ПОНЯТИ Е О Б АНТРОПОМЕТРИ И. Основными статистическими ха­ рактеристиками любой выборки яв­ ляются средняя арифметическая вели­ чина (М) с ее ошибкой (т м )

Основными статистическими ха­ рактеристиками любой выборки яв­ ляются средняя арифметическая вели­ чина (М) с ее ошибкой (т м ) , среднее квадратическое отклонение (d) с его ошибкой (md), коэффициент вариа­ ции (V). В каждой однородной группе обследуемые систематизируются по числовому значению признака от ми­ нимальной величины к максималь­ ной, устанавливая тем самым грани­ цы вариационного ряда.

Пример для расчета. Было обследо­ вано 460 мальчиков 10 лет г. Москвы. Их длина тела колебалась от 115,8 см (минимальное значение) до 149 см (максимальное значение). Размах ва­ риации признака дает возможность

стоять из людей одного возраста, пола, этнической принадлежности, а при обследовании спортсменов — одной спортивной специализа­ ции. Если необходимо обследовать смешанную группу населения, то ее надо подразделить на однородные группы. Для большинства ант­ ропометрических признаков характерна нормальность распределения (см. стр. 384). Нарушение однородности выборки проявляется дву- вершинностью или асимметрией этого распределения.

В-третьих, все люди, образующие выборку, должны быть измере­

выбрать величину классового интерва­

ла (в данном примере он равен 2 см). Число классовых интервалов должно быть не меньше 5 и не больше 18—20 (в данном примере их 17). Нами приведен один из самых простых методов расчета

- метод моментов (табл. 15).

В графу 1 вписываются числовые значения классов длины тела от мень­

Рис. 201. Измерение силы мышц, разгибающих предплечье

(по Э.Г. Мартиросову)

ны одним и тем же исследователем. Как бы ни были стандартизованы

условия измерений, возможны систематические и случайные погреш­ ности. Случайные погрешности предусмотреть трудно, они, как пра­ вило, непредсказуемы. «Человеческий фактор» в систематических по­ грешностях определяется «индивидуальным почерком» измерений, который образуется у всякого опытного исследователя. Поэтому од­ нородность материала должна быть обусловлена и постоянством ис­ следователя.

В-четвертых, при обследовании выборки или выборок (если их результаты будут сопоставляться) необходимо использовать одни и те же инструменты. Тем самым уменьшится систематическая по­ грешность, связанная с измерительной техникой.

В-пятых, с учетом циклических изменений морфофункцио­ нальных признаков организма (месячная, сезонная и суточная рит­ мика) при многодневных обследованиях необходимо все измере­ ния производить в одно и то же время суток.

шего к большему с соблюдением классового интервала (в данном примере —2 см).

В графе 2 проставляются величины «классовых средних» каждого класса длины тела.

В графу 3 по каждому классу длины тела записывается число случаев, или

частот. Распределение частот в этой графе и представляет собой вариацион­ ный ряд. Вычисления параметров вариационного ряда приводятся ниже.

Сумма всех частот графы 3 должна равняться общему числу обсле­ дованных (в данном примере —460). За условную среднюю арифмети­ ческую (А) принимают «классовую среднюю» того класса, на который приходится наибольшее число случаев. В данном примере —132,5 см находится в классовом интервале от 131,5 до 133,4 с числом случаев 60. В графу 4 вписывают отклонения от условной средней (А) в сторо­

ну убывающих величин со знаком минус (— ), а в сторону возрастаю­ щих — со знаком плюс ( + ). Каждое отклонение в целях упрощения расчетов предварительно делится на величину классового интервала