Анализ качественных данных

В ходе качественного исследования осуществляется сбор десятков тысяч слов, описывающих отношение респондентов к определенному объекту, выражающих èõ мысли и мнения, передающих чувства и эмоции. Качественный анализ — это попытка извлечь смысл из этих словесных данных путем более глубокого проникновения â ñóòü ñëîâ и раскрытия основных тем, а также сходства и различия респондентов. Эта глава знакомит читателя с пðîöåññîì анализа качественных данных.

Прочитав данную главу, вы узнаете...

n об особенностях анализа качественных данных;

n о приемах, с помощью которых можно получить новое знание и сделать выводы на основе качественных данных.

Качественный анализ, как и любая другая форма анализа данных, преследует öåëü — получить данные, имеющие отношение к проблеме, обусловившей проведение исследования, и обеспечить проникновение в суть изучаемого явления, необходимое для принятия решений. Эту цель можно достичь лишь путем сведения огромного количества словесных данных, собранных в ходе качественного исследования, к набору ясно очерченных и ëåãêî âîñïðèíèìàåìûõ закономерностей и тем. К сожалению, выполнить эту задачу непросто, поскольку на сегодняшний день отсутствуют объективные, общепринятые методы ее решения. К примеру, не существует ни формул определения статистической значимости, ни простых способов проверки надежности и валидности. Отсутствует способ воспроизвести один к одному тот процесс, при помощи которого аналитик выводит темы из данных. Короче говоря, абсолютных правил не существует, кроме одного: “используя âåñü свой интеллект, сделать все возможное, чтобы объективно представить результаты и передать их суть с учетом поставленной цели исследования”[1]. Таким образом, релевантность и точность результатов качественного исследования в огромной мере зависят от мастерства исследователя, проводящего анализ.

Все вышесказанное не означает, что анализ качественных данных — процесс случайный, зависящий от прихоти конкретного аналитика. Это далеко не так. Хотя строгих правил ведения анализа качественных данных нет, îïðåäåëåííûå принципы все-таки существуют. Применяя их, можно существенно улучшить результаты анализа материалов качественного исследования. Чем строже и систематичнее аналитик придерживается этих принципов в своей работе, тем вероятнее, что результаты анализа будут точно отражать тенденции и паттерны ответной реакции потребителей. Майкл Пэттон (Michael Q. Patton) указывает на наличие взаимосвязи между процедурами анализа, квалификацией аналитика и результатами анализа.

Принципы и советы по процедуре проведения анализа — это не жесткие правила. Применение принципов требует от исследователя самостоятельных суждений и творческого подхода. Поскольку каждое качественное исследование уникально, примененный аналитический подход также будет уникален. Качественное исследование зависит на каждом этапе от квалификации, подготовки, знаний и способностей исследователя, а качественный анализ, в конечном счете, — от аналитических способностей и стиля аналитика. Человеческий фактор — величайшее преимущество и главное слабое звено качественного исследования и анализа[2].

Далее в этой главе изложены стратегии работы, которые можно использовать в качестве руководства к анализу, интерпретации и представлению качественных данных. Объединив эти стратегии, мы выработали структурированный подход к изучению, анализу и презентации качественных данных, предполагающий четыре основных этапа (см. рис. 11.1):

· предварительная работа;

· изучение данных;

· определение темы, ее оценка и пересмотр;

· отчет.

В следующем разделе речь пойдет о первом этапе процесса анализа — предварительной работе, которую следует проделать перед изучением данных.