На сценарном подходе

Написание сценария — метод, при котором устанавливается логи­ческая последовательность событий с целью показать, как исходя из существующих ситуаций может развиваться шаг за шагом будущее со­стояния объекта.

Прогностические процедуры сценарного метода построены на ос­нове использования основных свойств (прежде всего целенаправленно­сти, управляемости и самоорганизации) и закономерностей развития СЭС. В каждый исторический период руководством страны формули­руются ближайшие и долгосрочные цели развития СЭС и определяют­ся пути их достижения, сущность которых состоит в рациональном распределении материальных и духовных ресурсов. При этом происхо­дит целенаправленная функциональная и структурная перестройка СЭС для приспособления к постоянно меняющимся условиям жизне­деятельности.

В большинстве случаев при прогнозировании СЭС цели развития окончательно не определены и требуют уточнения, а область допусти­мых воздействий управления определена лишь частично. Кроме того, в большинстве случаев неясен механизм влияния отдельных факторов и тем более совокупного влияния различных факторов на развитие СЭС. Процесс прогнозирования осложняется и тем, что не для всех па­раметров состояния СЭС известны границы допустимых значений, т.е. область динамического равновесия определена не полностью.

Метод сценария является основным для СЭС, отличающейся боль­шой степенью неопределенности и нестабильности. В современных ус­ловиях постиндустриальной фазы развития, когда трудно, а порой и невозможно спрогнозировать количественные параметры развития СЭС и необходимо оперировать качественными показателями, когда теряют свое значение сегодняшние достижения или неудачи и возрас­тает спектр новых возможностей, метод сценария применяется и в це­лях долгосрочного прогнозирования развитых стран. Сценарий разви­тия СЭС можно рассматривать как историко-системную модель буду­щей эволюции страны, основанную на исследовании ее прошлой эво­люции, анализе ее состояния в настоящее время и на совокупности (вариантах) логически совместимых гипотез ее развития.

Сценарный метод представляет собой практическую реализацию принципа последовательного решения неопределенности. От тех мето­дов прогнозирования, в которых упор делается на количественные по­казатели, сценарный метод отличается тем, что он представляет собой детализированное качественное описание объекта, содержащее отдель­ные количественные оценки.

Все процедуры метода основаны на сочетании содержательного логико-эвристического анализа с формальными методами исследова­ния, в том числе математическими моделями. Предполагается исполь­зование при необходимости любых известных методов прогнозирова­ния. Особый аспект метода сценария составляет организация челове­ко-машинного эксперимента на модели прогнозируемой системы, что делает этот метод схожим с методом имитационного моделирования, который будет рассмотрен ниже.

В процессе разработки сценария устанавливается логическая по­следовательность событий, чтобы показать, как исходя из существую­щих ситуаций может развиваться шаг за шагом будущее состояние объекта. Сценарий обычно разворачивается в конкретном временном интервале по конкретным годам и позволяет ответить на ряд сущест­венных для прогнозирования вопросов:

1) каковы тенденции тех или иных сторон развития прогнозируе­мого объекта?

11.какие факторы влияют на осуществление этих тенденций?

2) какие могут возникнуть проблемные ситуации и трудности в развитии объекта?

3) какова область допустимых альтернатив управленческих реше­ний по развитию объекта?

4) каковы ожидаемые последствия тех или иных управленческих решений?

Все сказанное относится к разработке сценариев как на макро-, так и на микроуровне.

Существует большое количество подходов и методик организации построения сценариев, но все они предполагают три общих положе­ния. Исходным пунктом разработки сценария всегда должна быть оценка ситуации, в которой в данный момент находится исследуемый объект. Такая оценка ведет к пониманию динамики управляющих (воз­действующих) факторов: значение каких факторов падает, а каких воз­растает по всему временному горизонту.

Для управляющих, воздействующих факторов с определенными тенденциями развития должны быть выполнены специальные прогно­зы и сделаны рациональные предложения экспертов. Должно быть раз­работано множество альтернативных сценариев, представляющих со­бой определенную логическую картину. При этом должно соблюдать­ся обязательное условие — альтернативные сценарии не должны со­держать противоречий, т.е. взаимоисключающих шагов и событий.

