Оцифрованный (преобразованный с помощью АЦП) звуковой сигнал обычно не повторяет сам себя и по этой причине плохо сжимается с помощью алгоритмов компрессии без потерь.

Адаптивная разностная компрессия (Adaptive Differential Pulse Code Modulation, ADPCM) используется в основном для сжатия речевых сигналов. Для музыкальных произведений этот алгоритм мало подходит из-за заметных искажений.

Идея компрессии ADPCM заключается в том, что оцифрованный речевой сигнал представляют не самими отсчетами, а разностями соседних отсчетов, меньших по величине и, следовательно, требующих меньшего числа битов для своего представления.

Рассмотрим основные идеи сжатия аудиоинформации, которые бази­руются на использовании психофизических ограничений (возможностей) человека.

Основные приёмы, положенные в основу сжатия информации с помощью стандартов MPEG, базируются на объективно существующих психо­акустических ограничениях органов чувств человека. Человеческое ухо спо­собно воспринимать звуковые колебания, лежащие лишь в диапазоне частот 20—20000 Гц, причем с возрастом этот диапазон сужается.

Методы сжатия звуковых данных, основанные на использовании физиологических особенностей человека, относятся к классу компрессии с потерями.

Эти методы не ставят цель абсолютно точного восстановления формы исходных колебаний. Их главная задача — достижение максимального сжатия звукового сигнала при минимальных слышимых искажениях восстановленного после сжатия сигнала.