Гистограммы. При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала
При обработке и отображении экспериментальных данных, в которых изучаемый признак может принимать любое значение из некоторого интервала, используют следующие способы представления данных:
¨ гистограммы;
¨ полигон частот;
¨ полигон накопленных частот (кумулята).
Гистограмма состоит из примыкающих друг к другу прямоугольников, изображенных на координатной сетке.
Существует несколько случаев построения гистограмм.
Равные интервалы группировки данных.
Рассмотрим на примере.
Имеются данные о группировке рабочих по стажу лет, данные оформлены в виде таблицы 4.1.
Таблица 4.1
| Группы рабочих по стажу лет | Число рабочих | Накопительные частоты |
| 1 — 3 | ||
| 3 — 5 | ||
| 5 — 7 | ||
| 7 — 9 | ||
| 9 — 11 | ||
| ИТОГО |
На рисунке откладываются прямоугольники с высотой, прямо пропорциональной частоте данного интервала.
Наибольшее число рабочих имеет стаж работы от 5 до 7 лет.
Рис. 11.
|
|
Открытые крайние интервалы группировки.
Предположим, что первый и последний интервалы открытые. В этих случаях используется стандартный прием. Условно ширина первого открытого интервала принимается равной ширине следующего интервала. Ширина последнего принимается равной ширине предыдущего.
Таблица 4.2
| Группы рабочих по стажу лет | Число рабочих | Накопительные частоты |
| до 3 | ||
| 3 — 5 | ||
| 5 — 7 | ||
| 7 — 9 | ||
| 9 и более | ||
| ИТОГО |
В нашем примере гистограмма будет такой же, как на рис. 11.
Дата добавления: 2015-02-07; просмотров: 680;