Процесс прогнозирования начинается с выработки исходной гипо­тезы, которая является исходной точкой (первым приближением) для организации итеративной процедуры прогнозирования. В ходе работы исходная гипотеза обычно сильно изменяется или полностью заменя­ется другой, однако на первоначальном этапе она играет основопола­гающую роль.

Исходная гипотеза обычно оформляется в виде рабочего докумен­та, содержание которого максимально структуризовано и отвечает принципам системного описания объекта прогнозирования. Изложение содержания исходной гипотезы начинается с формулировки целей про­гнозирования и требований к прогнозу.

Из множества целей функционирования и развития рассматривае­мой системы для дальнейшего исследования отбираются только соот­ветствующие задачам прогноза цели.

Далее кратко излагается гипотеза о структуре и механизме функ­ционирования и развития объекта в разрезе сформулированных целей. Описываются текущее состояние прогнозируемой системы, тенденции ее развития и основные факторы, определяющие эти тенденции. Обсу­ждаются возможные проблемные ситуации, которые могут иметь ме­сто в будущем, и строятся предварительные предположения о внутрен­них и внешних условиях развития прогнозируемого объекта.

В заключение приводятся результаты проведенного анализа в виде предварительного прогноза путей возможной эволюции рассматривае­мой системы и обсуждается их связь с решениями, которые обеспечи­вают проводимый прогноз.

Исходная гипотеза в приведенной структуре может быть разра­ботана только при хорошем предварительном знакомстве исследова­телей с объектом прогнозирования. Если же фактических знаний не­достаточно, то обычно ограничиваются описанием структуры объек­та и изложением идеи о механизме его функционирования и разви­тия в общем виде, т.е. формируется начальное приближение в ите­ративном процессе познания объекта и прогнозирования его эволю­ции. Содержание исходной гипотезы характеризует состояние зна­ний о рассматриваемой системе и отражает проблемные моменты, требующие разрешения в ходе прогнозных исследований. Анализ исходной гипотезы позволяет сформулировать основные задачи, ре­шение которых составляет процесс прогнозирования. Помимо этого, исходная гипотеза содержит информацию, позволяющую присту­пить к непосредственному исследованию объекта путем построения его матричной, формальной схемы.

В сценарном методе выделяется особый вид информации — сце­нарные параметры. Значения сценарных параметров объективно не­предсказуемы. В совокупности сценарные параметры составляют систему предположений об условиях будущего развития прогнози­руемой СЭС.

В качестве сценарных параметров могут выступать любые внутрен­ние (эндогенные) и внешние (экзогенные) факторы, в том числе инст­рументальные переменные, т.е. внешние факторы, определяющие ус­ловия развития СЭС, а также управляющие параметры — факторы, с помощью которых осуществляется целенаправленное воздействие на СЭС в целом и на ее подсистемы (элементы). В качестве сценарных параметров могут выступать и другие внутренние факторы, значения которых объективно непредсказуемы.

Одним из приемов разрешения неопределенности, связанной с не­точным знанием границ допустимого состояния прогнозируемой сис­темы, является введение индикаторов состояния.

В качестве индикаторов обычно выбираются объективно измеряе­мые параметры состояния системы с известными значениями, выход за пределы которых вызывает неустойчивость системы и возможность ее перехода с другое качественное состояние или ведет к ее гибели. На­пример, для развивающихся стран, не обеспечивающих себя продукта­ми питания, индикатором экономического состояния может служить уровень питания населения. Для промышленно развитых стран инди­каторами предельного состояния могут служить параметры загрязне­ния окружающей среды или степень нарушения экологического равно­весия, когда они достигают значений, опасных для существования об­щества.

Индикаторы состояния выбираются в соответствии с решаемыми задачами и в социально-экономическом прогнозировании могут иметь форму основных интегральных показателей исследуемого процесса. Например, мировая цена на товар выступает как основной обобщен­ный показатель состояния мирового рынка данного товара. Индикато­рами являются также предельные значения цен, при которых рынок становится неустойчивым и оказывает критическое воздействие на экономику страны. Другим примером интегрального индикатора могут служить темпы инвестиций как обобщенные показатели экономиче­ской активности. При этом выбираемые индикаторы должны иметь яс­ную социально-экономическую природу и измеряться количественно. Индикаторы включаются в число параметров формального описания системы. Введение индикаторов в модели системы дает возможность организовать машинные эксперименты в рамках содержательных про­цедур сценарного метода. Процесс построения сценариев с использо­ванием математических моделей системы позволяет, ориентируясь на критические значения выбранных индикаторов, определять границы «трубки» допустимых состояний системы.

