Характеристики и требования, предъявляемые к моделям

Применяя моделирование, исследователь заменяет реальный объект его копией, что автоматически приводит к искажениям реального объекта или ситуации. Уровень информационного разнообразия модели значительно ниже, чем у реального объекта. Для повышения информативности модели и эффективности исследования необходимо соблюсти ряд требований к построению модели.

1. Простота построения – это упрощение при сохранении существенных свойств системы. Чем сложнее исследуемая система, тем более упрощенным должно быть ее описание, которое умышленно утрирует типичные и игнорирует несущественные свойства. Проще составить ряд математических зависимостей и аналитических структур, чем строить сложную систему с использованием технических средств вычислительной техники и значительных затрат материальных и человеческих ресурсов, при неизвестных результатах функционирования системы с точки зрения как ее экономической эффективности, так и оптимальности управления.

2. Адекватность модели на соответствие решаемой задаче. Термин «адекватность» (происходит от лат. adaequatus – приравненный, равный) означает верное воспроизведение в модели связей и отношений объективного мира. Этим термином характеризуют качество созданной модели. То есть накапливаемая в системах управления информация представляет собой модель некой области реального мира и должна ей соответствовать (быть адекватной).

На практике найти истинно адекватную модель практически невозможно, поэтому адекватной считают модель, которая отражает реальность с точностью, достаточной для целей данного исследования. Также должен соблюдаться баланс соответствия между требуемой точностью результата и сложностью модели.

В соответствии с принципом баланса необходимо также добиваться баланса погрешностей различных видов. Причинами возникновения погрешностей могут быть:

– старение информации;

– наличие неверных сведений;

– неполнота информации;

– молчание системы, т. е. это отказ системы из-за особенностей применяемых алгоритмов расчета и поиска при фактическом наличии необходимой информации;

– шум информационной системы, т. е. искажение результатов работы системы из-за особенностей расчета алгоритмов расчета и поиска.

3. Удобство использования модели. Для удобства построения и использования модели должна быть реализована многовариантность реализаций элементов моделей. Это позволяет также регулировать соотношение точности и сложности. Наряду с этим необходимо применять принцип блочного строения. Выделение блоков производится с учетом разделения модели по этапам и режимам функционирования системы. Результатом применения подобных подходов является облегчение внесения изменений как на стадии проектирования системы управления, так и в процессе ее функционирования. Это свойство называется гибкостью модели.

Моделирование наиболее эффективно тогда, когда исследуемая проблема достаточно хорошо структурирована, когда достаточно информации для ее оценки, когда отработана методология работы с моделями.

Наиболее известными трудностями использования моделей в исследовании социально-экономических систем являются следующие: очень высокая стоимость, недостоверная исходная информация об объекте, чрезмерное упрощение характеристик, ошибки в методологии моделирования.