УЧЕБНЫЕ МОДУЛИ ДИСЦИПЛИНЫ

Модуль 1.

Комплексная цель

Рассмотреть основные понятия и категории статистической науки. изучить предмет и метод статистики.

Содержание

Слово «статистика» имеет латинское происхождение (от status - состояние). В средние века оно означало политическое состояние государства. В науку этот термин введен в XVIII в. немецким ученым Готфридом Ахенвалем. Собственно как наука статистика возникла только в XVII в., однако статистический учет существовал уже в глубокой древности. Так, известно, что еще за 5 тыс. лет до н.э. проводились переписи населения в Китае, осуществлялось сравнение военного потенциала разных стран, велся учет имущества граждан в Древнем Риме, затем - населения, домашнего имущества, земель в средние века.

У истоков статистической науки стояли две школы - немецкая описательная и английская школа политических арифметиков.

Представители описательной школы считали, что задачей статистики является описание достопримечательностей государства: территории, населения, климата, вероисповедания, ведения хозяйства и т.п. - только в словесной форме, без цифр и вне динамики, т.е. без отражения особенностей развития государств в те или иные периоды, а только лишь на момент наблюдения. Видными представителями описательной школы были Г. Конринг (1606-1661), Г. Ахенваль (1719-1772), А. Бюшинг (1724-1793) и др.

Политические арифметики ставили целью изучать общественные явления с помощью числовых характеристик - меры веса и числа. Это был принципиально новый этап развития статистической науки по сравнению со школой государствоведения, так как от описания явлений и процессов статистика перешла к их измерению и исследованию, к выработке вероятных гипотез будущего развития. Политические арифметики видели основное назначение статистики в изучении массовых общественных явлений, осознавали необходимость учета в статистическом исследовании требований закона больших чисел, поскольку закономерность может проявиться лишь при достаточно большом объеме анализируемой совокупности. Виднейшим представителем и основателем этого направления был В. Петти (1623-1687). История показала, что последнее слово в статистической науке осталось именно за школой политических арифметиков.

В XIX в. получило развитие учение бельгийского статистика А. Кетле, основоположника учения о средних величинах. Математическое направление в статистике развивалось в работах англичан Ф. Гальтона (1822 - 1911гг.) и К. Пирсона (1857 - 1936гг.), В. Госсета (1876 - 1937 гг.) более известного под псевдонимом Стьюдента, Р. Фишера (1890 - 1962гг.) и др.

Прогрессу статистической методологии способствовали - труды российских статистиков - А.А. Чупрова (1874 - 1926гг.), В.С. Немчинова (1894 - 1964гг.), С.Г. Струмилина (1877 - 1974гг.) и др.

Развитие статистической науки, расширение сферы практической статистической работы привели к изменению содержания самого понятия «статистика». В настоящее время данный термин употребляется в трех значениях:

1) под статистикой понимают отрасль практической деятельности, которая имеет своей целью сбор, обработку, анализ и публикацию массовых данных о самых различных явлениях общественной жизни (в этом смысле «статистика» выступает как синоним словосочетания «статистический учет»);

2) статистикой называют цифровой материал, служащий для характеристики какой-либо области общественных явлений или территориального распределения какого-то показателя;

3) статистикой называется отрасль знания, особая научная дисциплина и соответственно учебный предмет в высших и средних специальных учебных заведениях.

Статистика — общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности, причем в конкретных условиях места и времени.

Общая теория статистики разрабатывает понятийный аппарат науки, систему категорий, рассматривает методы сбора, сводки, обобщения и анализа статистических данных, формулирует правила и принципы статистического исследования.

Экономическая статистика изучает количественные стороны воспроизводства как в целом по экономике страны, так и по отдельным ее отраслям. В целом по экономике — это национальное богатство (НБ)\ земельные фонды, лесные ресурсы, объемы речного стока и запасы воды в крупных озерах и водохранилищах, разведанные запасы полезных ископаемых, основные фонды, материальные оборотные средства, домашнее имущество; система национальных счетов (СНС); баланс народного хозяйства (БНХ); валовой внутренний продукт (ВВП) и целый ряд других показателей.

Отраслевые статистики делятся по отраслям экономики в соответствии с Единым государственным регистром предприятий и организаций всех форм собственности и хозяйствования (ЕГРПО): статистика сельского хозяйства; статистика промышленности, транспорта (по отраслям), торговли, связи и т. д.

