Операции с нечеткими знаниями

Для операций с нечеткими знаниями, выраженными при помощи лингвистичес­ких переменных, существует много различных способов. Эти способы являются в основном эвристиками. Мы не будем останавливаться на этом вопросе подробно, укажем лишь для примера определение нескольких операций. К примеру, опера­ция «ИЛИ» часто задается так:

(так называемая логика Заде)

или так:

(вероятностный подход).

Усиление или ослабление лингвистических понятий достигается введением спе­циальных квантификаторов. Например, если понятие «старческий возраст» определяется как

то понятие «очень старческий возраст» определится как

.

То есть "очень старческий возраст" равен

Для вывода на нечетких множествах используются специальные отношения и операции над ними (подробнее – в курсе лекций "Теория систем"). Одним из первых применений теории НМ стало использование коэффициентов уверенности для вывода рекомендаций медицинской системы MYCIN.

Этот метод использует несколько эвристических приемов. Он стал приме­ром обработки нечетких знаний, повлиявших на последующие системы. В настоящее время в большинство инструментальных средств разработки систем, основанных на знаниях, включены элементы работы с НМ, кроме того, разработа­ны специальные программные средства реализации так называемого нечеткого вывода, например «оболочка» FuzzyCLIPS, или известным приложением FuzzyLogic из пакета MATLAB.