Классификация статистических показателей

Конечным результатом процесса статистического исследования являются статистические показатели, позволяющие оценить уровень, вариацию, структуру, взаимосвязи и динамику изучаемых социально-экономических явлений. Методология расчета и интерпретация того или иного статистического показателя зависит от его вида и формы выражения.

Статистический показательпредставляет собой количественную характеристику социально-экономических явлений и процессов в условиях качественной определенности.

Качественная определенность показателя заключается в том, что он непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления или процесса, его сущностью.

В отличие от признака статистический показатель получается расчетным путем. Это могут быть простой подсчет единиц совокупности, суммирование их значений признака, сравнение двух или нескольких величин, а также более сложные расчеты.

Следует различать конкретный статистический показатель и показатель-категорию.

Конкретный статистический показатель характеризует размер, величину изучаемого явления или процесса в данном месте и в данное время (под привязкой к месту понимается отношение показателя к какой-либо территории или объекту). Так, если мы называем конкретную величину выручки от реализации продукции, то обязательно должны указать, к какому предприятию или отрасли и какому моментy или периоду времени она относится.

Показатель-категория отражает сущность, общие отличительные свойства конкретных статистических показателей одного и того же нида без указания места, времени и числового значения. Например, конкретные статистические показатели оборота торгов на ММВБ и МФБ в 2000 и 2004 гг. отличаются местом, временем и числовыми (качениями, но имеют одну и ту же сущность (реализация ценных бумаг на бирже), которая отражена в показателе-категории «Биржевой оборот». Такие абстрактные показатели или показатели-категории используются в теоретических работах и на этапе проектирования статистического наблюдения (при построении системы статистических показателей, обосновании методики их расчета и т. п.).

Выделяют три формы выражения статистических показателей.

В зависимости от характера исходных данных и методологии исчисления статистические показатели могут быть выражены в форме абсолютных, относительных или средних величин.

В зависимости от охвата единиц изучаемой статистической совокупности показатели подразделяются на индивидуальные и сводные.

Индивидуальные показатели характеризуют отдельный объект или отдельную единицу совокупности — предприятие, фирму, банк, домохозяйство и т. п. Примером индивидуальных абсолютных показателей может служить численность промышленно-производственного персонала предприятия, оборот торговой фирмы, совокупный доход домохозяйства.

Индивидуальный относительный показатель представляет собой результат соотнесения двух индивидуальных абсолютных показателей, характеризующих один и тот же объект или единицу совокупности. Например, рентабельность продукции отдельного предприятия получают как отношение прибыли от реализации продукции и услуг к затратам на их производство и реализацию. В статистике рассчитываются и индивидуальные средние показатели, но только во временном измерении (среднегодовая численность промышленно-производственного персонала предприятия, среднегодовая стоимость имущества организации и т. п.).

Сводные показатели в отличие от индивидуальных характеризуют группу единиц, представляющую собой часть статистической совокупности или всю совокупность в целом. Эти показатели, в свою очередь, подразделяются на объемные и расчетные

Объемные показатели получают путем сложения значений признака отдельных единиц совокупности. Полученная величина, называемая объемом признака, может выступать в качестве объемного абсолютного показателя (например, стоимость основных фондов всех предприятий отрасли), а может сравниваться с другой объемной абсолютной величиной (например, с численностью промышленно-производственного персонала этих предприятий) или объемом совокупности (в данном примере — с числом предприятий). В последних двух случаях получают объемный относительный и объемный средний показатели (соответственно — фондовооруженность и средняя стоимость основных фондов).

Расчетные показатели, вычисляемые по различным формулам, служат для решения отдельных статистических задач анализа — измерения вариации, характеристики структурных сдвигов, оценки взаимосвязи и т. д. Они также делятся на абсолютные, относительные или средние. В эту группу входят индексы, коэффициенты тесноты связи, ошибки выборки и прочие показатели, подробно рассмотренные ниже в соответствующих главах.

По временному фактору используемые в статистической практике показатели делятся на моментные и интервальные.

Моментные показатели характеризуют изучаемые социально-экономические процессы и явления по состоянию на определенную дату, начало или конец месяца, года, т. е. на определенный момент времени. К таким показателям относится численность населения, стоимость основных фондов, дебиторская задолженность и др.

Интервальные показатели позволяют получать значения признаков за определенный период — день, неделю, месяц, квартал, год (производство продукции, число заключенных браков, сумма страховых выплат). Отличительной особенностью интервальных показателей является возможность их суммирования. Например, суммируя производство продукции предприятия по месяцам, мы получаем общий объем производства за год.

В зависимости от принадлежности к одному или двум объектам изучения различают однообъектные и межобъектные показатели. Ес-ли первые характеризуют только один объект, то вторые получают и результате сопоставления двух величин, относящихся к разным объектам (соотношение численности населения городов Москвы и Санкт-Петербурга, соотношение численности детей дошкольного возраста и числа мест в детских дошкольных учреждениях и т. п.).

Межобъектные показатели выражаются в форме относительных или средних величин.

С точки зрения пространственной определенности статистические показатели подразделяются на общетерриториальные, характеризующие изучаемый объект или явление в целом по стране, региональные и местные (локальные), относящиеся к какой-либо части территории или отдельному населенному пункту. Например, если валовой внутренний продукт является одним из ключевых показатели, характеризующих экономику страны в целом, то валовой региональный продукт является важнейшей характеристикой экономического развития отдельного региона.

Изучаемые статистикой процессы и явления, как правило, достаточно сложны, и их сущность не может быть раскрыта посредством одного отдельно взятого показателя. Для всесторонней характеристики исследуемой предметной области всегда используется система статистических показателей.

Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных показателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная на решение конкретной статистической задачи. Так, например, сущность промышленного предприятия заключается в производстве какой-либо продукции на базе эффективного взаимодействия средств производства и трудовых ресурсов. Следовательно, для полной экономической характеристики функционирования предприятия необходимо использовать систему, включающую прежде всего такие показатели, как выручка от реализации продукции, прибыль, рентабельность, численность промышленно-производственного персонала, производительность труда, фондовооруженность, фондоотдача и др.