Зачем читать медицинские статьи? 3 страница

статей несистематическим образом; в журналах, на которые ваша библиотека не подписана, может быть много прекрасных и нужных вам статей.

Если после выбора опций по ограничению набора статей у вас по-прежнему остается слишком много статей, нажмите кнопку «limit set» в верхней части экрана. Теперь вы можете выбрать дополнительные оп­ции для сокращения количества статей до такого количества, которое вы реально сможете просмотреть. На самом деле просмотр около 50 статей на экране не занимает много времени. Лучше сделать это, чем ждать от программы, чтобы она выдала вам самое лучшее. Другими словами, не следует злоупотреблять командами по ограничению набора статей, пе­речисленными во врезке 2.3.

Если вы уверены, что хотите получить обзорную статью, выберите соответствующую опцию («review»). Вы можете получить последний об­зор, выбрав сначала «обзорные статьи» («reviewarticles») и затем «пос­леднее обновление» («latest update»). Тем не менее самый последний обзор может не быть лучшим обзором, написанным за последний год. Поэтому возможно лучше выбрать как «год публикации» — настоящий год, а затем просмотреть все имеющиеся обзоры. Помните, что только систематические обзоры включают детали и тщательный поиск всей имеющейся литературы (см. главу 8).

Опция «AIM journals» означает все журналы, имеющиеся в каталоге Abridged fndex Medicus; этот каталог включает «основные» медицинс­кие журналы. Если вы хотите ограничить поиск журналами для медсес-

Гер, можете выбрать соответствующую опцию. Часто этот способ огра­ничения большого набора статей лучше, чем выбор статей, имеющихся По подписке. Если вам неинтересно читать статьи на иностранных язы­ках (даже если имеются английские аннотации), вы можете выбрать со-ответствующую опцию. Нельзя забывать, что это несистематический (и склонный к смещениям) способ исключения статей из вашего набора¹². Вместо использования кнопки «limit set» вы можете воспользоваться командами:

3 limit 2 to local holdings

4 limit 3 to human

Упражнение 3

Попробуйте найти одну статью (путем просмотра большого набора), которая даст вам быстрый ответ на следующие вопросы:

1. Показана ли заместительная гормонотерапия женщинам, в прошлом имев­шим рак молочной железы?

2. Североамериканская медицинская литература часто упоминает об органи­зациях поддержки здоровья (health maintenance organisations). Что это за-организации?

3. Представьте, что вы медицинский журналист, которого попросили напи­сать статью по скринингу рака предстательной железы. В качестве источ­ников информации вам нужна пара кратких обзоров из наиболее распрос­траненной медицинской литературы.

4. Ведет ли просмотр сцен насилия по телевидению к насилию у взрослых?

2.6. Задача 4: В результате поиска вы получаете много ненужных (неподходящих) статей

Решение: уточните поисковый запрос в свете изучения промежу­точных результатов.

Часто в результате поиска можно получить десятки статей, несо­ответствующих вашему вопросу. В этом случае может помочь булевс­кий оператор «not» («не»). Недавно я провела поиск статей по суррогатным конечным точкам в исследованиях по клинической фар­макологии. Я искала в Medline по терминам MeSH, но я также хотела

проводить поиск по словам в тексте для получения статей, пропущенных системой индексирования MeSH (см. раздел 2.7). К сожалению, в ре­зультате поиска я получила сотни ненужных мне статей — все они были посвящены суррогатному материнству. (Детально суррогатные точки обсуждаются в разделе 6.3, здесь вся суть в том, что к суррогатному материнству они не имеют никакого отношения!) Структура запроса для исключения ненужных статей следующая:

1 (surrogate not mother$).tw

Использование оператора «not» — хороший пример уточнения зап­роса. Другой способ избавиться от ненужных статей — сузить поиск по словам в тексте до прилегающих друг к другу слов. Например, термин «home help» («помощь на дому») включает два распространенных сло­ва, связанных специфическим контекстом. Соедините их следующим образом:

2 home adj help.tw

где adj означает «adjacent» (прилегающие). Точно также можно фор­мулировать другие запросы, например «community adj саге» (внеболь-ничная помощь), «Macmillan adj nurse». Более того, вы можете ука­зать количество слов, разделяющих два связанных друг с другом слова, например такой запрос:

3 community adj2 care.tw

позволяет находить статьи, включающие сочетания «community mental health саге» (внебольничная психиатрическая помощь), а так­же «community child саге» (внебольничная детская помощь) «community саге» (внебольничная помощь).

