Классификация связей в процессе товародвижения

При построении математической модели учитываются только основные, определяющие факторы, следовательно, математическое описание объекта должно отражать только закономерности, необходимые для решения конкретной задачи. Одновременно для одного объекта могут быть построены различные математические описания модели. Важной проблемой процедуры построения математической модели является адекватность модели реальному объекту (логистической цепи различных уровней управления процессом товародвижения). В этом случае степень идентичности модели и объекта оценивается методами идентификации. В свою очередь, количественная мера степени идентичности принимает значение от нуля до единицы. Равенство меры степени идентичности нулю означает полное несоответствие модели реальному объекту, а равенство меры степени идентичности единице означает полное соответствие модели реальному объекту — между входными и выходными воздействиями существуетфункциональная связь.

Все множество экономико-математических моделей, используемых в логистике, можно, с известной степенью условности, разделить на три группы: первая группа — информационные модели, предназначенные для формирования, обработки и анализа данных о состоянии логистических цепей различных уровней управления процессом товародвижения, о причинах отклонений от запланированного функционирования цепей и нарушений хозяйственных связей; вторая группа — балансовые модели, которые отражают согласование величины материальных ресурсов и потребностей и предназначены для обеспечения наиболее полного удовлетворения потребностей в продукции производственно-технического и потребительского назначения с учетом имеющихся материальных ресурсов; третья группа — оптимизационные модели, которые носят экстремальный характер и обеспечивают наиболее эффективное распределение, реализацию и использование материальных ресурсов с применением определенных, конкретных критериев оптимизации.

Установление перечня данных. Определение необходимого и достаточного перечня информации из всего многообразия существующих и доступных данных, которые предназначены для решения конкретной задачи, является достаточно важным в проводимых исследованиях. Поэтому специалистам-исследователям для того, чтобы избежать наличия избыточной информации и многократности обработки идентичных данных при исследовании различных направлений поставленной цели, необходимо выбрать оптимальный перечень и количество информации. В свою очередь, информационный поток укрупненно может быть классифицирован как по видам исходных данных, так и по соответствующим их признакам (рис. 1.7).

Рис.1.7. укрупненная классификация информационного потока

По каждой из классификационных групп информационного потока определяются исходные данные, необходимые и достаточные для обслуживания всего процесса исследования. При этом некоторые составляющие классификации, например недостоверные, субъективные, неофициальные, дополнительные данные, могут быть не использованы в логистических исследованиях.

Выявление источников информации. В общем виде информационные источники можно подразделить на две группы: первая группа — имеющаяся в наличии информация, которая может быть сгруппирована, обработана и обобщена; вторая группа — требующая получения информации при использовании различных методов её сбора.

К первой группе относятся: информационные источники государственных учреждений — статистические материалы по экономическим районам страны, входящим в сферу исследования; бюллетени научно-исследовательских некоммерческих организаций; издания высших учебных заведений; публикации торговых и промышленных ассоциаций; академические и специальные журналы; информационные источники коммерческих организаций — доклады коммерческих исследовательских фирм, публикации в коммерческих изданиях; собственные информационные источники -аналитические материалы фирм, проводящих исследование; отчеты отдела сбыта предприятия или организации о потенциальных покупателях, объемах закупок потребителями, источниках снабжения, емкости рынка. Вторую группу составляют: респонденты, в качестве которых могут выступать фирмы, научно-исследовательские организации, отдельные потребители; привлекаемые к исследованию специалисты-эксперты, организующие получение информации собственными силами.

Источниками информации, в частности о поставщиках и продукции материально-технического назначения, могут служить: каталоги дистрибьюторов — описание наиболее важных видов сырья и материалов, спецификации о местонахождении источников снабжения, информация о ценах на материальные ресурсы; торговые журналы — общая информация о новой продукции в виде товаров производственного и потребительского назначения, о сырье, поставщиках и их служащих, рекламная информация; торговые директории — приводятся списки основных производителей продукции, их адреса, количество филиалов, списки продукции, предлагаемой на рынок, с указанием их производителей, списки сырья, материалов и комплектующих изделий с указанием поставщика и его реквизитов; торговые представительства — информация об источниках снабжения, видах предлагаемой на рынке продукции и общей ситуации (конъюнктуре рынка на определенный отрезок времени); интернет-информационный банк для покупателей в виде списков источников закупки продукции по различным группам материально-технических ресурсов.

Сбор исходных данных. Процесс сбора исходных данных подразделяется на две категории в соответствии с временем и местом образования источников информации. К первой категории относятся так называемые кабинетные исследования, при которых осуществляется сбор, обобщение и обработка данных по опубликованным источникам и внутрифирменной информации. Вторая категория представляет собой внекабинетное исследование, при котором сбор исходных данных проводится с объектами получения информации — предприятиями, организациями, складскими комплексами, транспортными компаниями.

