Уровень валового дохода и его факторы
Номера хозяйств | Валовой доход, руб./ra у | Затраты труда, чел.-дни/га х1 | Доля пашни, % x2 | Надой молока на 1 корову, кг, x3 |
45,1 | . 3422 | |||
35,1 | ||||
69,4 | ||||
60,2 | ||||
59,0 | ||||
63,4 | ||||
58,1 | ||||
51,8 | ||||
73,2 | ||||
59,0 | ||||
42,5 | ||||
50,5 | ||||
48,6 | ||||
51,9 | ||||
58,9 | ||||
38,8 | ||||
Сумма | 865,5 | |||
Средняя | 604,9 | 218,2 | 54,1 | |
s | 221,9 | 34,6 | 10,6 | |
v,% | 36,7 | 15,9 | 19,6 | 25,2 |
Таблица 8.8Показатели уравнения регрессии
Dependent variable: у | |||||
Var. | Regression coefficient | Std. error | T(DF=12) | Prob. | Partial г2 |
Х1 | 2,260978 | ,680030 | 3,325 | ,00606 | ,4795 |
х2 | -4,307303 | 1,982283 | -2,173 | ,05053 | ,2824 |
хЗ | ,166091 | ,027050 | 6,140 | ,00005 | ,7586 |
Constant -240,112905 | |||||
Std. error оf est. = 79,243276 |
Решение проведено по программе «Microstat» для ПЭВМ. Приведем таблицы из распечатки: табл. 8.7 дает средние величины и средние квадратические отклонения всех признаков. Табл. 8.8 содержит коэффициенты регрессии иих вероятностную оценку:
первая графа «var» - переменные, т. е. факторы; вторая графа «regression coefficient» - коэффициенты условно-чистой регрессии bj; третья графа «std. errror» - средние ошибки оценок коэффициентов регрессии; четвертая графа - значения t-критерия Стьюдента при 12 степенях свободы вариации; пятая графа «prob» - вероятности нулевой гипотезы относительно коэффициентов регрессии;
шестая графа «partial r2» — частные коэффициенты детерминации. Содержание и методика расчета показателей в графах 3-6 рассматриваются далее в главе 8. «Constant» - свободный член уравнения регрессии a; «Std. error of est.» - средняя квадратическая ошибка оценки результативного признака по уравнению регрессии. Было получено уравнение множественной регрессии:
у̂ = 2,26x1 - 4,31х2 + 0,166х3 - 240.
Это означает, что величина валового дохода на 1 га сельхозугодий в среднем по совокупности возрастала на 2,26 руб. при увеличении затрат труда на 1 ч/га; уменьшалась в среднем на 4,31 руб. при возрастании доли пашни в сельхозугодиях на 1% и увеличивалась на 0,166 руб. при росте надоя молока на корову на 1 кг. Отрицательная величина свободного члена вполне закономерна, и, как уже отмечено в п. 8.2, результативный признак - валовой доход становится нулевым задолго до достижения нулевых значений факторов, которое в производстве невозможно.
Отрицательное значение коэффициента при х^ - сигнал о существенном неблагополучии в экономике изучаемых хозяйств, где растениеводство убыточно, а прибыльно только животноводство. При рациональных методах ведения сельского хозяйства и нормальных ценах (равновесных или близких к ним) на продукцию всех отраслей, доход должен не уменьшаться, а возрастать с увеличением наиболее плодородной доли в сельхозугодиях - пашни.
На основе данных предпоследних двух строк табл. 8.7 и табл. 8.8 рассчитаем р-коэффициенты и коэффициенты эластичности согласно формулам (8.34) и (8.35).
Как на вариацию уровня дохода, так и на его возможное изменение в динамике самое сильное влияние оказывает факторх3 - продуктивность коров, а самое слабое - х2 - доля пашни. Значения Р2/ будут использоваться в дальнейшем (табл. 8.9);
Таблица 8.9 Сравнительное влияние факторов на уровень дохода
Факторы хj | βj | .ej | β2j |
x1 | 0,352 | 0,816 | 0,138 |
x2 | -0,206 | -0,385 | 0,042 |
x3 | 0,664 | 0,966 | 0,441 |
Итак, мы получили, что β-коэффициент фактора хj относится к коэффициенту эластичности этого фактора, как коэффициент вариации фактора к коэффициенту вариации результативного признака. Поскольку, как видно по последней строке табл. 8.7, коэффициенты вариации всех факторов меньше коэффициента вариации результативного признака; все β-коэффициенты меньше коэффициентов эластичности.
Рассмотрим соотношение между парным и условно-чистым коэффициентом регрессии на примере фактора -с,. Парное линейное уравнение связи у с х, имеет вид:
ŷ = 3,886x1 – 243,2
Условно-чистый коэффициент регрессии при x1, составляет только 58% парного. Остальные 42% связаны с тем, что вариации x1 сопутствует вариация факторов x2 x3, которая, в свою очередь, влияет на результативный признака. Связи всех признаков и их коэффициенты парных регрессий представлены на графе связей (рис. 8.2).
Если сложить оценки прямого и опосредованного влияния вариации х1 на у, т. е. произведения коэффициентов парных регрессий по всем «путям» (рис. 8.2), получим: 2,26 + 12,55·0,166 + (-0,00128)·(-4,31) + (-0,00128)·17,00·0,166 = 4,344.
Эта величина даже больше парного коэффициента связи x1 с у. Следовательно, косвенное влияние вариации x1 через не входящие в уравнение признаки-факторы - обратное, дающее в сумме:
3,886 - 4,344 = - 0,458.
Дата добавления: 2015-01-21; просмотров: 775;