Многомерные группировки.

Группировочные признаки в многомерной группировке обобщаются в единый показатель, который называется мера сходства.

Чаще всего, в качестве меры сходства используются:

· Функции расстояния.

· Многомерные средние.

Многомерные средние рассчитываются по следующей формуле:

, где K – число группировочные признаков, xij – значение j-го признака у i-той единицы совокупности, – среднее значение j-го признака.

Пример:

Предприятие Рентабельность, % Основные фонды, млн. руб.
xi1 xi2
13,95 160,4 70,4 115,4
5,55 63,9 141,9 102,9
6,57 75,6 87,7 84,65
В среднем: 8,69   5,771    

 

;

Группировка:

kприн = 2

Многомерное среднее Количество предприятий
81,65-98,65
98,65-115,65
Итого:

 








Дата добавления: 2015-08-14; просмотров: 588;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.008 сек.