Задача визуализации

Визуализация - это инструментарий, который позволяет увидеть конечный результат вычислений, организовать управление вычислительным процессом и даже вернуться назад к исходным данным, чтобы определить наиболее рациональное направление дальнейшего движения [25].

С задачей визуализации можно подробно ознакомиться по материалам конференций, среди которых, например, CHI и ACM-SIGGraph, а также в периодической литературе, в частности, по материалам журнала "IEEE Trans. visualization and computer graphics".

В результате использования визуализации создается графический образ данных. Применение визуализации помогает в процессе анализа данных увидеть аномалии, структуры, тренды. При рассмотрении задачи прогнозирования мы использовали графическое представление временного ряда и увидели, что в нем присутствует сезонная компонента. В предыдущей лекции мы рассматривали задачи классификации и кластеризации, и для иллюстрации распределения объектов в двухмерном пространстве также использовали визуализацию.

Можно говорить о том, что применение визуализации является более экономичным: линия тренда или скопления точек на диаграмме рассеивания позволяет аналитику намного быстрее определить закономерности и прийти к нужному решению. Таким образом, здесь идет речь об использовании в Data Mining не символов, а образов.

Хотя простейшие виды визуализации появились достаточно давно, ее использование сейчас только набирает силу. Визуализация не направлена исключительно на совершенствование техники анализа - по словам Скотта Лейбса, в некоторых случаях визуализация может даже заменить его.

Визуализации данных может быть представлена в виде: графиков, схем, гистограмм, диаграмм и т.д.

Кратко роль визуализации можно описать такими ее возможностями:

· поддержка интерактивного и согласованного исследования;

· помощь в представлении результатов;

· использование глаз (зрения), чтобы создавать зрительные образы и осмысливать их.