Этот аппарат дает возможность исследовать проблемные моменты развития прогнозируемого объекта и связанные с ними критические ситуации, которые могут возникнуть в будущем. Весьма важной и сложной проблемой построения сценариев развития объектов является выбор методов варьирования значениями сценарных параметров для обеспечения минимального диаметра «трубки» возможных сценариев. Этот вопрос во многом определяется целями и задачами конкретных прогнозов.

Рассмотрим два наиболее распространенных подхода к этой про­блеме.

Первый подход базируется на понятии гарантированного прогноза. По своей сути он перекликается с понятием гарантированного выигры­ша в математической теории игр. Гарантированный прогноз должен дать предельную (высшую или низшую) оценку возможных значений параметров прогнозируемого состояния системы. Очень многие поли­тические, экономические и военные решения ориентируются только на гарантированный прогноз, чтобы исключить возможность риска.

Процедура определения гарантированного прогноза — обозначение границ, за которые система в своем развитии выйти не может по объ­ективным причинам. Данная процедура состоит в определении верхне­го и нижнего пределов развития.

Для определения верхнего предела задаются максимально возмож­ные значения параметров, характеризующих факторы, положительно влияющие на развитие исследуемой системы, и минимально возмож­ные значения параметров тех факторов, которые препятствуют ее раз­витию. В этих условиях выбирается «идеальное», т.е. наилучшее из «трубки» допустимых управление, ведущее к целям развития прогно­зируемой системы, и определяется соответствующее этому управле­нию состояние системы, которое и является пределом ее возможного развития. Максимально возможное развитие прогнозируемой системы часто определяют через потенциал системы по достижению каких-ли­бо целей в наиболее благоприятных условиях. В этом случае потенци­ал системы соответствует границе реально возможного в ее развитии.

Для определения нижнего предела развития поступают наоборот — минимизируют положительные и максимизируют отрицательные факторы при сохранении идеального управления.

Большим недостатком этого методического подхода является то, что в результате получается слишком широкая «трубка» сценариев развития прогнозируемой системы. Верхний предел развития оказыва­ется сильно завышенным, а нижний — заниженным. В действительно­сти же вероятность ситуации, при которой все факторы в течение все­го прогнозируемого периода будут сохранять крайние значения, равна нулю.

Вторым подходом, альтернативой рассмотренному, является выбор более реальной системы предположений об условиях будущего разви­тия прогнозируемой системы и введение показателей качества прогноза.

Сценарные методы прогнозирования развития объекта позволяют реализовать оба методических подхода в зависимости от поставленных целей прогнозирования. Нет необходимости доказывать, что разработ­ка сценария — дело трудное. Эти трудности можно разбить на два класса.

Трудности первого класса носят методологический характер, сюда входит: определение рамок сценария (разграничение системы и под­системы, установление горизонта времени, цели разработки), выявле­ние структуры и внутренних исторических закономерностей развития системы.

К трудностям второго класса относятся вопросы информационно­го обеспечения, логико-математической формализации, интерпретации результатов.

Из сказанного вытекает, что разработка сценария — дело целого коллектива сценаристов, имеющих разный профиль деятельности и научных знаний. По этой причине в наиболее обобщенном виде сце­нарный метод может быть охарактеризован как метод организации междисциплинарных прогностических исследований, в которых уча­ствуют специалисты различного профиля, с разной подготовкой и часто с существенно различающимися взглядами на рассматривае­мую проблему. Одной из основных задач метода является выработ­ка коллективного решения о возможных состояниях объекта прогно­зирования, закономерностях и путях его развития на единой методо­логической и методической базе. Формы организации работы для решения этой задачи составляют организационный аспект сценарно­го метода.

Этапы разработки сценария развития СЭСвключают в себя:

1. Предсценарный этап, состоящий из следующих подэтапов:

1) описание объекта прогнозирования (СЭС);

2) анализ элементов объекта прогнозирования (СЭС);

3) построение системы моделей.