Упражнение 4

1. Найдите статьи на тему профессиональной астмы, вызванной сахаром.

2. Препарат хлорохин наиболее широко используется для лечения маля­рии. Определите, по каким еще показаниям он используется. [Подсказ­ка: используйте подрубрику /tu, означающую «терапевтическое исполь­зование чего-либо», помните, что малярию часто обозначают по латинскому названию возбудителя (plasmodium falciparum). Если вам нужно быстро найти информацию, следует ограничить поиск обзорными статьями].

'1.1. Задача 5: В результате поиска вы не получаете никаких статей или получаете, но не так много, как ожидали

Гпиение: во-первых, не злоупотребляйте подрубриками или опци-ями «limit set» (ограничить набор). Во-вторых, проводите поиск как по словам в тексте, так и по терминам MeSH. В-третьих, ре­гулярно пользуйтесь командой «explode» (расширить).

Если в результате тщательно проведенного поиска вы вообще не по­лучили статей, возможно это связано с отсутствием подходящих статей в низе данных. Однако наиболее вероятно, что вы их просто упустили. Много важных статей пропускаются не вследствие плохого поиска, а потому, что мы слишком сильно полагаемся на систему индексирования, в которой на самом деле много ошибок. О чрезмерном использовании подрубрик я уже говорила в разделе 2.5. Термины MeSH могут присваи­ваться неправильно или не присваиваться вообще. По этой причине важ­но проводить поиск не только по терминам MeSH, но также и по словам в тексте. В конце концов очень сложно написать статью по психологии диабета без упоминания таких слов, как диабет, диабетический, психо­логия, психологический. Поиск по корням слов (diabet$.tw и psychol$.tw) дополнит поиск по термину MeSH «diabetes mellitus» и подрубрике /рх (психология).

Удалите результаты предыдущего поиска. Рассмотрим такой пример. Если вы хотите ответить на вопрос, какова роль аспирина в профилакти­ке и лечении инфаркта миокарда, вы можете набрать такую команду:

1 (myocardial infarction/pc or myocardial infarction/dt) and aspirin/tu

В результате вы получите все статьи, имеющиеся в базе по данному запросу, охватывающему терапевтическое использование аспирина и профилактику или лечение инфаркта миокарда, — примерно 190 статей, но непосредственного ответа на вопрос вы не получите. Но можно и ог­раничить набор статей следующим образом:

1 myocardial infarction/ and aspirin/

2 limit 1 to AIM journals

3 limit 2 to review articles

Такая стратегия даст вам около 25 обзорных статей, включая по меньшей мере одну очень полезную статью, которая не была найдена при первом поиске (по подрубрикам). Теперь давайте усовершенству­ем эту поисковую стратегию. Удалите результаты предыдущего поиска и наберите:

1 (myocardial infarction and aspirin) .mp

2 limit 1 to AIM journals

3 limit 2 to review articles

Суффикс .mp (см. c. 36) автоматически даст вам поиск по словам в тексте названий и аннотаций. Вы должны получить таким образом около 50 статей, большая часть которых подходит под ваш запрос; некоторые из них были упущены, когда вы проводили поиск только по терминам MeSH.

