Непараметрические критерии

Непараметрические критерии используются преимущественно в тех случаях, когда изучаемое явление отличается от нормального распределения. С одной стороны, они позволяют оценить характер, тенденцию явления (увеличение, уменьшение, без перемен), хотя, с другой, большинство из них обладает достоверно высокой статистической мощностью (чувствительностью). Особенно эффективно применение непараметрических критериев при малых выборках (п<30), при изучении качественных признаков. Преимуществом большинства непараметрических критериев является сравнительная простота расчетов.

Основные направления применения непараметрических критериев:

1. Для характеристики одной совокупности:

— критерий итераций (флуктуации);

— медиана, квартели.

2. Для оценки связи между явлениями:

— коэффициент ранговой корреляции (Спирмена);

— коэффициент корреляции рангов (Кэндела);

— показатель соответствия χ² (хи-квадрат)..

3. Для оценки различий двух сравниваемых совокупностей. При этом следует выделять несколько вариантов:

1. Для сравнения количественных признаков:

Две выборки	Несколько выборок
А	Б	В	Г
независимые	зависимые	независимые	зависимые
Критерий Лорда ( ) Критерий Вилкоксона— Манна-Уитни(И) Критерий Мостселлера	Ранговый критерий Вилкоксона (Т) Критерий знаков (Z)	Сравнение выборок по Немени	Критерий Фридмана Критерий Вилкоксона
Критерий Розенбаума (Q) Критерий Уайта (К) Серийный критерий Вальда— Вольровича (S) Критерий Колмогорова -Смирнова (λ)	Максимум критерий для разности пар

2. Для сравнения качественных признаков:

Конкретные не параметрические критерии подробно изложены в специальных руководствах по медицинской статистике.