Сигмоидальный нейрон
Рисунок 14 Сигмоидальный нейрон
Нейрон сигмоидального типа имеет структуру, подобную модели МаКаллека-Питса с той разницей, что функция активации может быть выражена сигмоидальной, униполярной и биполярной функциями.
- унимодальная функция
- биполярная функция
Рисунок 15 Униполярная функция
Рисунок 16 Биполярная функция
Параметр выбирается пользователем. Его значения влияет на форму функции активации. При функция превращается в ступенчатую функцию, идентичную функции активации персептрона. Чаще всего используется .
Важным свойством сигмоидальной функции является её дифференцируемость:
- униполярная
- биполярная
Рисунок 17 График производной
Сигмоидальный нейрон обучается с учителем по принципу минимизации целевой функции.
Нейрон типа «адалайн»
Адалайн – адаптивный линейный нейрон, со следующей структурной схемой:
Рисунок 18 нейрон типа Адалайн
Алгоритм подбора весов:
Квадратичная ошибка:
Адаптивный подбор весовых коэффициентов осуществляется в процессе минимизации квадратичной ошибки.
Несмотря на нелинейный характер модели, в целевой функции присутствуют только линейные элементы, представляющие собой сумму взвешенных входных сигналов. В связи с выполнением условия непрерывности целевой функции, стало возможно применение алгоритма градиентного обучения. Значения весовых коэффициентов могут утоняться либо дискретным способом: , либо непрерывным:
В практических приложениях нейроны типа «адалайн» всегда используется группами, образуя слои, называемые «мадалайн». Каждый входящий в слой нейрон обучается по правилу адалайн.
Существует три базовых схемы межнейронных соединений:
Рисунок 19 Межнейронные соединения
Сигналы суммируются с учетом порогового значения, установленного раздельно для каждого типа связи. Для схемы OR порог имеет значение (n-1), для AND – (1-n), для мажориторной схемы – нулевое значение.
В связи с используемой функцией активации выходных сигналов y принимает значение +1, когда хотя бы один из входных сигналов имеет значение +1, когда все входные сигналы имеют значение +1, либо когда большинство сигналов имеет значение +1.
1.10.2011
Дата добавления: 2016-06-13; просмотров: 1713;