Методы организации сложных экспертиз.

Рассмотренные выше недостатки экспертных оценок привели к необходимости создания методов, повышающих объективность получения оценок путем расчленения большой первоначальной неопределенности проблемы, предлагаемой эксперту для оценки, на более мелкие, лучше поддающиеся осмыслению.

В качестве простейшего из этих методов может быть использован способ усложненной экспертной процедуры, предложенный в методике ПАТТЕРН. В этой методике выделяются группы критериев оценки и рекомендуется ввести весовые коэффициенты критериев. Введение критериев позволяет организовать опрос экспертов более дифференцированно, а весовые коэффициенты повышают объективность результирующих оценок.

Развитием этого метода является введение коэффициентов компетентности экспертов и различные методы совершенствования обработки оценок, даваемых разными экспертами по различным критериям.

В качестве второго метода организации сложных экспертиз можно отметить метод решающих матриц, идея которого была предложена Поспеловым как средство стратифицированного представления проблемы с большой неопределенностью (разделение на проблемы и пошаговое получение оценок). Например, оценка влияния фундаментальных научно- исследовательских работ на проектирование сложного объекта. При этом непосредственно экспертами оцениваются только веса направлений работ (подпроблем), которые затем нормируются на каждом из уровней (строк матрицы). Таким образом, каждая строка характеризует относительный вклад каждой подпроблемы в реализацию всей проблемы, а внутри подпроблемы – каждого направления, …

В результате при использовании метода решающих матриц оценка относительной важности сложной альтернативы сводится к последовательности оценок более частных альтернатив, что обеспечивает их большую достоверность при прочих равных условиях. Иными словами, большая неопределенность, имевшая место в начале решения задачи, как бы разделена на более “мелкие”, лучше поддающиеся оценке, в соответствии с одной из основных идей системного анализа.

Метод решающих матриц применялся для реализации крупных дорогостоящих проектов (космос, оборона, фундаментальные НИР, …), при создании, реконструкции, конверсии предприятий и научно-исследовательских организаций, инвестируемых государством, т. е. в ситуациях, для которых повышаются требования к тщательности анализа факторов, влияющих на принятие решений.