Статистические и графические методы анализа

Начнем с понятия, что такое статистика?

Статистика – это сбор и обработка цифровых данных о явлениях и процессах экономической деятельности. Этот предмет начнется у Вас уже во 2 семестре. Поэтому это очень важный предмет, без которого экономист не может обойтись, так как ему и самому придется в ходе профессиональной деятельности составлять массу экономических отчетов, на основе которых строятся потом статистические таблицы.

Исходя из важности статистики, каждый уважающий себя экономист, магистр, бакалавр должен все свои выводы или предложения подтверждать статистическими таблицами или статистическими таблицами. Если тот или другой вывод нельзя подтвердить данными статистики или фактическими цифровыми данными фирмы, предприятия, города, области, то надо искать другие методы доказательств.

Таким образом, статистические методы позволяют выявлять количественную сторону тех или иных процессов и явлений. В результате статистические методы анализа имеют достаточно большое значение в анализе. Сбором статистических данных в России занимаются управления статистики в каждой губернии, а также Федеральная служба государственной статистики. Федеральная служба собранные данные от губернских управлений сводит воедино в масштабе страны и дает обобщающие экономические таблицы всех основных показателей страны. Эти таблицы с кратким их анализом Фед. служба размещает в Росс. статистическом ежегоднике и в сети Интернет на сайте: www.gks.ru. Губернские управления статистики также издают и публикуют статистические данные по областям, районам и городам. Часто те или иные таблицы публикуются в журнале «Вопросы статистики», «Общество и экономика», «Вопросы экономики», «Экономист». С журналами можно познакомиться в 35 ауд. гл. корпуса библиотеки СамГТУ, в 200 ауд. 8 корпуса, в методическом кабинете ИЭФ 414 или 505 ауд. гл. корпуса.

Статистические методы анализа всегда важно дополнять графическими методами. Например, когда мы смотрим на ту или другую таблицу, мы не можем сразу сказать, какие же закономерности она отражает. А вот если эти цифры перевести в диаграммы, нарисовать по ним графики, то мы наглядно видим эти закономерности. Если мы переводим, скажем, данные по экономическому росту в столбиковые диаграммы, то это наглядно показывает, есть на самом деле рост, или нет его.

Скажем, перед нами таблица экономического роста со статистическими данными

Таблица 1

Данные эконом. роста по ВВП, в трлн. руб.

Вроде бы на первый взгляд рост имелся, но об этом еще надо думать, порассуждать, подсчитать был ли этот экономический рост. А если мы построим столбиковые диаграммы, то все будет понятно и без слов.

На основе рис.2 мы наглядно видим, что рост был в 2007 г.и в 2010 г. В 2008-2009 гг. наблюдался спад в экономике. Поэтому роста не было, а было его падение. Затем в 2010 г. опять спад сменился ростом.