Статистическая оценка концентрации (монополизации и демонополизации) производства

Развитие рыночной экономики, как показывает зарубежный опыт, сопровождается одновременным ускорением двух противоположных процессов:

во-первых, монополизация рынка в силу концентрации производства и усиления крупнейших производителей;

во-вторых, создание конкуренции и демонополизация рынка в силу быстрого развития малого и среднего бизнеса.

В основе статистического изучения процессов концентрации (монополизации и демонополизации) заложена дифференциация предприятия по размерам. В свою очередь в качестве основных показателей размера предприятия принимаются:

- объем производства продукции;

- стоимость основных средств,

- численность работающих.

Мировая и отечественная практика выработала множество показателей для количественного измерения уровня концентрации. Несмотря на их разнообразие, расчет всех этих показателей основан на статистических группировках по указанным признакам.

Самым простым и обозримым в статистических публикациях Министерства статистики и анализа РБ является коэффициент концентрации, представляющий собой долю фиксированного числа (по отраслям промышленности – трех, четырех, шести и восьми) предприятий, ранжированных по какому-либо признаку (соответственно по удельному весу производимой продукции).

Несложным по трудоемкости расчетов является и коэффициент концентрации Герфинделя

Kr = ∑d_i², (9.3)

где d_i – доля данной группы предприятий по группировочному признаку.

Предельное значение коэффициента Герфинделя – единица: чем ближе к единице, тем выше уровень концентрации (монополизации).

Например, имеются сведения о распределении предприятий отрасли по объему произведенной продукции (таблица 9.2).

Полученное значение Кr – 0,2434 свидетельствует о невысоком уровне концентрации.

Таблица 9.2 - Исходные данные и промежуточные расчеты для определения коэффициентов концентрации.

Коэффициент концентрацииМаслова-Пасхавера предполагает более сложный расчет, осуществленный по формуле

, (9.4)

где Х – доля данной группы по числу предприятий, %;

У – доля данной группы по группировочному признаку, %;

Ук – кумулятивное относительное число (кумулятивная доля группы по группировочному признаку), %;

Хn – доля последней группы по числу предприятий, %.

Для нашего примера коэффициент концентрации Маслова-Пасхавера будет иметь значение

.

Кроме рассмотренных коэффициентов, об уровне концентрации можно судить по значениям еще двух коэффициентов:

- коэффициенту концентрации Джини

К_Дж = ∑ Х_кi Х_{кi +1} - ∑ Х_кi+1 У_кi ,

где Х_кi, Х_кi+1 – соответственно кумулятивная доля i-ой и (i+1)-ой группы по числу предприятий;

У_кi У_{кi +1} – соответственно кумулятивная доля i-ой и (i+1)-ой группы по группировочному признаку.

Для нашего случая он равен:

К_ДЖ = 1,9090 – 1,4124 = 0,4966;

- коэффициенту концентрации Лоренца, который позволяет количественно измерить уровень неравномерности:

. (9.5)

В нашем примере его значение

свидетельствует о высокой степени неравномерности, хотя все предыдущие коэффициенты указывали на невысокий уровень концентрации.

В отличие от всех предыдущих коэффициентов, расчет которых основан на долях групп по числу предприятий или по группировочнуму признаку, Цигельник А.М. предложил измерить уровень концентрации по антигармонической средней:

_ _

Х_аг = Х (1+V_х²),

где – средняя арифметическая признака (показателя объема производства численности работающих и т.п.);

V_х – коэффициент вариации изучаемого признака.

Этот показатель удобно применять при анализе динамики концентрации производства, так как он учитывает и средний размер предприятия ( ) и дифференциацию признака в совокупности (V_х).

Схема 9.1 - Система показателей инновационной деятельности