Этапы и качество системного анализа

Системный анализ предусматривает: разработку системного метода решения проблемы, т.е. логически и процедурно организованную последовательность операций, направленных на выбор предпочтительной альтернативы решения. Системный анализ реализуется практически в несколько этапов, однако в отношении их числа и содержании пока еще нет единства. Приведем таблицу, которая иллюстрирует основные закономерности системного анализа трех различных научных школ.

Таблица 1.4 - Основные этапы системного анализа

Для целей практического использования системного анализа может быть рекомендована следующая последовательность этапов такого анализа, предложенная Добкиным В.М. и схематично представленная на рис. 5.

В общем случае решение сложной проблемы может быть представлено шестью этапами. При этом на выходе каждого этапа решения проблемы должны быть четко сформулированы (разработаны) и обоснованы следующие положения:

1-го этапа — цель исследования;

2-го этапа — концептуальная модель существующей системы;

3-го этапа — факт наличия проблемы и ее формулировка;

4-го этапа — дерево подпроблем и выводы об актуальности, важности и сложности проблемы в целом;

5-го этапа — концептуальная модель новой системы — средства решения проблемы;

6-го этапа — развернутый план (замысел) создания новой системы.

Отметим, что в рамках системного анализа может быть дана качественная оценка развития любой системы. Свойство системности присуще не только объектам, но и практической деятельности человека [2] с позиции влияния системности. Системными являются человеческое мышление и результаты познания и деятельности. Таким образом, сам процесс системного анализа соответствует признакам системности и является системой. Результатом системного анализа является выбор из множества альтернатив той, которая оптимальным образом удовлетворяет условиям поставленной задачи. Выбор альтернативы, сделанный на основе системного анализа, позволяет системе развиваться оптимальным образом, рационально распределять и расходовать ресурсы, а также формировать предпосылки для своего дальнейшего развития и дальнейшего осуществления основных функций системы. Следовательно, возникает вопрос о достоверности выбора альтернативы, о полноте учёта всех факторов, т.е. о качестве системного анализа. Качество системного анализа – это информация о собственных характеристиках системного анализа, удовлетворяющая требованиям,предъявляемым к результатам анализа. Уровень качества системного анализа оказывает существенное влияние на тенденции развития любой системы. Понятие «качество системного анализа» является сложносоставной категорией, оценку которой можно проводить с позиции укрупнённых этапов его проведения: качества отбора информации, качества обработки информации и качества принятия управленческого решения. Ключевыми критериями формирования качества системного анализа являются: качество соблюдения процедур системного анализа, срочность и экономичность. Срочность предполагает проведение системного анализа как можно в более сжатые сроки, а экономичность – стремление провести системный анализ при минимально допустимом уровне расходов. На качество соблюдения процедур системного анализа оказываютвлияние такие факторы, как качество подготовки информации, качествообработки информации и качество принятия управленческого решения.

Качество подготовки информации предполагает выполнение следующих требований:

- достоверности информации, т.е. представленная информация должна соответствовать действительности;

- полноты информации предполагает в отсутствие частичной информации в формировании каких-либо показателей, отсутствие пропущенных данных;

- уровня обширности информации или наличия максимально возможной информации, собранной по предмету системного анализа;

- ценности информации, т.е. уровня её доступности для широких слоёв населения.

Качество обработки информации включает следующие критерии

оценки:

1. Оптимальность учёта ключевых факторов предполагает необходимость применения при проведении системного анализа ограниченного количества ключевых факторов, которые наиболее ярко отражают сложившиеся тенденции и не дублируют друг друга.

2. Достоверность предполагает правильность выбора ключевых факторов в построенной модели, что и определяет соответствие полученных предварительных значений реальной реакции системы.

3. Надёжность, т.е. способность выбора оптимальной методики для получения результатов системного анализа.

4. Простота модели означает необходимость упрощения построенной модели в допустимых границах.

5. Точность расчётов – это соответствие выбранных для анализа числовых значений реально протекающим процессам.

6. Наглядность предполагает организацию порядка проведения системного анализа таким образом, чтобы представленный вывод был очевиден и понятен экспертам.

Качество принятия управленческого решения включает следующее:

1. Компетентность лица, принимающего решение (ЛПР).

2. Способность ЛПР выявлять будущие тенденции в исследуемой области.

3. Проведение адекватной оценки альтернативных решений.

4. Результативность.