Другой важный способ предотвратить неполный поиск — использо­вание мощной команды «explode» («расширить»). Эта команда рассмот­рена ранее и вам следует ее регулярно использовать, за исключением специально оговоренных случаев. В качестве примера попробуйте про­вести следующий поиск. Мы хотим найти хороший обзор по гонококко­вому артриту (редкий тип острого артрита, вызываемого гонококками). Удалите результаты предыдущего поиска, затем наберите термин MeSH

1 *arthritis/

Это даст вам около 1300 статей, в которых артрит является главной темой. Теперь проведите поиск статей по артриту, в которых в названии или аннотации упоминается термин «гонококковый»:

2 gonococcal.tw 1 1 and 2

Это приводит к резкому сужению поиска до 1—2 статей, ни одна из которых не предлагает всесторонний обзор данного предмета. Сколько статей вы пропустили? Ответ: довольно много, поскольку термин MeSH «arthritis» (артрит) подразделяется на несколько ветвей, включая «arthritis, infectious» (артрит, инфекционный). Повторите поиск(безуда­ления результатов первого поиска), но в этот раз выберите команду «рас­ширить» («explode») по отношению к термину «arthritis», а затем огра­ничьте набор статей обзорными статьями:

4 ехр arthritis/

5 2 and 4

6 limit 5 to review articles

Теперь вы нашли около 5 статей, включая большой обзор, который не был найден в результате поиска без команды «explode». Вы можете показать это, набрав:

7 6 пот 3

Таким образом вы увидите, какие статьи выявлены при помощи по­иска с командой «расширить» и не выявлены без нее. Если вы также предполагали поиск по словам в тексте, структура определения статей по проблемам у мужчин будет (male not female).tw и (men not women).rw.

2.8. Задача 6: Вы не знаете, где начать поиск

Решение: используйте опцию «перемещенного указателя».

Рассмотрим термин «стресс». Поиск определенных типов стресса от­нимет много времени, поиск слова «стресс» в тексте будет слишком не-фокусированным. Нам нужно знать, где в указателе MeSH располага­ются различные типы стресса. Когда мы это увидим, мы сможем выбрать тот тип стресса, который хотим изучить. Для этого мы пользуемся ко­мандой ptx («permuted index», смещенный указатель). Наберите:

1 ptx stress

Вы увидите на экране много опций, включая посттравматические стрессовые растройства, стрессовый перелом, окислительный стресс, стрессовое недержание мочи и т.д.

ptx — полезная команда, если изучаемый вами термин может быть найден в нескольких разных предметных областях. Если предметное слово является дискретным термином MeSH, используйте команду «tree» (де­рево). Например:

2 tree epilepsy

Покажет вам, где размещается термин «эпилепсия» в указателе MeSH (ответвление от «заболевания мозга»). Эпилепсия далее подраз­деляется на генерализованную эпилепсию (generalised epilepsy), частич­ную эпилепсию (partial epilepsy), посттравматическую эпилепсию (posttraumatic epilepsy) и т.д.

Упражнение 5

1. Найдите, когда слово «nursing» (сестринское дело) является частью тер­мина MeSH.

2. При помощи команды «tree» раскройте термин MeSH «diabetes mellitus» (сахарный диабет).

2.9. Задача 7: Попытки ограничить число записей приводят к потере важных статей и не позволяют исключить статьи низкого методологического качества

Решение: используйте ограничения по качеству (т.е. фильтр по качеству).

Что делать, когда даже фокусированный поиск дает сотни статей, а при использовании подрубрик или функций ограничении набора записей ценные статьи утрачиваются? Во-первых, возможно, поиск не был та­ким фокусированным, как вы думали. Но, если вы не можете его улуч­шить, попробуйте использовать поиск по качеству, который позволяет ограничить набор записей терапевтическими вмешательствами, этиоло­гией, диагностическими процедурами или эпидемиологией. Вы также можете ограничивать число записей типом публикации — рандомизиро­ванное контролируемое испытание, систематический обзор или мета-анализ.

Фильтры по качеству, перечисленные в Приложениях 2 и 3, представ­ляют сложные стратегии поиска, разработанные мировыми экспертами в области медицинской информации. Я впервые познакомилась с ними благодаря Кэролу Лефевру (Carol Lefebvre) из Британского центра кок-рановского сотрудничества. Он в свою очередь происхождение этих филь­тров связывает с Анн МакКиббон (Anne McKjbbon), которая многое на­писала на тему поиска применительно к научно обоснованной медицинской практике (доказательной медицине)¹⁴. Вы можете сохра­нить эти поисковые фильтры в компьютере и затем использовать их (в режиме «копировать», «вставить») в дополнение к предметному поис­ку. Разрабатываются другие максимально чувствительные стратегии по­иска, которые позволят выделить когортные исследования, исследова­ния случай—контроль и т.д. Скоро они будут доступны в Британском кокрановском центре (email general@cochrane.co.uk).

