Двусторонняя проверка проверяет значимость, когда взаимосвязь между Х иY может быть и положительной, и отрицательной.

Для проверки статистической надежности можно использовать интервальное оценивание коэффициентов регрессии.

Для значений параметров модели bj, j = 0,1,2,…,p строятся доверительные интервалы, которые будут приемлемы с вероятностью (1 – a) при найденных оценках bj:

,

 

где – табличное значение статистики Стьюдента при выбранном

уровне значимости и n – (p + 1) степенях свободы;

–стандартная ошибка оценки, равная: .

 

Вывод о статистической надежности оценки делают исходя из знаков границ доверительного интервала: если эти знаки одинаковы, то нулевая гипотеза о равенстве истинного значения параметра нулю отклоняется в пользу альтернативной гипотезы при вероятности (1 –a); в противном случае нулевая гипотеза не отклоняется, и соответствующий коэффициент bj считается статистически не значимой характеристикой параметра.

Уравнение регрессии всегда дополняется показателем тесноты связи. При использовании линейной регрессии в качестве такого показателя выступает линейный коэффициент корреляции . Существуют различные формулы для его определения:

.

Как известно, линейный коэффициент корреляции находится в границах:

-1 £ £ 1.

Следует иметь в виду, что величина линейного коэффициента корреляции оценивает тесноту связи рассматриваемых признаков в линейной форме. Поэтому близость абсолютной величины линейного коэффициента корреляции к нулю еще не означает отсутствие связи между признаками. При иной спецификации модели связь между переменными может оказаться достаточно тесной.








Дата добавления: 2017-02-20; просмотров: 416;


Поиск по сайту:

При помощи поиска вы сможете найти нужную вам информацию.

Поделитесь с друзьями:

Если вам перенёс пользу информационный материал, или помог в учебе – поделитесь этим сайтом с друзьями и знакомыми.
helpiks.org - Хелпикс.Орг - 2014-2024 год. Материал сайта представляется для ознакомительного и учебного использования. | Поддержка
Генерация страницы за: 0.004 сек.