Первым и наиболее простым способом обобщения статисти ческих данных являются ряды распределения.

Статистическим рядом распределения называют численное распределение единиц совокупности по изучаемому признаку. В зависимости от признака ряды делятся на вариационные (количественные) иатрибутивные (качественные).

Вариационные ряды могут бытьдискретными или интервальньими.

Дискретный ряд распределения — это ряд, в котором численное распределение признака выражено одним конечным числом (например, распределение рабочих по разрядам).

Например: Дискретный ряд распределения женской обуви по размерам

Интервальный ряд распределения — это ряд, в котором значения признака заданы в виде интервала. Интервалы в ря дах распределения могут быть неравными — прогрессивно возрастающими или прогрессивно убывающими.

Например: Составить интервальный ряд распределенгия проб молока,выделив 4 группы

с равными интервалами по следующим данным:

При лабораторном анализе жирность 30 проб молока оказалась следующей (%):

3,1 3,8 3,8 5,0 3,4 4,2 3,5 4,0 3,0 3,3 4,1 4,0 3,6 5,0 3,5 4,4 3,7 3,8 3,5 3,2 3,7 3,6 3,0 4,6 4,6 3,3 3,6 3,6 3,6 3,0.

Для составления интервала воспользуемся формулой :i=Х_max – Х_min / n ,тогда

i=5,0 – 3,0=0,5%

Интервальный ряд:

3,0-3,5

3,5-4,0

4,0-4,5

4,5-5,0

Величину интервала можно определить по формуле: для совокупностей с большой колеблемостью значений признака.

При построении интервальных рядов распределения необходимо определить, какое число групп следует образовать и какие взять интервалы (равные, неравные, закрытые, открытые). Эти вопросы решаются на основе экономического анализа сущности изучаемьих явлений, поставленной цели и характера изменений признака. Интервалы не должны быть слишком широкими, так как в противном случае качественно различные объекты могут попасть в одну и ту же гругпу (нельзя, например, строить такие возрастные интервалы: 0—15 лет; 16—ЗО лет), и не должны быть слишком узкими, поскольку и в этом случае число единиц в той или иной группе окажется незначительным и характеристики групп не будут типичными.