Упражнение 6

1. Найдите хорошее рандомизированное контролируемое испытание приме­нения аспирина для лечения острого инфаркта миокарда.

2. Найдите систематический обзор по риску желудочно-кишечного кровоте­чения, связанного с применением нестероидных противовоспалительных препаратов.

2.10. Задача 8: Несмотря на тщательный поиск, в базе данных Medline ничего не найдено

Решение: проведите поиск в других медицинских и околомедицинс­ких базах данных.

При включении записей в базу данных Medline не исключаются ошиб­ки как авторов и редакторов, выбирающих ключевые слова для индекси­рования, так и библиотекарей, объединяющих статьи по рубрикам и впечатывающих аннотации статей в систему. Согласно одной из оценок, 40% материалов, которые должны были оказаться в Medline, в действи­тельности можно найти только повторным ручным просмотром журна­лов. Более того, ряд важных медицинских и околомедицинских журна­лов в Medline не представлен. В этой базе отсутствуют всесторонние ссылки на литературу из областей психологии, медицинской социологии и неклинической фармакологии.

Если вы хотите расширить поиск, спросите у своего библиотекаря о наличии доступа к следующим базам данных.

• AIDSLINE приводит литературу по СПИДу и ВИЧ-инфекции начи­ная с 1980 г. Эта база данных доступна через разных поставщиков.

• Allied and Complementary Medicine (AMED, смежная и компле­ментарная медицина) покрывает вопросы комплементарной и аль­тернативной медицины, включая гомеопатию, хиропрактику, аку­пунктуру и т.д. Производится Британской библиотекой. Доступна через разных поставщиков, включая Silver Platter и OVID. Допол­нительную информацию по AMED см. на http://www.ovid.com/site/ index.jsp

• Bandolier публикует рефераты с возможностью поиска. Произво­дится Андрю Мур (Andrew Мооге) и его коллегами в Оксфорде, Великобритания. Включает ряд обзоров, подготовленных по по-

ручению руководства Отдела развития и исследований Националь­ной службы здравоохранения (NHS) Великобритании, http:// www.jr2.ox.ac.uk/bandolier/

Сапсег-CD. База данных от Silver Platter объединяет CANCERLIT и записи в EMBASE по злокачественным заболеваниям начиная с 1984 г. Версия на CD обновляется ежеквартально. CINAHL. База данных по сестринскому делу и смежным дисцип­линам, охватывает все аспекты сестринского дела, обучения здо­ровью, трудотерапии, социальных услуг в здравоохранении и дру­гих смежных предметов начиная с 1983 г. Версия на CD обновляется ежемесячно.

Cochrane Library (Кокрановская библиотека). Кокрановский ре­гистр контролируемых испытаний, Кокрановская база данных систематических обзоров, база данных рефератов обзоров по эф­фективности (DARE), база данных по методологии обзоров об­новляются ежеквартально; авторы систематических обзоров пе­риодически обновляют подготовленные ими обзоры. Дополнительную информацию см. ниже. Рефераты находятся в бесплатном доступе на http://www.cochrane.org/cochrane/ revabstr/ mainindex.htm

Current Contents Search индексирует номера журналов в момент их выхода или до выхода из печати. Полезна для поиска самых последних сведений по определенной тематике. Обновляется еже­недельно. База данных поддерживается начиная с 1990 г. Доступ­на через OVID; дополнительную информацию см. на http:// www.isinet.com

Медицинская база данных английского национального сове­та. База данных журнальных статей, предназначенных, в первую очередь, медсестрам, акушеркам и пациентам. http://enb-search.ulcc.ac.uk/cgi-bin/hcdsearch

