупности зависит от целей исследования. Иногда генеральная совокупность - это все население определённого региона (например, когда изучается отношение потенциальных избирателей к кандидату), чаще всего задаётся несколько критериев, определяющих объект исследования. Например, мужчины 30-50 лет, использующие бритву определённой марки не реже раза в неделю, и имеющие доход не ниже $100 на одного члена семьи. Для того чтобы заключение, полученное путем изучения выборки, можно было распространить на всю генеральную совокупность выборка должна обладать свойством репрезентативности. Репрезентативность — (от франц. representatif представляющий что либо) важнейшее свойство той или иной выборки информации, состоящее в отражении (представлении) ею особенностей всей генеральной совокупности. На рис. 2 приведено разделение ошибок выборки на подгруппы.

Схема 2. Подразделение ошибок выборки.

Ошибки регистрациивозникают из-за неправильных или неточных сведений. Источниками таких ошибок могут быть непонимание существа вопроса, невнимательность регистратора, пропуск или повторный счет некоторых единиц совокупности, описки при заполнении формуляров и т. д. Среди ошибок регистрации выделяются систематические, обусловленные причинами, действующими в каком-то одном направлении и искажающими результаты работы (например, округление цифр, тяготение к полным пятеркам, десяткам, сотням и т. д.), и случайные, проявляющиеся в различных направлениях, уравновешивающие друг друга и лишь изредка дающие заметный суммарный итог.

Ошибки репрезентативноститакже могут быть систематическими и случайными. Систематические ошибки репрезентативности возникают из-за неправильного, тенденциозного отбора единиц, при котором нарушается основной принцип научно организованной выборки — принцип случайности. Случайные ошибки репрезентативности означают, что, несмотря на принцип случайности отбора единиц, все же имеются расхождения между характеристиками выборочной генеральной совокупности.