На практике различают несколько подходов или методов сбора информации при проведении внекабинетных исследований: наблюдение — фиксирование информационного потока и процесса товародвижения в логистических цепях с позиции отклонений от регламентируемых правил; эксперимент — получение информации по одному изменяющемуся параметру при остальных неизменных; выборочное обследование - сбор информации как по отдельным звеньям логистической цепи, так и по отдельным функциональным логистическим цепям и микрологистическим цепям.

Систематизация и обработка данных. Данная процедура является одной из наиболее трудоемких и включает группировку собранных данных. Исходная информация систематизируется и сводится в групповые и комбинированные таблицы в зависимости от выбранных исходных баз, предназначенных для решения конкретных логистических задач. В процессе систематизации используется ряд статистических методов — распределительный, сравнительный, индексный. Результатом обработки информации является установление специалистами-исследователями и аналитиками определенных закономерностей различных процессов, происходящих в материальном, информационном и финансовом потоках, в зависимости от поставленной цели (целей). Систематизированные данные представляют собой исходный набор информации для проведения соответствующего анализа существующего процесса товародвижения в логистических цепях.

Анализ информации. Аналитическая работа, как правило, проводится в мельчайших деталях с применением экономико-математических методов — по логистическим операциям. В случаях, когда исключается возможность проведения анализа отдельных составляющих на элементарном уровне, специалисты-аналитики прибегают к более сложным математическим методам, позволяющим выявить определенные закономерности с использованием минимума информации.

В зависимости от степени агрегирования аналитической информации применяется ряд математических методов, основными из которых являются: методы линейного программирования, позволяющие находить оптимальные значения многих переменных в условиях действия некоторых ограничений (методы разрешающих множителей, дифференциальных рент, градиентного приближения, разности потенциалов, решения транспортной задачи); метод нелинейного программирования — задачи с произвольными зависимостями показателей; метод параметрического программирования — задачи с изменением некоторых параметров; метод динамического программирования -многоитерационные задачи с получением оптимального результата на последнем этапе решения.

Решение математических моделей. Данная процедура заключается, прежде всего, в отыскании путей решения модели, когда должен быть принят один из альтернативных вариантов: решение разработанной модели известными экономико-математическими методами (аналогичная задача известна и уже решена); разработанную модель следует упростить, например линеализировать (данная задача является новой, но есть возможность сведения ее к конкретной известной задаче); возникает необходимость разработки нового метода (методов) оптимизации (в настоящее время задача не решается, но ее необходимо решить, например, методами имитационного моделирования). Схематично рассмотренные варианты решения математической модели представлены на рис. 1.8.

Считается, что разработан метод решения модели, когда определена система правил действий (программа, алгоритм), указывающих, каким образом и в какой последовательности имеющиеся правила применяются к исходным данным модели, что позволяет получить ее решение. Программа или алгоритм представляет собой совокупность предписаний или системы правил, определяющих процесс преобразования исходных данных в искомый результат за конечное число итераций.

Рис.1.8. Схема вариантов решения математической модели.

Синтез оптимального решения. Содержание данной процедуры заключается в следующем: во-первых, сопоставляются варианты решения по различным критериям; во-вторых, предварительная оценка эффективности различных решений и связанных с ними последствий; в-третьих, исследование полученных решений; в-четвертых, отыскание компромиссных решений. Реальные ситуации, как правило, настолько сложны, что для достижения поставленной цели требуется одновременный учет нескольких общепринятых критериев оптимальности, которые должны принимать экстремальные значения. Стремление найти наилучшее решение по нескольким критериям оптимальности получило название многокритериального подхода. Однако с математической стороны отыскание оптимума возможно в том случае, когда выбран единственный критерий оптимальности. В заданной области экономических возможностей отдельные функции цели достигают своего экстремального значения в различных точках. В силу этого решения в отношении многокритериального подхода следует отметить, что последний связан с двумя проблемами методологического характера - определением области компромиссов и выбором критериев оптимальности (рис. 1.9).

Рис.1.9. Направление решений при многокритериальном подходе оптимизации

Первая проблема относится к определению самой области компромиссов — множеству допустимых планов, для которых решения не могут быть улучшены одновременно по всем локальным критериям (как правило, повышение эффективности решения по одному критерию приводит к снижению эффективности решения по другим критериям). Принятие оптимального решения из области компромиссов имеет три основных подхода: первый подход — дальнейший выбор решения следует проводить на основе интуиции и здравого смысла; второй подход — оптимальное решение может быть выделено любым механизмом случайного выбора; третий подход — предполагается формирование строго научных процедур выбора. Параллельно возникает вопрос скаляризации — разработки схемы разумного компромисса, на основе которого находится наилучшее решение. Разработка данной схемы ведется по двум направлениям, а именно: в отношении определения понятия «справедливый компромисс» (или «справедливая цена уступки»); в отношении определения понятия «идеальное качество» и выбора схемы компромисса на основе идеи наилучшего приближения к этому идеальному качеству.

