По методам переработки информации.

Управленческие решения

алгоритмические эвристические

Алгоритмические решения основаны на применении ЭВМ и математических методов. При этом ситуация рассматривается как выбор того или иного варианта из многих возможных. Однако в условиях управления сложной производственной системой этого недостаточно.

Выявилась необходимость изучения мыслительной деятельности человека, принимающего решение. Этим занимается эвристика – новая область знаний, находящаяся на стыке кибернетики и психологии. Предметом изучения здесь являются приёмы, применяемые человеком при решении сложных, нетипичных задач. Эти приёмы формируются при решении одних задач, а затем могут быть перенесены на другие задачи.

Эвристические решения широко рассмотрены среди опытных руководителей, которые оценивают обстановку и вырабатывают вариант решения, основываясь на интуиции, знаниях, опыте, навыках, полученных в процессе длительной практической работы.

2. По прогнозирующим свойствам решений. Этот признак характеризует возможности прогнозирования результатов или последствий принимаемого решения, что в свою очередь требует или не требует предварительных анализов, исследований, расчётов, прогнозирования, экспериментов, опытов и т.д. По этому признаку управленческие решения подразделяются следующим образом:

Последствия решения

хорошо известны могут быть предусмотрены предусмотреть невозможно

В первом случае решения характерны для ситуации, которые не дают повода сомневаться в правильности принятого руководителем решения.

Во втором случае необходимо провести ряд логико-мыслительных, исследовательских, расчётных операций. Последствия этих решений не носят однозначного характера, а возможные варианты могут быть предусмотрены с достаточной степенью надёжности и оценены при помощи методов прогнозирования, с использованием теории вероятности либо на основе интуиции, требования.

Третий случай наиболее сложный в практике работы руководителей, хотя часто встречающийся. При принятии таких решений приходится иметь дело с множеством независимых переменных, поэтому заранее невозможно предусмотреть и оценить последствия каждого варианта решения. Такие решения нуждаются в специальных предварительных исследованиях (моделирование операций, процессов, методов оптимизации решений, экспертных оценок).