Embase. База данных Excerpta Medica, охватывающая, в первую очередь, лекарственные препараты и фармакологию, а также включающая другие биомедицинские дисциплины. Эта база дан­ных более современна по сравнению с Medline и более полно ох­ватывает исследования, проведенные в Европе. Версия на CD обновляется ежемесячно. Доступна через нескольких поставщи­ков программного обеспечения, включая OVID. База данных NHS по экономической оценке. Открытая для пуб­личного доступа база данных критически оцененных структури-

рованных рефератов клинических испытаний, включающих эконо­мическую оценку, http://nhscrd.york.ac.uk

База данных NHS по комплексной оценке медицинских техно­логий. Открытая для публичного доступа база данных критически оцененных структурированных рефератов клинических испытаний, включающих оценку медицинских технологий, http:// nhscrd.york.ac.uk

National Guidellne Clearinghouse (США). Обширная база данных клинических рекомендаций, основанных на доказательной медици­не, и других документов, созданная Американским агентством уп­равления здравоохранением и научных исследований совместно с Американской медицинской ассоциацией и Американской ассоци­ацией планирования здравоохранения, http://guidelines.gov/ index.asp

Национальный исследовательский регистр (Великобритания). Список проводимых в Великобритании клинических испытаний, составляемый Советом медицинских исследований и Нацио­нальным исследовательским регистром. http://www.update-software.com/National/nrr-frame.html

Psyclit. Производится Американской ассоциацией по психологии. Компьютерная версия рефератов по психологии с возможностью поиска. Охватывает психологию, психиатрию и смежные дисцип­лины. Включены журналы с 1974 г. и книги с 1987 г. (только на английском языке). Эту базу данных совместно с Medline постав­ляют несколько компаний (см. список литературы). Science Citation Index. Индексирует литературу, цитированную в статьях, а также имя автора, название, реферат и ссылки в самих статьях. Полезна для поиска работ, проведенных после публика­ции ключевой статьи, и для поиска адресов авторов. Доступна (за определенную плату) через Web of Science на http:// wos.mimas.ac.uk

SUMSearch. Новый метод поиска в Интернете научно обоснован­ной (доказательной) медицинской информации. Сканирует несколь­ко наиболее важных баз данных, включая Medline, Кокрановские рефераты и DARE (см. выше). SUMSearch выбирает наиболее под­ходящий источник, форматирует поисковый запрос, видоизменяет запрос, если найдено слишком мало или слишком много ссылок, и выдает результат в виде одного документа, http:// SUMSearch.uthscsa.edu

• UN1C0RN. Основная база данных Королевского фонда, Лондон (Великобритания). Охватывает ряд журналов, посвященных здра­воохранению, управлению здравоохранением, экономике здраво­охранения и социальным наукам. База данных удовлетворяет, в пер­вую очередь, запросы первичного звена медицинской помощи и охраны здоровья жителей Лондона. Доступна через библиотеку Королевского фонда.

2.11. Кокрановская библиотека

Когда я работала над первым изданием этой книги, Кокрановская библиотека представляла собой небольшой исследовательский проект. Я прогнозировала, что к 2000 г. она заменит Medline в качестве основ­ного медицинского источника информации при поиске статей и аннота­ций клинических исследований. Сейчас в арсенале Кокрановской биб­лиотеки много сотен систематических обзоров и сотни тысяч рецензируемых аннотаций рандомизированных контролируемых испы­таний. История Кокрановского проекта заслуживает рассказа.

В 1972 г. эпидемиолог Арчи Кокрейн (Archie Cochrane) предложил составить центральный международный регистр клинических испытаний. (В 1938 г. мятежный молодой студент-медик А. Кокрейн прошел по ули­цам Лондона с плакатом, на котором было написано: «Все эффективные методы лечения должны быть бесплатными». Его книга «Effectiveness and efficiency» в свое время не получила достаточного признания, но те­перь она составляет базу современного понимания медицины, основан­ной на доказательствах.)

Хотя Арчи Кокрейн не дожил до наших дней, его представление о точ­ной на 100% медицинской базе данных приближается к реальности в Кокрановском регистре контролируемых испытаний. Кокрановская биб­лиотека также включает две «мета-базы» (Кокрановская база данных систематических обзоров, база данных рефератов обзоров эффективно­сти) и базу данных, посвященную научному синтезу (Кокрановская база данных по методологии обзоров). Кокрановская библиотека доступна на CD в книжном магазине Британской медицинской ассоциации.

