История развития и области применения
Компьютерные программы, предназначенные для хранения и обработки численных данных, представленных в табличном виде, называютсяэлектронными таблицами или табличными процессорами.
Электронные таблицы являются универсальными средствами для автоматизации расчетов и позволяют существенно уменьшить затраты времени на вычислительную работу. Электронные таблицы можно назвать также программными средствами, предназначенными для управления численными массивами данных.
До появления компьютеров таблицы составлялись вручную или печатались на механической машинке. Математические расчеты производились отдельно, результаты расчетов вставлялись в таблицу в готовом виде. Все ручные операции по расчету и выводу данных отличались высокой трудоемкостью.
В 1981 году фирмой VisiCorporation была выпущена первая электронная таблица VisiCalc. С этого момента началось развитие электронных таблиц как самостоятельного вида программного обеспечения.
Идея создания специализированной программы, выполняющей всевозможные операции с табличными данными, оказалась весьма удачной. В 80-х годах электронные таблицы уже разрабатывали многие фирмы, в 90-х сам программный продукт был значительно усовершенствован целым рядом дополнительных функций. Электронные таблицы заняли одно из первых мест в продажах делового программного обеспечения. Лидером среди электронных таблиц является табличный процессор Exсel, который разработан фирмой Microsoft и входит в состав программного пакета MS Office.
Области применения электронных таблиц чаще всего связаны с финансовыми и техническими расчетами:
– бухгалтерский учет – подготовка отчетных финансовых документов на предприятиях на основе специализированной электронной таблицы;
– банковский учет – взаиморасчеты с клиентами и подведение итогов деятельности;
– проектно-сметные работы – формирование сметных ведомостей, расчет конструкций в строительстве;
– инженерно-технические расчеты – выполнение технических расчетов в процессе разработки и производства изделий;
– научные исследования – статистическая обработка результатов измерений;
– обработка больших массивов данных в метеорологии, экологии, экономике и др.
Дата добавления: 2015-08-08; просмотров: 745;