Процесс измерения

Процесс измерения показателей ПО, который может быть частью контроля качества, показан на рис. 25.7. Каждый компонент системы анализируется отдельно, значения одинаковых показателей сравниваются между собой, а иногда и с аналогичными статистическими данными других проектов. Аномальные данные измерений по какому-либо системному компоненту должны стать поводом для проведения мероприятий по обеспечению качества этого компонента.

Рис. 25.7. Процесс измерения показателей программного продукта

Процесс измерений состоит из пяти основных этапов:

1. Выбор показателей для измерения. Для начала следует сформулировать те вопросы, на которые необходимо получить ответ посредством измерения, после чего определяются измеряемые показатели. Не нужно выбирать показатели, которые не соответствуют поставленным задачам. Парадигма "цель-вопрос-измерение", является одним из лучших подходов к выбору измеряемых показателей.

2. Отбор системных компонентов. Часто совсем необязательно оценивать показатели всех компонентов программной системы. В одних случаях для анализа целесообразно сделать представительную выборку компонентов; в других достаточно оценить наиболее важные (критические) компоненты системы.

3. Измерение показателей компонентов. Это процесс измерения значений выбранных показателей для отобранных компонентов. Для этого обычно используются средства автоматического сбора данных. Они могут быть либо отдельными специальными средствами, либо встроенными в CASE-средства.

4. Определение аномальных данных. Значения измеренных показателей нужно сравнить между собой и с предыдущими измерениями, занесенными в базу данных. Важно отследить необычно высокие или, наоборот, низкие значения каждого вида показателей, так как компоненты с такими показателями могут быть причиной возникновения последующих проблем.

5. Анализ аномальных компонентов. Определив компоненты с аномальными показателями, их следует изучить для выявления возможного отрицательного влияния на качество программного продукта в целом. Например, аномальное значение такого показателя, как сложность компонента, не обязательно будет означать его плохое качество. Может быть другая причина для высокого значения этого показателя, которая не ведет к снижению качества.

Все собранные данные должны сохраняться в качестве ресурса организации, при этом обязателен анализ архивных данных по всем проектам, даже если они не используются в текущем проекте. После создания достаточно большой базы данных измерений на основе сравнения информации по различным проектам можно организовать специальную систему измерения показателей, которая отвечает нуждам данной организации.