2. Этап построения сценария (сценарный этап).

Сценарный метод включает итеративную процедуру неоднократно­го возвращения к ранее пройденным этапам для совершенствования сценария в целом и его отдельных элементов.

1. П р е д с ц е н а р н ы й э т а п. Сущность предсценарного этапа прогнозирования состоит в исследовании содержания и формализа­ции прогнозируемых процессов, построении моделей системы (СЭС) и подготовке необходимой информации для сценариев. Предсценар­ный этап выполняет описательную и объяснительную функцию про­гнозных исследований. Системное описание СЭС начинается с его декомпозиции на составляющие ее элементы, т.е. структурирования. В дальнейшем, в процессе прогнозирования, эта исходная декомпози­ция системы детализируется и уточняется. На основе начальной де­композиции строится первая матричная схема СЭС как целостной системы.

Построение матрицы начинается с классификации состояний СЭС относительно целей прогноза. В простейшем случае это могут быть два состояния:

а) основанное на оптимистическом прогнозе;

б) основанное на пессимистическом прогнозе.

В целом для страны, ориентированной на экспорт нефти, одно со­стояние — рост цен на нефть, другое состояние — падение этих цен.

В соответствии с исходной гипотезой о функционировании про­гнозируемой СЭС отбираются факторы, определяющие направления развития СЭС, т.е. перехода из одного состояния в другое согласно принятой классификации состояний. По результатам этой работы строится матрица «состояния — факторы». Факторы делятся на внут­ренние (эндогенные) и внешние (экзогенные). Определение сущест­венных факторов производится в основном методами коллективных экспертных оценок.

Затем определяется направление и сила воздействия факторов, их позитивное и негативное влияние. Определяется структура существен­ных факторов. Взаимосвязи, установленные в процессе исследования, представляются графически.

Матрица «состояния — факторы» и соответствующая ей структура должны быть представлены в таком виде, чтобы с помощью введен­ных понятий полностью описывалась исходная гипотеза о функциони­ровании и возможных направлениях развития рассматриваемой СЭС.

Затем начинается этап ее последовательного анализа и уточнения. Анализ начинается с определения и фиксации допустимых значений параметров состояния исследуемого объекта и выделения индикаторов состояния. Если на этом этапе анализа не находится достаточных ос­нований для определения допустимых значений каких-либо парамет­ров состояния, то они задаются областью определения. Таким образом, очерчивается самая широкая область допустимых значений системы, которая в процессе исследования будет последовательно сужаться. За­тем анализу подвергаются факторы. Прежде всего они ранжируются по степени влияния на состояние прогнозируемого объекта. Для этого обычно используется шкала оценок от 0 до 5, где 0 — отсутствие влияния, а 5 — наибольшая степень влияния.

Центральным моментом анализа является сопоставление значений параметров, характеризующих факторы, с определенным состоянием системы. Если механизм влияния фактора или группы факторов извес­тен, то может быть построена математическая модель явления, с помо­щью которой происходит однозначное сопоставление значений факто­ров и параметров состояния объекта. В противном случае строится со­держательная полуинтуитивная модель механизма влияния, оперирую­щая в основном качественной шкалой оценок состояния. На практике обычно имеют место обе ситуации.

В результате анализа матрицы «состояния — факторы» осуществ­ляется второе приближение в декомпозиции рассматриваемого объекта и в формировании гипотезы о механизме его функционирования и раз­вития как целостности. Классификация состояний системы и факторов, а также введение системы предположений резко сужают начальную неопределенность и позволяют построить на этом этапе исходную ши­рокую «трубку» возможных траекторий развития объекта. Для этого проводится анализ сценарных параметров, в результате которого выде­ляются главные сценарные параметры, в основном определяющие на­правления развития, и второстепенные сценарные параметры, которые могут быть представлены в зависимости от целей прогноза своими средними или крайними значениями.

Среди главных сценарных параметров есть управляющие парамет­ры, с помощью которых осуществляется целенаправленное функцио­нирование и развитие объекта прогнозирования, и неконтролируемые параметры, значения которых в будущем непредсказуемы.

