Метаанализ

Метаанализ — применение статистических методов при создании систематического обзора (см. ниже) в целях обобще­ния результатов, включенных в обзор исследований. .Систематические обзоры иногда называют метаанализом, если этот метод применялся в обзоре. Метаанализ проводят для того, чтобы обобщить имеющуюся информацию и распространить ее в понятном для читателей виде. Он включает определение основной цели анализа, выбор способов оценки результатов, систематизированный поиск информации, обобщение ко­личественной информации, анализ ее с помощью статистических мето­дов, интерпретацию результатов. Метаанализ — статистический метод, позволяющий объединить результаты независимых исследований. Чаще всего его используют для оценки клинической эффективности терапевтических вмешательств; для этого объединяют результаты двух и более рандомизированных контролируемых исследований. Информативность метаанализа зависит от качества систематического обзора, на основа­нии которого он проводится. Качественный метаанализ предполагает изучение всех исследований, посвященных соответствующей проблеме, оценку неоднородности и определение информативности основных ре­зультатов путем анализа чувствительности.'Существует несколько раз­новидностей метаанализа.

• Кумулятивный метаанализ позволяет построить кумулятивную кривую накопления оценок при появлении новых данных.

• Проспективный метаанализ — попытка разработки метаанализа пла­нируемых испытаний. Такой подход может оказаться приемлемым в областях медицины, где уже существует сложившаяся сеть обмена информацией и совместных программ.

• На практике вместо проспективного метаанализа часто применяют проспективно-ретроспективный метаанализ, объединяя новые резуль­таты с ранее опубликованными.

• Метаанализ индивидуальных данных основан на изучении результатов лечения отдельных больных. В ближайшем будущем метаанализ инди­видуальных данных, вероятнее всего, будет ограничиваться изучением основных заболеваний, лечение которых требует крупномасштабных централизованных капиталовложений.

Преимущества:

• получение достоверных результатов;

• устранение возможных ошибок;

• точность оценок;

• прозрачность.

Сложности:

• выявление и отбор исследований;

• неоднородность представленной информации;

• вероятность потери важной информации;

• неадекватный анализ сравниваемых подгрупп;

• неадекватный анализ чувствительности метода.

Главное требование к информативному метаанализу — наличие адек­ватного систематического обзора. Результаты метаанализа обычно пред­ставляют в виде графика и отношения шансов, суммарного показателя, отражающего выраженность эффекта.