ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЕРОЯТНОСТИ НАСТУПЛЕНИЯ ЧРЕЗВЫЧАЙНЫХ СИТУАЦИЙ
Количественные характеристики риска чрезвычайных ситуаций
представляет собой прогнозирование вероятности её наступления
на величину ожидаемого ущерба У:
. (1.1)
Вероятности наступления очередной ЧС зависит о времени ожидания
, (1.2)
где τ>
- время ожидания,
- продолжительность протекания самой ЧС,
- функция риска. Функция риска является интегральной функцией распределения непрерывной случайной величины, Т-времени ожидания следующей ЧС, поэтому
0 при
;
0 при
. (1.3)
Для представления функции риска чаще всего используют показательную и степенную функцию:
=1-exp-
; (1.4)
=1-
, (1.5)
где
- средняя продолжительность чрезвычайной ситуации.
Функции риска (1.4) соответствует простейшему пуассонову потоку ЧС и быстро достигает насыщения, т.е. значения, близкого к единице. Функция риска (1.5) стремится к единице более медленно и характерна для последовательности редких катастрофических событий.
Параметры функций риска
и
определяются путём статистической обработки вариационного ряда эмпирических значений интервалов между смежными ЧС.
Для этого диапазоны изменения
и
необходимо разбить на одинаковые частичные интервалы и подсчитать частоты значений этих величин
, попадающих в каждый интервал.
Каждому частичному интервалу ставится в соответствие значение
и
, равные среднему арифметическому концов этих интервалов. Относительные частоты значений
определяются по формуле
=
, (1.6)
Где,
- объём выборки, m - число частичных интервалов. По относительным частотам периодов ожидания ЧС
вычисляются значения эмпирической функции риска:
. (1.7)
В качестве значений параметров
и
берутся их выборочные точечные оценки:
=
=
; (1.8)
=
=
. (1.9)
Параметр
Функции риска (1,5) определяется по эмпирическим данным методом наименьших квадратов
=1+
, (1.10)
где: A=
(1.11)
B=
(1.12)
Более точно соответствует опытным данным функция риска, минимизирующая сумму квадратов разностей её расчётных и эмпирических значений:
S=
min. (1.13)
В формуле риска (1) входит вероятность наступления ЧС за единицу времени, обычно в течении года. Эта вероятность может быть найдена с помощью функции риска:
. (1.14)
Дата добавления: 2015-02-05; просмотров: 1209;