Социальная статистика изучает социальные процессы и явления: демографические, уровень жизни и благосостояния населения, его образовательный и культурный уровень, здравоохранение, мораль, политику, общественное мнение и т. п.

Как и всякая наука, статистика имеет свой предмет изучения статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира.

Основные понятия теории статистики:

1. Статистическая совокупность - это множество единиц изучаемого явления, обладающих массовостью, однородностью, определенной целостностью, взаимозависимостью состояния отдельных единиц и наличием вариации. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т. п. Например, студенты — статистическая совокупность, общий признак — граждане, обучающиеся в вузах, отличительные - пол, возраст, будущая специальность, успеваемость, курс и т. д.

Совокупность называется однородной, если один или несколько изучаемых существенных признаков ее объектов являются общими для всех единиц.

Совокупность, в которую входят явления разного типа, считается разнородной. Совокупность может быть однородна в одном отношении и разнородна в другом. В каждом отдельном случае однородность совокупности устанавливается путем проведения качественного анализа, выяснения содержания изучаемого общественного явления.

Каждый отдельно взятый элемент данного множества называется единицей статистической совокупности. Единицы статистической совокупности характеризуются общими свойствами, именуемыми в статистике признаками

2. Признак - это качественная особенность единицы совокупности -свойство, характерная черта объекта, явления, процесса, которое можно наблюдать и измерить. По характеру отображения свойств единиц изучаемой совокупности признаки делятся на две основные группы:

атрибутивные (описательные, качественные) - признаки, не имеющие непосредственного количественного выражения (например, профессии - характером труда: учитель, столяр, швея-мотористка и т. д.);

количественные признаки, имеющие непосредственное количественное выражение, например возраст, стаж работы, средний заработок и т. д. Они могут быть дискретными и непрерывными.

В случае, когда имеются противоположные по значению варианты признака, говорят об альтернативном признаке (да, нет). Например, продукция может быть годной или бракованной (не годной); для представителей отдельных возрастных групп существует вероятность дожить или не дожить до следующей возрастной группы; каждое лицо может состоять в браке или нет и т. д.

Признаки делят также на существенные и несущественные. Существенные (главные, основные) определяют содержание процесса, явления и являются основой наблюдения и регистрации. Несущественные признаки дают дополнительное представление об объекте наблюдения, они представляют интерес, если оказывают влияние на существенные признаки.

Деление признаков на существенные и несущественные относительно и зависит от целей исследования. Так, существенным признаком студента является успеваемость, а пол, возраст - несущественными. При переписи населения, наоборот, пол и возраст являются существенными признаками, а успеваемость не имеет значения.

Прямые признаки характеризуют процесс, явление, объект прямо, непосредственно. Например, объем произведенной продукции характеризует размеры предприятия непосредственно. Косвенные признаки определяют сущность явления, процесса, объекта косвенно. Так, о размерах сельскохозяйственного предприятия можно судить по площади сельскохозяйственных угодий, поголовью скота, по другим признакам.

Признаки делят на первичные, которые мы наблюдаем, измеряем, регистрируем. Так, для предприятия это объем продукции, численность работников, фонд зарплаты, основные фонды.

Вторичные признаки получают путем обработки первичных признаков, т. е. это признаки соотношений. Например, средняя зарплата — это соотношение фонда зарплаты и численности работников; производительность труда — соотношение объема произведенной продукции и численности работников.

Результативным признаком (признаком — следствия) называют размер признака, претерпевшего изменения под воздействием других признаков, называемых факторными (признаками — причины). Например, внесение органических удобрений в расчете на 1га посадок картофеля, включение в рацион дойных коров карбамида, в целях восполнения дефицита протеина — факторные признаки, а урожайность картофеля и суточный удой — результативные признаки.

Особенностью статистического исследования является то, что в нем изучаются только варьирующие признаки, т.е. признаки, принимающие различные значения (для атрибутивных, альтернативных признаков) или имеющие различные количественные уровни у отдельных единиц совокупности.

Вариацией в статистике называют изменение размеров признака у единиц, входящих в статистическую совокупность.

Пределы, в которых возможны различия варьирующего признака у единиц совокупности, называют границами вариации. Нижней границей вариации является минимальное значение признака, верхней — максимальное.