В классификации значений неконтролируемых сценарных парамет­ров обычно удается выделить доминирующий класс, т.е. наиболее ве­роятные условия развития прогнозируемого объекта. Тогда траектория развития объекта как целостности при этих условиях принимается в качестве базового сценария. В противном случае приходится строить несколько базовых сценариев, и всю последующую процедуру прово­дить для каждого из них. Построение базового сценария завершает важный и ответственный этап прогнозных исследований.

После анализа отдельных элементов системы, количество уровней которых зависит от заданной глубины прогноза, переходят к построе­нию математических моделей. В практике прогнозных исследований часто удается использовать ранее разработанные модели с необходи­мыми дополнениями и изменениями. С помощью моделей определя­ются количественные ограничения по состоянию системы и вычисля­ются значения индикаторов состояния для рассматриваемых сочетаний фоновых переменных и сценарных параметров.

На этом завершается предсценарный этап прогнозирования, в ре­зультате выполнения которого строится система моделей прогнозируе­мой СЭС. Структура системы математических моделей СЭС должна отражать формализуемые элементы ее матричной формальной схемы. Если бы механизм действия и взаимодействия элементов на всех вы­бранных уровнях представления СЭС был известен и формализуем, то можно было бы построить математические модели элементов и из них синтезировать модель системы в целом. С помощью такой модели было бы возможно каждому сочетанию значений сценарных парамет­ров поставить в соответствие некоторое «идеальное» управление, кото­рое оптимальным путем приводило бы систему в состояние, соответст­вующее целям СЭС.

Таким образом формальная матричная схема превратилась бы в матричную модель прогнозируемой системы.

На практике подобная ситуация встречается чрезвычайно редко. Обычно не удается построить математическую модель, полностью аде­кватную матричной формальной схеме СЭС. Эта задача решается с по­мощью интеллектуальной деятельности исследователей в процессе по­строения сценария в рамках матричной формальной схемы.

Резюмируя вышесказанное, можно сделать вывод, что на предсценарном этапе прогнозирования развития СЭС должна быть проведена вся подготовительная работа и получены следующие результаты:

— сформулированы цели, задачи, требования и условия прогноза;

— собрана информация и составлено структурированное содержа­тельное описание объекта прогнозирования, сформулирована рабочая гипотеза о механизме его функционирования и развития;

— произведена декомпозиция системы, которая представляется од­ним или несколькими структурными срезами в графическом виде, от­работана методика системного анализа для последующего исследова­ния элементов прогнозируемой СЭС;

— разработана матричная формальная схема функционирования и раз­вития прогнозируемой СЭС (и построена иерархия языков ее описания);

— сформулированы основные ограничения процессов функциони­рования и развития СЭС и определены индикаторы состояния системы;

— выбраны некоторые средние значения фоновых переменных и сценарных параметров и построены базовые сценарии для системы в целом и ее элементов на всех принятых уровнях описания СЭС;

— сформулированы требования и построена система математиче­ских моделей СЭС;

— все результаты исследований зафиксированы в рабочих доку­ментах.

Перечисленные результаты должны выражать общие взгляды кол­лектива прогнозистов на сущность рассматриваемых процессов, мето­дологические принципы и организационные формы сценарных иссле­дований. Построенный инструментарий позволяет перейти к заключи­тельному этапу процесса прогнозирования.

2. Э т а п п о с т р о е н и я с ц е н а р и я. Построение сценариев разви­тия СЭС как конечного результата прогнозирования представляет со­бой творческий процесс, который не укладывается в рамки какой-либо строгой последовательности приемов и методов анализа. В каждом конкретном случае схема процесса складывается в зависимости от объекта прогнозирования, степени проработки проблемы на предсце-нарном этапе, наличия математических моделей и специального мате­матического обеспечения для реализации эффективной человеко-ма­шинной процедуры, личных качеств членов коллектива и других фак­торов.

Сценарный этап обычно начинается с проведения расчетов по всем базовым сценариям на системе моделей. Целью расчетов является про­верка содержательных базовых сценариев на допустимость и реализуе­мость, уточнение исходных значений фоновых переменных и других сценарных параметров, количественно-качественный анализ сценариев и выбор модельных базовых сценариев.

