Естественные события.

Ex post factо анализ эффектов некоторых событий (например, несчастье или смена школьной программы) обычно являются важными и интересными, но их трудно интерпретировать как причинные явления.

Большинство квази-экспериментов, которые включают естественные события, имеют структуру

А - В - А,

похожую на ту, что мы проходили для экспериментов с небольшим количеством испытуемых.

Это значит наблюдение-условие-наблюдение. Однако условие тут не под контролем экспериментатора и обычно имеет длительный эффект влияния. В то же время изменения происходят и с испытуемыми. Если мы исследуем эффект новой методики обучения на первоклассников, то их возраст изменится в конце эксперимента. Следовательно, возможно смешение двух переменных - возраста и методики преподавания. Хотя возраст сам по себе ничего не изменяет, много разных вещей коррелирует с возрастом: лучшее знакомство со школьной жизнью, увеличение способности решать проблемы, улучшение лингвистических навыков, биологическое взросление, ... Эти факторы, которые обычно называются взрослением, практически всегда вызывают смешение в исследованиях с естественными событиями. Кроме того, в эксперименте в классе существует еще очень много всяких посторонних влияний, которые могут так или иначе влиять на результаты. Так как исследователь не может контролировать способ и место проведения эксперимента, испытуемые не изолированы от многочисленных посторонних влияний как в настоящем эксперименте. Этот источник смешения называется историей.

История и взросление могут изменяться оба или по одному прямо или обратно пропорционально интересующему нас событию или не изменяться вовсе. Один способ, который можно применить в этом случае, - это найти контрольную группу. Тогда квази-экспериментальная схема будет выглядеть так:

Время

Эксперименталь- ный класс	наблюдаемые результаты	новая методика обучения чтению	наблюдаемые результаты
Контрольный класс	наблюдаемые результаты	никаких изменений	наблюдаемые результаты

Это выглядит как обычная экспериментальная схема, но на самом деле у нас нет непосредственного контроля над ситуацией. Поэтому такая схема часто называется схемой неэквивалентной контрольной группы, так как случайного распределения испытуемых по группам не было, а распределение по условиями происходит только после события.

Так как распределение испытуемых происходило не случайным образом, то возникает проблема предвзятого выбора. Так как мы не распределяем испытуемых по группам, а выбираем группы, у нас нет гарантии, что наш выбор будет таким же непредвзятым как рандомизация в настоящем эксперименте.