Опубликованные статьи вводятся в кокрановские базы данных участ­никами Кокрановского сотрудничества¹⁶ — международной сети, состо­ящей преимущественно из добровольцев-медиков. Каждый участник проводит вручную поиск определенного клинического журнала вплоть до его первого номера. Используя строгие методологические критерии,

эти люди классифицируют каждую статью в соответствии с видом пуб­ликации (рандомизированное исследование, другое контролируемое кли­ническое испытание, эпидемиологический обзор и т.д.) и готовят струк­турированные рефераты. Кокрановское сотрудничество уже идентифицировало около 60 ООО исследований, которые в Medline были индексированы неправильно.

Все кокрановские базы данных представлены в дружественном формате с возможностью поиска, который сходен с системой поиска в Medline. Ко­личественные данные в обзорах представлены в стандартном графическом виде для того, чтобы врач мог быстро и объективно их оценить. В 1997 г. несколько основоположников Кокрановского сотрудничества опублико-нали сборник статей-размышлений на тему первоначальных представле­ний А. Кокрейна и реализованных на их основе проектов. Несмотря на своеобразное название («Неслучайные размышления...»), этот замечатель­ный труд дает интересное представление об одной из наиболее важных совместных инициатив в медицине XX столетия¹⁷.

Если вам интересно участие в Кокрановских проектах, обращайтесь в группу пользователей Кокрановской библиотеки на сайте http:// www.york.ac.uk/inst/crd/clug.htm.

Литература

1. YoungJM., WardJ.E. General practitioners' use of evidence databases. // Med. J. Aust. - 1999. - Vol. 170. - P. 56-58.

2.McCollA., SmithH., WhiteP.,FieldJ. Generalpractitioners' perceptions of the route to evidence based medicine: a questionnaire study // BMJ. — 1998. - Vol. 316. - P. 361-365.

3.JonesR.,KinmonthA.-L. Critical ReadingforPrimary Care. - Oxford: Oxford University Press, 1995.

4. Forfurther details on the OVID system of Medline see the company's website http://www.ovid.com.

5. For further details on the WinSPIRS system of Medline see the company's website http://silverplatter.com.

6. The PubMed version of Medline and PreMedline can be accessed free on the Internet on http://www.ncbi.nlm.nih.gov/PubMed/.

7. For further details on the Knowledge Finder system of Medline see the company's website http://www.kfinder.com/newweb/.

8. Stein K, Alien N. Cross sectional survey of cervical cancer screening in women with learning disability//BMJ. - 1999. - Vol. 318. - P. 641.

9. MehlerP.S. Eating disorders [letter] // N. Engl. J. Med. - 1999. - j
Vol. 341. - P. 614-615.

10. Grinspoon S., MillerK, Coyle C. et al. Severity of osteopenia in estrogen-deficient women with anorexia nervosa and hypothalamic amenorrhea // J. Clin. Endocrinol. Metab. - 1999. - Vol. 84. - P. 2049-2055.

11. Grinspoon S., Herzog D., Klibanskl A. Mechanisms and treatment options for bone loss in anorexia nervosa // Psychopharmacol. Bull. — 1997. — Vol. 33. - P. 399-404.

12. Moher D., Fortin Р., Jadad A.R. et al. Completeness of reporting of trials published in languages other than English: implications for conduct and reporting of systematic reviews // Lancet. — 1996. — Vol. 347. — R 363—366.

13. Angulo J.M., Espinoza L.R. Gonococcal arthritis // Compr. Ther. — 1999. - Vol. 25. - P. 155-162.

14. McKibbon K-A. evidence based practice // Bull. Med. Libr. Assoc. — ^; 1998. - Vol. 86. - P. 396-401.

15. Cochrane A. Effectiveness and Efficiency. — Lond.: Nuffield Provincial Hospitals Trust, 1972.

16. Bero L., Rennie D. The Cochrane Collaboration: preparing, maintaining, and disseminating systematic reviews of the effects of health care // JAMA. - 1995. - Vol. 274. - P. 1935-1938.

