Для описания случайных величин
Распределение случайных величин, изучаемых в теории надежности, характеризуют с помощью математического ожидания, дисперсии, среднего квадратичного отклонения и коэффициента вариации.
^ I. Непрерывные случайные величины:
Математическое ожидание М(t) характеризует среднее значение, вокруг которого группируются значения случайной величины.
Для оценки разброса значений случайной величины около ее среднего значения применяются дисперсия и среднее квадратичное отклонение:
Дисперсия:
Среднее квадратичное отклонение:
Чем больше разбросаны значения случайных величин, тем большими получаются значения дисперсии и среднего квадратичного отклонения.
Коэффициент вариации:
Дата добавления: 2014-12-03; просмотров: 1650;