Вторая проблема относится к самим критериям оптимизации. Так, критерии, как правило, имеют различные масштабы измерения, поэтому появляется необходимость приведения их определенным образом к некоей сопоставимости — нормализации критериев. Далее, критерии имеют различную значимость для решения конкретной задачи, следовательно, их необходимо ранжировать с точки зрения важности каждого из них. При определении значимости критериев оптимизации для принятия решения используется принцип жесткого и гибкого приоритета. В случае жесткого приоритета критерии ранжируются по важности с применением метода экспертных оценок, в случае гибкого приоритета определяются «удельные веса» важности каждого отдельного критерия по выбранному показателю (показателям), характеризующему эффективность решения определенной логистической задачи.

Выводы и рекомендации. Результаты проведенного логистического исследования оформляются в виде выводов и рекомендаций, которые сводятся, в основном, к следующему: цель и объект исследования; общее описание генеральной совокупности, охваченной исследованием; величина и характер выборки; описание методов и моделей, применяемых в исследовании; фактические результаты, полученные в результате исследования; базовые и производные критерии и показатели, используемые в исследовании. Выводы сопровождаются обоснованием предлагаемых решений. При этом фактический материал развернуто оценивается для формулирования рекомендаций. Весь комплекс выводов и рекомендаций представляет собой отдельные блоки возможных вариантов принимаемых решений, которыми можно маневрировать.

Рассмотренные выше процедуры процесса принятия решения можно объединить под названием подготовки решения или выработки альтернативных решений. Они заканчиваются подготовкой некоторого проекта решения или нескольких возможных проектов в случае решения слабоструктуризованных или неструктуризованных проблем, для которых не определены однозначно цели. Процесс подготовки решения заканчивается выдачей нескольких альтернативных решений, или целой области компромиссов при условии отсутствия достаточной информации для синтеза единственного оптимального решения.

Принятие решения. Процедура принятия решения в значительной мере носит административно-юридический характер, а его осуществление — прерогатива ответственных руководителей исходя из распределения полномочий и меры ответственности в соответствующей организационной структуре. При принятии решений могут быть использованы две основные формы окончательного принятия решения — единогласная и коллегиальная. В случае единоличия при окончательном принятии решения широкое обсуждение в лучшем случае заменяется консультациями специалистов, рекомендациями научно-технических и иных советов. При единоличии большое значение имеют компетентность, знание данной сферы деятельности и уверенность руководителя в том, что проект решения подготовлен тщательным образом.

При коллегиальном принятии решения осуществляется дополнительная оценка разработанных проектов решений. Целью коллегиального и группового принятия решения является не ликвидация прерогативы высших руководителей, а оценка предлагаемых решений с позиции требований различных функциональных сфер материально-технического снабжения, транспортно-складского хозяйства, сбыта. Как следствие коллегиального принятия решения — уже на стадии технического проектирования создаются условия для эффективной реализации принятого направления действий.

Реализация принятого решения. Данная процедура представляет собой самую трудоемкую стадию всего процесса принятия решения. Реализация принятого решения, как правило, проходит четыре этапа. Первый этап — разработка технического задания на проектирование логистической цепи (исходный документ, предназначенный для проектирования направлений управления процессом товародвижения и логистических цепей различных уровней управления, — содержит основные требования, обусловленные спецификой объекта исследования, стадии разработки необходимой документации, условия реализации разработок). Второй этап — разработка технического проекта (документ, в котором зафиксированы организационные, экономические, технические и технологические решения). Третий этап — разработка рабочего проекта (конкретизация решений технического проекта). Четвертый этап — внедрение разработок на конкретном предприятии или в организации.

Оценка полученных результатов. Практически все направления внедрения принятого решения по результатам проведенного исследования подлежат проверке на качество, надежность и эффективность в практическом использовании на предприятии или в организации. Прежде всего, должен быть осуществлен контроль проводимого комплекса внедренческих мероприятий в соответствии с принятым решением. При проведении процедуры оценки полученных результатов возможно выявление дополнительных факторов, влияющих на оптимизацию процесса товародвижения, которые были учтены в проведенном исследовании. Одновременно не исключена возможность возникновения существенных изменений внешней логистической среды в период внедрения принятого решения. Основное назначение проведения оценки полученных результатов заключается в обеспечении обратной связи (от реализации принятого решения ко всем предыдущим процедурам логистического исследования) и наличия замкнутого контура исследовательского процесса: постановка проблемы — база данных — решение математических моделей — принятие решения — внедрение решения — реализация поставленной проблемы.

Корректировка принятого решения. При условии, что поставленная проблема решена, найдены рациональные решения и оптимизированы логистические цепи, процесс товародвижения принимает необходимые формы и функционирует в разработанном режиме при осуществлении соответствующего мониторинга комплекса предусмотренных параметров. В случае появления внешних факторов, влияющих на реализацию принятого решения, возникает необходимость корректировки принятого решения. При этом возможна корректировка по, так называемым, отклонениям от предложенного процесса товародвижения (изменения внешней логистической среды не столь существенны). Возможна более сложная доработка как принятого решения, технического и рабочего проектов, когда изменения внешней логистической среды кардинально влияют на отдельные направления процесса товародвижения.