Средства мониторинга процесса функционирования обучающей ИЭС

Мониторинг( лат. Monitor - тот, кто напоминает, предупрежда­ет; англ. Monitoring - осуществление контроля, слежения) представляет собой специально организованное, систематическое наблюдение за состоянием объектов, явлений, процессов с целью их оценки, контроля или прогноза. Образовательный мониторинг представляет собой систему сбора, хранения, анализа и представления информации о качестве образовательного процесса в образовательном учреждении.

В процессе мониторинга выявляются тенденции в развитии системы образования, соотнесенные во времени, а также последствия принимаемых решений. В рамках мониторинга проводится выявление и оценивание проведенных педагогических действий. При этом обеспечивается обратная связь, осведомляющая о соответствии фактических результатов деятельности педагогической системы ее конечным целям.

К основным функциям мониторинга относятся[17]:

диагностическая – сканирование состояния системы образования и происходящих в ней изменений, что позволяет дать оценку данным явлениям;

экспертная – в рамках мониторинга возможно осуществление экспертизы состояния, концепции, форм и методов развития системы образования, ее компонентов и подсистем;

информационная – мониторинг является способом регулярного получения сопоставимой информации о состоянии и развитии системы, необходимой для анализа и прогноза состояния и развития системы;

интегративная – мониторинг является одним из системообразующих факторов, обеспечивающих комплексную характеристику процессов.

При организации мониторинга важно выполнить следующие задачи[18,19]:

1. Определить критерии качества реализации мониторинга, выработать комплекс показателей, обеспечивающих целостное представление о состоянии системы, качественных и количественных изменениях в ней.

2. Отобрать средства диагностики.

3. Установить уровень соответствия реального состояния объекта ожидаемым результатам.

4. Систематизировать информацию о состоянии и развитии системы.

5. Обеспечить регулярное и наглядное представление информации о происходящих процессах.

6. Организовать информационное обеспечение анализа и прогнозирования состояния и развития системы образования, выработки управленческих решений.

Информация, собираемая в процессе мониторинга, должна соответствовать требованиям объективности, точности, полноты и достаточности[20].

Архитектура средств мониторинга процесса функционирования обучающих ИЭС представлена на рис.2. Данная архитектура включает два основных компонента: компонент обработки данных и компонент формирования отчетов для преподавателя.

Рис.2. Архитектура средств мониторинга процесса функционирования обучающих веб-ИЭС

База данных проекта. Обеспечивает хранение информации веб-ИЭС. Логическая схема текущей базы данных, с описанием её сущностей описана в приложении.

База данных находится под управлением СУБД MySQL 5. Текущая информация хранится в БД FBSTS. Периодически происходит резервное копирование данных.

Компонент обработки данных.Данный компонент обеспечивает сбор, хранение и анализ данных.

Компонент формирования отчетов. Данный компонент обеспечивает визуальное представление отчетов и сохранение отчетов в виде документов заданного формата.

Далее рассмотрим подробнее компонент обработки данных, а именно, - модуль статистической обработки данных. Архитектура модуля представлена на рис 3.

Рис.3. Архитектура модуля статистической обработки данных

Данная архитектура включает в себя 6 подмодулей: Подмодуль анализа текущего уровня компетенций обучаемых, подмодуль прогноза результатов экзамена, подмодуль анализа “проблемных зон” по конкретным курсам/дисциплинам, подмодуль анализа корреляции умений и знаний обучаемых по конкретным курсам/дисциплинам, подмодуль анализа эффективности применения индивидуальных планов обучения по конкретным курсам/дисциплинам.

Так как при мониторинге важную роль играет обработка данных, то рассмотрим параметры статистической обработки информации, используемой в процессе функционирования обучающих веб-ИЭС, характеризующих обучаемого и контингент обучаемых, сформулированные Рыбиной Г.В., для анализа огромного количества накопленных данных, с целью улучшения качества обучения и выполнения функций мониторинга.