КЛАССИФИКАЦИЯ ИЗМЕРЕНИЙ

Обоснованная классификация любых объектов представляет собой их условное группирование по заданным признакам, осуществляемое с определенной целью. При различных целях одни и те же объекты могут быть классифицированы по-разному. Классификация не является самоцелью, она диктуется потребностями теории и практики. Целесообразность классификации измерений обуславливается удобством при разработке методик их выполнения и обработки результатов.

Измерения могут быть классифицированы по ряду признаков.

Классификация по общим приемам получения результатов измерений. Согласно этому признаку измерения делятся на прямые, косвенные, совокупные и совместные. Целью такого деления является удобство выделения методических погрешностей измерений, возникающих при определении результатов измерений.

Прямыми называются измерения, при которых искомое значение величины находят непосредственно по показаниям СИ. Например, весов – при измерении массы, термометра – при измерении температуры, вольтметра – при измерении напряжения.

Косвенными называются измерения, при которых значение измеряемой величины находят на основании результатов прямых измерений других ФВ, функционально связанных с искомой величиной. В общем случае зависимость, связывающую измеряемую величину У и величины Х12,…..,ХN, подвергаемые прямым измерениям, можно представить в виде

 

Y=F(Х1, Х2,….,ХN).

 

Вид этой связи определяет методику расчета погрешностей косвенных измерений.

В современных микропроцессорных измерительных приборах очень часто вычисления искомой измеряемой величины производятся «внутри» прибора. В этом случае результат измерения определяется способом, характерным для прямых измерений, и нет необходимости и возможности отдельного учета методической погрешности расчета. Она входит в погрешность измерительного прибора. Измерения, проводимые такого рода средствами измерений, относятся к прямым. К косвенным относятся только такие измерения, при к-х расчет осуществляется вручную или автоматически, но после получения результатов прямых измерений. При этом имеется возможность учесть отдельно погрешности расчета. Характерным примером могут служить измерительные системы, для к-х нормированы метрологические характеристики их компонентов по отдельности. Суммарная погрешность измерений рассчитывается по нормированным метрологическим характеристикам всех компонентов системы.

Совокупными называются проводимые одновременно измерения нескольких одноименных величин, при которых искомые значения величин находят решением системы уравнений, получаемых при прямых измерениях различных сочетаний этих величин. Совместными называются проводимые одновременно измерения двух или нескольких неодноименных величин для определения зависимости между ними. Как видно из приведенных определений., эти два вида измерений весьма близки друг к другу. В обоих случаях искомые значения находятся при решении системы уравнений, коэффициенты в которых получены путем прямых измерений. Отличие состоит в том, что при совокупных измерениях одновременно измеряются несколько одноименных величин, а при совместных-разноименных.

Классификация по характеристике точности. По этой классификации различают равноточные и неравноточные измерения.

Равноточными называются измерения какой-либо физической величины, выполненные одинаковым по точности СИ и в одних и тех же условиях. Соответственно неравноточные измерения- это измерения какой-либо ФВ, выполненные различными по точности СИ и (или) в различных условиях. Методика обработки равноточных и неравноточных измерений различна. Результаты последних обрабатывают только в том случае, если невозможно получить результаты равноточных измерений.








Дата добавления: 2015-08-26; просмотров: 2139;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.006 сек.