3. Статистическая закономерность — это форма проявления причинной связи, выражающаяся в последовательности, регулярности, повторяемости событий с достаточно высокой степенью вероятности, если причины (условия), порождающие события, не изменяются или изменяются незначительно. Статистическая закономерность устанавливается на основе анализа массовых данных. Она возникает в результате действия объективных законов, выражая каузальные отношения.

В детерминированной (определенной) закономерности между признаками — следствия и признаками — причины связи проявляются жестко независимо от места и времени. Например, если известны пройденный путь (s) и время (/), то скорость (v) всегда s/t. В статистической закономерности отдельные наблюдения могут выходить за рамки логических умозаключений. Множество же измерений результативного и факторного показателей обеспечивает взаимное погашение ошибок и случайных отклонений и позволяет в итоге установить взаимосвязи. К примеру, связь между продуктивностью коров и номером лактации, сроками сева и урожайностью и т. п.

4. Статистический показатель - это количественная оценка свойства изучаемого явления. Статистические показатели можно подразделить на два основных вида: учетно-оценочные показатели (размеры, объемы, уровни изучаемого явления) и аналитические показатели (относительные и средние величины, показатели вариации и т.д.).

Совокупность показателей, всесторонне отображающих развитие объекта, явления, образует систему показателей.

Под методологией понимается комплекс (система) методов, используемых наукой для познания действительности.

Под статистической методологией понимается система приемов, способов и методов, направленных на изучение количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. Задача статистического исследования состоит в получении обобщающих характеристик и выявлении закономерностей в общественной жизни в конкретных условиях места и времени, которые проявляются лишь в большой массе явлений через преодоление свойственной ее единичным элементам случайности.

Важно уяснить, что статистическое исследование состоит из трех стадий:

1. статистическое наблюдение;

2. сводка и группировка результатов наблюдения;

1. анализ полученных обобщающих показателей.

Выделяют три группы собственно методов:

1. метод массовых наблюдений,

2. метод группировок,

3. метод обобщающих показателей.

Статистическое наблюдение заключается в сборе первичного статистического материала, в научно организованной регистрации всех существенных фактов, относящихся к рассматриваемому объекту. Это первый этап всякого статистического исследования.

Метод группировок дает возможность все собранные в результате массового статистического наблюдения факты подвергать систематизации и классификации. Это второй этап статистического исследования.

Метод обобщающих показателей позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин - абсолютных, относительных и средних. На этом этапе статистического исследования выявляются взаимосвязи и масштабы явлений, определяются закономерности их развития, даются прогнозные оценки.

В соответствии со ст. 71 Конституции РФ руководство статистикой в стране осуществляет Госкомстат как федеральный орган исполнительной власти.

Госкомстат РФ, его органы в республиках, краях, областях, автономных областях и округах, в городах Москве и Санкт-Петербурге, других городах и районах, а также подведомственные им организации, учреждения и учебные заведения составляют единую систему государственной статистики страны.

Формы и методы сбора и обработки статистических данных, методология расчета статистических показателей, установленные Госкомстатом, являются статистическими стандартами РФ.

В соответствии с положением основными задачами Госкомстата России являются:

1) предоставление официальной статистической информации Президенту, правительству, федеральному собранию РФ, федеральным органам исполнительной власти, общественности;

2) разработка научно обоснованной статистической методологии, соответствующей международным стандартам;

3) координация статистической деятельности в государстве;

4) разработка экономико-статистической информации, ее анализ, составление национальных счетов, проведение необходимых балансовых расчетов;

Основные функции Госкомстата России состоят в том, что он:

1) организует проведение государственных статистических наблюдений по разработанным им или согласованным с ним программам, формам и методикам;

2) обеспечивает функционирование ЕГРПО (Единого государственного регистра предприятий и организаций);

3) обеспечивает сбор, обработку, хранение и защиту статистической информации, соблюдение государственной и коммерческой тайны, необходимую конфиденциальность данных (конфиденциальный - секретный, доверительный);

4) сопоставляет основные социально-экономические показатели России с аналогичными показателями других стран, совместно с Центробанком составляет платежный баланс страны;

5) проводит единую техническую политику в области сбора, обработки и передачи статистической информации, в разработке и формировании федеральных программ по вопросам, порученным Госкомстату.

Проектное задание. Практикум по статистике – практическое задание №1.