17. Maynard A,, Chalmers I. (eds). Non-Random Reflections on Health Services Research. — Lond.: BMJ Books, 1997.

Глава 3

С чего начать (о чем эта книга)?

3.1. Ученый и мусорная корзина

Многих студентов удивляет, что примерно 99% научных публикаций годятся не для использования в практической деятельности, а для му­сорной корзины. В 1979 г. редактор Британского медицинского журна­ла доктор Стефен Лок (Stephen Lock) писал: «Одна из самых удручаю­щих обязанностей редактора медицинского журнала — необходимость отвергать исследования, основанные на хорошей идее, но безнадежно испорченные плохой методологией». Сейчас положение изменилось к лучшему, но не слишком сильно (врезка 3.1).

Большинство статей в современных медицинских журналах строится по стандартному формату ВМРО: введение (зачем авторы взялись за эту работу), методы (как они ее проводили и как обрабатывали результаты), результаты (что они нашли) и обсуждение (что, по мнению авторов, ре­зультат означает). Чтобы решить, стоит ли читать статью, нужно снача­ла спросить, насколько хороши ее методы, а уже потом, интересна ли ис­ходная гипотеза, каковы возможные последствия и о чем пишут авторы в разделе «Обсуждение».

Плохая наука остается плохой, несмотря ни на важную для практики тему, ни на «статистически значимые» результаты (см. раздел 5.5), ни на выводы, которые подтверждают высказанное мнение, ни на выгоды, ко­торые оно обещает. Строго говоря, если вы решили выбросить ста­тью в мусорную корзину — выбрасывайте, даже не глядя на ре­зультаты.

Искать прорехи в чужой работе гораздо легче, чем самому прово­дить безупречное с методологической точки зрения исследование. Не­которым из моих студентов кажется, что критиковать работу, на кото­рую известный ученый потратил лучшие годы своей жизни, крайне невежливо. Однако исследователи часто осознанно идут по линии наи-

Врезка 3.1. Наиболее распространенные причины отказа в публикации

• Тема исследования не представляет научного интереса (см. раздел 3.2)

• Исследование неоригинально, т.е. кто-то уже провел такое же или похо­жее исследование (см. раздел 4.1)

• Авторская гипотеза на самом деле в статье не проверяется (см. раздел 3.2)

• Исследование было неправильно организовано (см. раздел 3.3)

• Авторам пришлось отступить от начального протокола из-за практических трудностей (например, при наборе участников) (см. раздел 4.3)

• Выборка участников исследования слишком мала (см. раздел 4.6)

• В исследовании не было контрольной группы или она не соответствовала его целям (см. раздел 4.4)

• Статистический анализ проведен неправильно (см. раздел 5)

• Выводы авторов не основываются на результатах исследования

• Авторы (или спонсоры исследования) небеспристрастны (например, пуб­ликация положительного результата сулит им материальные выгоды), а меры предосторожности против такого конфликта финансовых интересов и научной истины приняты не были

• Статья так плохо написана, что ее никто не понимает.

меньшего сопротивления, прекрасно понимая, что это вредит научной ценности их работы.

В большинстве хороших научных журналов статьи (до принятия ре­шения об их публикации) посылают на рецензию специалистам для вы­яснения их достоверности, оригинальности и значимости. Этот процесс известен как независимое рецензирование и о нем уже многое писалось ранее². Недостатки статей, часто отмечаемые рецензентами, приведены во врезке 3.1.

Недавно я переписывалась с автором рецензируемой мною статьи (анонимно, хотя впоследствии я раскрыла свое имя) и рекомендовала ему не публиковать ее. Прочитав заключение, он согласился с моим мнени­ем. Этот человек посвятил 5 лет кропотливой и бескорыстной работы в сво­бодное время и постепенно осознал, что проверял важную гипотезу, но с помощью неверных методов. Автор проинформировал редакцию, что заби­рает свою статью «с тяжелым сердцем», отметив еще несколько недостат­ков своего исследования, которые я и другие рецензенты не заметили. Он