Моделирование базового сценария является весьма ответственным моментом, поскольку дальнейшие исследования основываются на ва­риациях отдельными сценарными параметрами, в том числе фоновыми переменными, в то время как основной массив информации, состав­ляющий базовый сценарий, обычно остается неизменным. Процесс синтеза модельных базовых сценариев чаще всего совмещается с нала­живанием отдельных моделей и системы моделей СЭС и доведением этих моделей до рабочего состояния на реальной информации специа­листами различного профиля, составляющими коллектив прогнози­стов. На этом же этапе отлаживаются конкретные приемы и вырабаты­ваются правила человеко-машинной процедуры построения и анализа сценариев на основе базового машинного сценария.

Расчеты удобно начинать снизу, т.е. на моделях нижнего уровня, и по мере отработки базовых сценариев элементов двигаться вверх по иерархии системы моделей. Разработка базового сценария каждого элемента, подсистем и системы в целом сопровождается содержатель­ной интерпретацией в рамках матричной формальной схемы количест­венных результатов расчетов с позиций принятой рабочей гипотезы. На этом этапе уточняется и сама рабочая гипотеза. Моделирование ба­зовых сценариев позволяет проверить рабочую гипотезу на логиче­скую непротиворечивость и соответствие всем видам ограничений, а при необходимости — внести коррективы.

При моделировании базовых сценариев происходит еще одна или несколько итераций уточнения рабочей гипотезы и более глубокое уяснение сущности прогнозируемых процессов на количественном уровне.

Процесс построения сценариев можно представить как выдвиже­ние исследователями различных альтернатив развития рассматривае­мой СЭС и последующую проверку каждой из этих альтернатив на системе моделей. Альтернативные варианты развития СЭС строятся на основе принятой рабочей гипотезы. Они интерпретируются на языке матричной формальной схемы и на входе в модели приобретают фор­му соответствующих значений фоновых переменных, сценарных и управляющих параметров. Модели дают количественную характери­стику выдвигаемым альтернативам.

Выдвижение альтернатив — сугубо творческий процесс, в кото­ром неформальные знания, опыт, научная интуиция и интеллект ис­следователя играют ведущую роль. Информация, генерируемая са­мим исследователем, получает с помощью моделей количественную оценку, а последующая интерпретация и уточнение альтернатив по­зволяют воссоздавать возможный путь развития прогнозируемой сис­темы. Реализация этой итеративной процедуры связана с решением проблемы перевода качественных понятий вколичественные значе­ния параметров СЭС. Например, как тот или иной политический курс высшего руководства страны выражается в конкретных значениях управляющих параметров, т.е. в распределении государственного бюджета, налоговом законодательстве, значении учетных ставок Цен­тробанка, введении различных видов импортных ограничений и экс­портных субсидий. Исследователь должен сопоставить прогнозируе­мый курс с конкретными значениями перечисленных управляющих параметров. Строго логических и формальных путей решения этой проблемы не существует. Для решения этой задачи обычно использу­ют опыт, интуицию и представления о неформализуемых аспектах механизма функционирования системы.

Сформулированные на интуитивно-логическом уровне анализа ка­чественные альтернативы управления и их количественные аналоги яв­ляются исходной точкой итеративной эвристической человеко-машин­ной процедуры подбора подходящих диапазонов значений управляю­щих параметров. Такие процедуры обычно удается построить исходя из задач прогноза, принятых ограничений и особенностей объекта про­гнозирования.

Проблема определения соответствия между качественными и коли­чественными характеристиками прогнозируемой системы решается в рамках общей процедуры построения сценариев. Определенные на ка­ком-либо этапе этой процедуры диапазоны значений управляющих па­раметров СЭС могут уточняться, а иногда и полностью изменяться.

Процесс прогнозирования обычно заканчивается итоговым доку­ментом, в котором содержатся:

— цели и задачи прогноза;

— краткое структурированное описание объекта прогнозирования, гипотеза о механизме его функционирования и развития, принятая система допущений и ограничений;

— подробное описание и интерпретация разработанных сценариев и соответствующих им тенденций развития с указанием и обсуждени­ем возможных в будущем проблемных ситуаций;

— рекомендации для принятия решений по результатам прогнози­рования.