Зависимость изменения между классами

Зависимость изменения между классами CDBC (Change Dependency Between Classes) определяет потенциальный объем изменений, необходимых после модификации класса-сервера SC (server class) на этапе сопровождения. До тех пор, пока реальное количество необходимых изменений класса-клиента СС (client class) неизвестно, CDBC указывает количество методов, на которые влияет изменение SC.

CDBC зависит от:

q области видимости изменяемого класса-сервера внутри класса-клиента (определяется типом отношения между CS и СС);

q вида доступа СС к CS (интерфейсный доступ или доступ реализации).

Возможные типы отношений приведены в табл. 14.3, где п – количество методов класса СС, – количество методов СС, потенциально затрагиваемых изменением.

Таблица 14.3.Вклад отношений между клиентом и сервером в зависимость изменения

Тип отношения
SC не используется классом СС
SC – класс экземплярной переменной в классе СС	n
Локальные переменные типа SC используются внутри /-методов класса СС	j
SC является суперклассом СС	n
SC является типом параметра для/-методов класса СС	j
СС имеет доступ к глобальной переменной класса SC	n

Конечно, здесь предполагается, что те элементы класса-сервера SC, которые доступны классу-клиенту СС, являются предметом изменений. Авторы исходят из следующей точки зрения: если класс SC является «зрелой» абстракцией, то предполагается, что его интерфейс более стабилен, чем его реализация. Таким образом, многие изменения в реализации SC могут выполняться без влияния на его интерфейс. Поэтому вводится фактор стабильности интерфейса для класса-сервера, он обозначается как к (0 < k < 1). Вклад доступа к интерфейсу в зависимость изменения можно учесть умножением на (1 – k).

Метрика для вычисления степени CDBC имеет вид:

;

CDBC(CC, SC) = min(n, A).

Пути минимизации CDBC:

1) ограничение доступа к интерфейсу класса-сервера;

2) ограничение видимости классов-серверов (спецификаторами доступа public, protected, private).

Локальность данных

Локальность данных LD (Locality of Data) – метрика, отражающая качество абстракции, реализуемой классом. Чем выше локальность данных, тем выше самодостаточность класса. Эта характеристика оказывает сильное влияние на такие внешние характеристики, как повторная используемость и тестируемость класса.

Метрика LD представляется как отношение количества локальных данных в классе к общему количеству данных, используемых этим классом.

Будем использовать терминологию языка C++. Обозначим как M_i(1 i n) методы класса. В их число не будем включать методы чтения/записи экземплярных переменных. Тогда формулу для вычисления локальности данных можно записать в виде:

,

где:

q L_i(1 i n) – множество локальных переменных, к которым имеют доступ методы M_i (прямо или с помощью методов чтения/записи). Такими переменными являются: непубличные экземплярныё переменные класса; унаследованные защищенные экземплярныё переменные их суперклассов; статические переменные, локально определенные в M_i ;

q T_i(1 i n) – множество всех переменных, используемых в M_i, кроме динамических локальных переменных, определенных в M_i.

Для обеспечения надежности оценки здесь исключены все вспомогательные переменные, определенные в M_i , – они не играют важной роли в проектировании.

Защищенная экземплярная переменная, которая унаследована классом С, является локальной переменной для его экземпляра (и следовательно, является элементом L_i), даже если она не объявлена в классе С. Использование такой переменной методами класса не вредит локальности данных, однако нежелательно, если мы заинтересованы уменьшить значение CDBC.