Сущность и принципы прогнозирования

ПРОГНОЗ(от греч. prógnōsis — предвидение, предсказание) — научно обоснованная гипотеза о вероятном будущем состоянии экономической системы и экономических объектов и характеризующие это состояние показатели. Процесс разработки прогнозов называется прогнозированием.

Прогнозирование широко используется на предварительных стадиях разработки планов и программ как инструмент научного предвидения, вариантного анализа, получения дополнительной информации при выработке решений. Прогнозы применяются и в качестве планов-ориентиров. В рыночной экономике распространено прогнозирование спроса, рыночной конъюнктуры.

Прогнозирование управленческих решений наиболее тесно связано с планированием. План и прогноз представляют собой взаимодополняющие друг друга стадии планирования при определяющей роли плана как ведущего звена управления. Прогноз в системе управления является предплановой разработкой многовариантных моделей развития объекта управления, в которой сроки, объемы работ, числовые характеристики объекта и другие показатели носят вероятностный характер, т.е. предусматривают возможность внесения корректировок. В отличие от прогноза план содержит однозначно определенные сроки осуществления события и характеристики планируемого объекта. Для плановых разработок используется наиболее рациональный прогнозный вариант.

Целью прогнозирования управленческих решений является получение научно обоснованных вариантов тенденций развития показателей, используемых при разработке планов и проведении научно-исследовательских (НИР) и опытно-конструкторских работ (ОКР), а также развитии всей системы менеджмента. Самым сложным в системе менеджмента является прогнозирование качества и затрат.

Прогнозирование имеет два аспекта:

1. предсказательный, подразумевающий описание возможных или желательных перспектив, состояний, решений проблем будущего, и

2. предуказательный, предусматривающий собственно решение этих проблем. Следовательно, прогноз — не самоцель, а средство для выработки управленческого решения и планирования.

К основным задачам прогнозирования относятся:

1 разработка прогноза рыночной потребности в каждом конкретном виде потребительной стоимости в соответствии с результатами маркетинговых исследований;

2 выявление основных экономических, социальных и научно-технических тенденций, оказывающих влияние на потребность в тех или иных видах полезного эффекта;

3 выбор показателей, оказывающих существенное влияние на величину полезного эффекта прогнозируемой продукции в условиях рынка;

4 выбор метода прогнозирования и периода упреждения прогноза;

5 прогнозирование показателей качества новой продукции во времени с учетом влияющих на них факторов;

6 прогноз организационно-технического уровня производства по стадиям жизненного цикла продукции;

7 оптимизация прогнозных показателей по критерию максимального полезного эффекта при минимальных совокупных затратах за жизненный цикл продукции;

8 обоснование экономической целесообразности разработки новой или повышения качества и эффективности выпускаемой продукции исходя из наличных ресурсов и приоритетов.

Под полезным эффектом от эксплуатации или потребления продукции понимается выполняемая ею работа или отдача за ее срок службы. При определении полезного эффекта всю продукцию можно разделить на:

1 промышленную продукцию, полезный эффект которой характеризуется отдачей (сырье, материалы, смазочные материалы, топливо, значительное количество предметов народного потребления, пищевые продукты и т.д.);

2 промышленную продукцию, полезный эффект которой выражается выполненной работой в единицу времени (станки, подъемно-транспортные средства, полиграфическое оборудование, нефтеаппаратура и т.д.).

К основным принципам научно-технического прогнозирования относятся:

1. системность, которая требует взаимоувязанности и соподчиненности прогнозов развития объектов прогнозирования и прогностического фона.

2 комплектность, которая обеспечивает всестороннее описание объекта прогнозирования;

3 непрерывность, которая требует корректировки прогноза по мере поступления новых данных об объекте прогнозирования или о прогнозном фоне. т.е. преемственности прогнозов Корректировка прогнозов должна носить дискретный характер, причем оптимальные сроки обновления прогнозов могут быть выявлены только по результатам практического использования (ориентировочно два раза в пятилетку), т.е. результаты реализации прогнозов, уточнение потребностей, изменение тенденций развития объекта или прогнозного фона должны периодически поступать к разработчику прогноза.

4 вариантность;

5 адекватность прогноза заключается в соответствии прогноза объективным закономерностям, т.е учет вероятностного характера реальных процессов и необходимости их учета в процессе моделирования;

6 оптимальность заключается в выборе определенного критерия максимизации эффекта и последующем выборе лучшего решения по этому критерию.

Основными источниками исходной информации для прогнозирования являются:

1статистическая, финансово-бухгалтерская и оперативная отчетность предприятий и организаций;

2 научно-техническая документация по результатам выполнения НИОКР, включая обзоры, проспекты, каталоги и другую информацию по развитию науки и техники в стране и за рубежом;

3 патентно-лицензионная документация.