Необходимая численность выборки
Разрабатывая программу выборочного наблюдения, задаются конкретным значением предельной ошибки и уровнем вероятности. Неизвестной остается минимальная численность выборки, обеспечивающая заданную точность. Ее можно получить из формул средней и предельной ошибок в зависимости от типа выборки. Так, подставляя формулы сначала (39) и затем (40) в формулу (41) и решая ее относительно численности выборки, получим следующие формулы:
для повторной выборки n = 
; (46) для бесповторной выборки n = 
. (47)
Вариация ( 
) значений признака к началу выборочного наблюдения как правило неизвестна, поэтому ее берут приближенно одним из способов:
1) берется из предыдущих выборочных наблюдений;
2) по правилу «трех сигм», согласно которому в размахе вариации укладывается примерно 6 стандартных отклонений 
(H/ = 6, отсюда = Н2 /36);
3) если приблизительно известна средняя величина изучаемого признака, то = 
2 /9;
4) если неизвестна дисперсия доли единиц, обладающих каким-либо значением признака, то используется ее максимально возможная величина = 0,25.
Дата добавления: 2017-03-29; просмотров: 292;